这篇文章将为大家详细讲解有关Python中怎么实现数据库连接池，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

创新互联公司长期为1000+客户提供的网站建设服务，团队从业经验10年，关注不同地域、不同群体，并针对不同对象提供差异化的产品和服务；打造开放共赢平台，与合作伙伴共同营造健康的互联网生态环境。为青河企业提供专业的网站设计、成都做网站，青河网站改版等技术服务。拥有十多年丰富建站经验和众多成功案例,为您定制开发。

示例：

#-*-coding:utf-8-*-  
import threading,time,datetime  
import MySQLdb  
from DBUtils import PooledDB  
pool = PooledDB.PooledDB(MySQLdb,100,50,100,490,False,
host='localhost',user='root',passwd='321',db='test',
charset='utf8')   

默认打开的时候就创建了100个数据库连接。检查发现果然数据库中有100个

class MyThread(threading.Thread):  def __init__(self,threadName):  self.conn = pool.connection()

直接从数据库连接池中提取

threading.Thread.__init__(self,name=threadName)  def run(self):  cursor=self.conn.cursor()  print "hello--->",self.getName()  file_objct = open('8.txt','a+')  file_objct.write(self.getName()+'\n')  file_objct.close()  #cursor.execute("call loaddate();")  #self.conn.commit()  time.sleep(10)  def __del__(self):  self.conn.close()  self.conn = None   for i in range(5):  obj = MyThread(str(i))  obj.start()

如果我开480个线程的话 数据库显示的正是480个连接！maxconnections: ***允许连接数量(缺省值 0 代表不限制)如果我现在将代码调整如下：

#-*-coding:utf-8-*-  
import threading,time,datetime  
import MySQLdb  
from DBUtils import PooledDB  
pool = PooledDB.PooledDB(MySQLdb,100,50,100,400,False,
host='localhost',user='root',passwd='321',db='test',
charset='utf8')  
class MyThread(threading.Thread):  
def __init__(self,threadName):  
self.conn = pool.connection()   
threading.Thread.__init__(self,name=threadName)  
def run(self):  
cursor=self.conn.cursor()  
print "hello--->",self.getName()  
file_objct = open('8.txt','a+')  
file_objct.write(self.getName()+'\n')  
file_objct.close()  
#cursor.execute("call loaddate();")  
#self.conn.commit()  
time.sleep(10)  
def __del__(self):  
self.conn.close()  
self.conn = None   
for i in range(402):  
obj = MyThread(str(i))  
obj.start()   

关于Python中怎么实现数据库连接池就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。

文章名称：Python中怎么实现数据库连接池
转载来于：http://scyanting.com/article/jdejgs.html