Pandas使用小技巧有哪些

这期内容当中小编将会给大家带来有关Pandas使用小技巧有哪些，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

网站的建设成都创新互联专注网站定制,经验丰富,不做模板,主营网站定制开发.小程序定制开发,H5页面制作!给你焕然一新的设计体验!已为成都软装设计等企业提供专业服务。

对于动辄就几十或几百个 G 的数据，在读取的这么大数据的时候，我们有没有办法随机选取一小部分数据，然后读入内存，快速了解数据和开展 EDA ？

使用 Pandas 的 skiprows 和概率知识，就能做到。

下面解释具体怎么做。

如下所示，读取某 100 G 大小的 big_data.csv 数据

使用 skiprows 参数，
x > 0 确保首行读入，
np.random.rand() > 0.01 表示 99% 的数据都会被随机过滤掉

言外之意，只有全部数据的 1% 才有机会选入内存中。

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_csv("big_data.csv",
skiprows =
lambda x: x>0 and np.random.rand() > 0.01)

print("The shape of the df is {}.
It has been reduced 100 times!".format(df.shape))

使用这种方法，读取的数据量迅速缩减到原来的 1% ，对于迅速展开数据分析有一定的帮助。

上述就是小编为大家分享的Pandas使用小技巧有哪些了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。

网页题目：Pandas使用小技巧有哪些
浏览路径：http://scyanting.com/article/jdggce.html

Pandas使用小技巧有哪些

其他资讯