这篇文章主要讲解了“docker中怎么扩展Python程序”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“docker中怎么扩展Python程序”吧！

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将这个Python程序进行一个扩展，连接redis数据库，并对redis进行一些操作，

新建App.py，内容如下：

from flask import Flask
from redis import Redis
import os
import socket

app = Flask(__name__)
redis = Redis(host=os.environ.get('REDIS_HOST', '127.0.0.1'), port=6379)

@app.route('/')
def hello():
    redis.incr('hits')
    return 'Hello Container World! I have bean seen %s times and my hostname is %s. \n' % (redis.get('hits'), socket.gethostname())

if __name__ == "__main__":
    app.run(host="0.0.0.0", port=5000, debug=True)

新建Dockerfile，内容如下： 

FROM python:2.7
LABEL maintainer="vincent"
COPY . /app
WORKDIR /app
RUN pip install flask redis
EXPOSE 5000
CMD [ "python", "app.py" ]

创建image：

docker build -t vincent/flask-redis .

我们既然要使用redis，但是我们并没有在Dockerfile中安装redis，只是在引入了一个Python redis依赖库，如何使用redis服务？

当我们build一个复杂的App的时候，我们需要把App的组件分成不同的容器去部署。我们把redis作为一个单独的App进行部署，flask作为一个单独的App进行部署，flask要去访问redis。我们先创建一个redis的一个容器。

docker run -d --name redis redis

docker container ls
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS               NAMES
1fb5745864cd        redis               "docker-entrypoint.s…"   23 seconds ago      Up 22 seconds       6379/tcp            redis

但是我们现在的redis的端口是6379。但是我们在创建容器的时候，并没有指定-p 6379:6379 参数。

问什么呢？因为我们这里的redis不是提供给外面的人访问的，他是供我们App内部访问的，因此我们没必要把6379暴露到外面去（这样不安全）。

此外我们的App.py并不知道redis的IP地址，因此把地址用环境变量的方式获取（os.environ.get('REDIS_HOST', '127.0.0.1')）。

我们可以使用link参数，通过访问redis的容器名字来访问。

创建flask-redis的container：

docker run -d --link redis --name flask-redis -e REDIS_HOST=redis vincent/flask-redis

-e REDIS_HOST 表示在当前容器vincent/flask-redis中设置一个环境变量REDIS_HOST=redis

我们进入到容器中查看env：

docker exec -it flask-redis /bin/bash
root@45977ae3cbed:/app# env
REDIS_PORT_6379_TCP_PROTO=tcp
REDIS_PORT=tcp://172.17.0.2:6379
REDIS_NAME=/flask-redis/redis
LANG=C.UTF-8
HOSTNAME=45977ae3cbed
REDIS_PORT_6379_TCP_ADDR=172.17.0.2
REDIS_PORT_6379_TCP=tcp://172.17.0.2:6379
GPG_KEY=C01E1CAD5EA2C4F0B8E3571504C367C218ADD4FF
PYTHONIOENCODING=UTF-8
REDIS_ENV_REDIS_DOWNLOAD_URL=http://download.redis.io/releases/redis-5.0.5.tar.gz
REDIS_HOST=redis
PWD=/app
HOME=/root
REDIS_PORT_6379_TCP_PORT=6379
TERM=xterm
REDIS_ENV_REDIS_DOWNLOAD_SHA=2139009799d21d8ff94fc40b7f36ac46699b9e1254086299f8d3b223ca54a375
REDIS_ENV_GOSU_VERSION=1.10
PYTHON_VERSION=2.7.16
SHLVL=1
PATH=/usr/local/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin
REDIS_ENV_REDIS_VERSION=5.0.5
PYTHON_PIP_VERSION=19.1.1
_=/usr/bin/env

可以看到里面有一个环境变量REDIS_HOST=redis

通过name来ping通:

root@45977ae3cbed:/app# ping redis
PING redis (172.17.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from redis (172.17.0.2): icmp_seq=1 ttl=64 time=1.16 ms
64 bytes from redis (172.17.0.2): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.105 ms
64 bytes from redis (172.17.0.2): icmp_seq=3 ttl=64 time=0.215 ms

可以在容器内发送请求：

root@e9361b832e36:/app# curl 127.0.0.1:5000
Hello Container World! I have bean seen 3 times and my hostname is e9361b832e36.
root@e9361b832e36:/app# curl 127.0.0.1:5000
Hello Container World! I have bean seen 4 times and my hostname is e9361b832e36.
root@e9361b832e36:/app# curl 127.0.0.1:5000
Hello Container World! I have bean seen 5 times and my hostname is e9361b832e36.

但是这时候在宿主机中还是无法访问。

我们重新启动flask-redis服务，并指定端口：

docker run  -d -p 5000:5000 --link redis --name flask-redis -e REDIS_HOST=redis vincent/flask-redis

docker container ls
CONTAINER ID        IMAGE                 COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS                    NAMES
835a7fb5a689        vincent/flask-redis   "python app.py"          2 minutes ago       Up 4 seconds        0.0.0.0:5000->5000/tcp   flask-redis
1fb5745864cd        redis                 "docker-entrypoint.s…"   15 hours ago        Up 40 seconds       6379/tcp                 redis

在宿主机中访问：

curl 127.0.0.1:5000
Hello Container World! I have bean seen 8 times and my hostname is 835a7fb5a689.

感谢各位的阅读，以上就是“docker中怎么扩展Python程序”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对docker中怎么扩展Python程序这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！

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