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Java正则表达式入门基础的示例分析

这篇文章主要为大家展示了“Java正则表达式入门基础的示例分析”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“Java正则表达式入门基础的示例分析”这篇文章吧。

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正则表达式是一种文本模式，包括普通字符（例如，a 到 z 之间的字母）和特殊字符（称为“元字符”）。模式描述在搜索文本时要匹配的一个或多个字符串

先来两篇基础知识对于以前没了解过正则表达式的朋友可以先看下面两篇文章

1、正则表达式30分钟入门教程

30分钟内让你明白正则表达式是什么，并对它有一些基本的了解，让你可以在自己的程序或网页里使用它。

2、正则表达式基本语法详解

Java 正则表达式

正则表达式定义了字符串的模式。
正则表达式可以用来搜索、编辑或处理文本。
正则表达式并不仅限于某一种语言，但是在每种语言中有细微的差别。

正则表达式实例

一个字符串其实就是一个简单的正则表达式，例如 Hello World 正则表达式匹配 "Hello World" 字符串。
.（点号）也是一个正则表达式，它匹配任何一个字符如："a" 或 "1"。

下表列出了一些正则表达式的实例及描述：

正则表达式描述

this is text

匹配字符串 "this is text"

this\s+is\s+text

注意字符串中的 \s+。

匹配单词 "this" 后面的 \s+ 可以匹配多个空格，之后匹配 is 字符串，再之后 \s+ 匹配多个空格然后再跟上 text 字符串。

可以匹配这个实例：this is text

^\d+(\.\d+)?

^ 定义了以什么开始

\d+ 匹配一个或多个数字

? 设置括号内的选项是可选的

\. 匹配 "."

可以匹配的实例："5", "1.5" 和 "2.21"。

Java 正则表达式和 Perl 的是最为相似的。

java.util.regex 包主要包括以下三个类：

Pattern 类：
pattern 对象是一个正则表达式的编译表示。Pattern 类没有公共构造方法。要创建一个 Pattern 对象，你必须首先调用其公共静态编译方法，它返回一个 Pattern 对象。该方法接受一个正则表达式作为它的第一个参数。

Matcher 类：
Matcher 对象是对输入字符串进行解释和匹配操作的引擎。与Pattern 类一样，Matcher 也没有公共构造方法。你需要调用 Pattern 对象的 matcher 方法来获得一个 Matcher 对象。

PatternSyntaxException：
PatternSyntaxException 是一个非强制异常类，它表示一个正则表达式模式中的语法错误。
以下实例中使用了正则表达式 .*runoob.* 用于查找字符串中是否包了 runoob 子串：

import java.util.regex.*; 
class RegexExample1{
 public static void main(String args[]){
 String content = "I am mdxy " +
 "from jb51.net";
 
 String pattern = ".*jb51.*";
 
 boolean isMatch = Pattern.matches(pattern, content);
 System.out.println("字符串中是否包含了'jb51'子字符串" + isMatch);
 }
}

字符串中是否包含了 'jb51' 子字符串? true

捕获组

捕获组是把多个字符当一个单独单元进行处理的方法，它通过对括号内的字符分组来创建。
例如，正则表达式 (dog) 创建了单一分组，组里包含"d"，"o"，和"g"。
捕获组是通过从左至右计算其开括号来编号。例如，在表达式（（A）（B（C））），有四个这样的组：

((A)(B(C)))
(A)
(B(C))
(C)

可以通过调用 matcher 对象的 groupCount 方法来查看表达式有多少个分组。groupCount 方法返回一个 int 值，表示matcher对象当前有多个捕获组。
还有一个特殊的组（group(0)），它总是代表整个表达式。该组不包括在 groupCount 的返回值中。

实例

下面的例子说明如何从一个给定的字符串中找到数字串：

RegexMatches.java 文件代码：

import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
 
public class RegexMatches
{
 public static void main( String args[] ){
 
 // 按指定模式在字符串查找
 String line = "This order was placed for QT3000! OK?";
 String pattern = "(\\D*)(\\d+)(.*)";
 
 // 创建 Pattern 对象
 Pattern r = Pattern.compile(pattern);
 
 // 现在创建 matcher 对象
 Matcher m = r.matcher(line);
 if (m.find( )) {
  System.out.println("Found value: " + m.group(0) );
  System.out.println("Found value: " + m.group(1) );
  System.out.println("Found value: " + m.group(2) );
  System.out.println("Found value: " + m.group(3) ); 
 } else {
  System.out.println("NO MATCH");
 }
 }
}

以上实例编译运行结果如下：

Found value: This order was placed for QT3000! OK?
Found value: This order was placed for QT
Found value: 3000
Found value: ! OK?

正则表达式语法

在其他语言中，\\ 表示：我想要在正则表达式中插入一个普通的（字面上的）反斜杠，请不要给它任何特殊的意义。
在 Java 中，\\ 表示：我要插入一个正则表达式的反斜线，所以其后的字符具有特殊的意义。
所以，在其他的语言中，一个反斜杠\就足以具有转义的作用，而在正则表达式中则需要有两个反斜杠才能被解析为其他语言中的转义作用。也可以简单的理解在正则表达式中，两个 \ 代表其他语言中的一个 \，这也就是为什么表示一位数字的正则表达式是 \\d，而表示一个普通的反斜杠是 \\\\。

字符

说明

\

将下一字符标记为特殊字符、文本、反向引用或八进制转义符。例如，"n"匹配字符"n"。"\n"匹配换行符。序列"\\\\"匹配"\"，"\\("匹配"("。

^

匹配输入字符串开始的位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性，^ 还会与"\n"或"\r"之后的位置匹配。

$

匹配输入字符串结尾的位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性，$ 还会与"\n"或"\r"之前的位置匹配。

*

零次或多次匹配前面的字符或子表达式。例如，zo* 匹配"z"和"zoo"。* 等效于 {0,}。

+

一次或多次匹配前面的字符或子表达式。例如，"zo+"与"zo"和"zoo"匹配，但与"z"不匹配。+ 等效于 {1,}。

?

零次或一次匹配前面的字符或子表达式。例如，"do(es)?"匹配"do"或"does"中的"do"。? 等效于 {0,1}。

{n}

n 是非负整数。正好匹配 n 次。例如，"o{2}"与"Bob"中的"o"不匹配，但与"food"中的两个"o"匹配。

{n,}

n 是非负整数。至少匹配 n 次。例如，"o{2,}"不匹配"Bob"中的"o"，而匹配"foooood"中的所有 o。"o{1,}"等效于"o+"。"o{0,}"等效于"o*"。

{n,m}

M 和 n 是非负整数，其中 n <= m。匹配至少 n 次，至多 m 次。例如，"o{1,3}"匹配"fooooood"中的头三个 o。'o{0,1}' 等效于 'o?'。注意：您不能将空格插入逗号和数字之间。

?

当此字符紧随任何其他限定符（*、+、?、{n}、{n,}、{n,m}）之后时，匹配模式是"非贪心的"。"非贪心的"模式匹配搜索到的、尽可能短的字符串，而默认的"贪心的"模式匹配搜索到的、尽可能长的字符串。例如，在字符串"oooo"中，"o+?"只匹配单个"o"，而"o+"匹配所有"o"。

.

匹配除"\r\n"之外的任何单个字符。若要匹配包括"\r\n"在内的任意字符，请使用诸如"[\s\S]"之类的模式。

(pattern)

匹配 pattern 并捕获该匹配的子表达式。可以使用 $0…$9 属性从结果"匹配"集合中检索捕获的匹配。若要匹配括号字符 ( )，请使用"\("或者"\)"。

(?:pattern)

匹配 pattern 但不捕获该匹配的子表达式，即它是一个非捕获匹配，不存储供以后使用的匹配。这对于用"or"字符 (|) 组合模式部件的情况很有用。例如，'industr(?:y|ies) 是比 'industry|industries' 更经济的表达式。

(?=pattern)

执行正向预测先行搜索的子表达式，该表达式匹配处于匹配 pattern 的字符串的起始点的字符串。它是一个非捕获匹配，即不能捕获供以后使用的匹配。例如，'Windows (?=95|98|NT|2000)' 匹配"Windows 2000"中的"Windows"，但不匹配"Windows 3.1"中的"Windows"。预测先行不占用字符，即发生匹配后，下一匹配的搜索紧随上一匹配之后，而不是在组成预测先行的字符后。

(?!pattern)

执行反向预测先行搜索的子表达式，该表达式匹配不处于匹配 pattern 的字符串的起始点的搜索字符串。它是一个非捕获匹配，即不能捕获供以后使用的匹配。例如，'Windows (?!95|98|NT|2000)' 匹配"Windows 3.1"中的 "Windows"，但不匹配"Windows 2000"中的"Windows"。预测先行不占用字符，即发生匹配后，下一匹配的搜索紧随上一匹配之后，而不是在组成预测先行的字符后。

x|y

匹配 x 或 y。例如，'z|food' 匹配"z"或"food"。'(z|f)ood' 匹配"zood"或"food"。

[xyz]

字符集。匹配包含的任一字符。例如，"[abc]"匹配"plain"中的"a"。

[^xyz]

反向字符集。匹配未包含的任何字符。例如，"[^abc]"匹配"plain"中"p"，"l"，"i"，"n"。

[a-z]

字符范围。匹配指定范围内的任何字符。例如，"[a-z]"匹配"a"到"z"范围内的任何小写字母。

[^a-z]

反向范围字符。匹配不在指定的范围内的任何字符。例如，"[^a-z]"匹配任何不在"a"到"z"范围内的任何字符。

\b

匹配一个字边界，即字与空格间的位置。例如，"er\b"匹配"never"中的"er"，但不匹配"verb"中的"er"。

\B

非字边界匹配。"er\B"匹配"verb"中的"er"，但不匹配"never"中的"er"。

\cx

匹配 x 指示的控制字符。例如，\cM 匹配 Control-M 或回车符。x 的值必须在 A-Z 或 a-z 之间。如果不是这样，则假定 c 就是"c"字符本身。

\d

数字字符匹配。等效于 [0-9]。

\D

非数字字符匹配。等效于 [^0-9]。

\f

换页符匹配。等效于 \x0c 和 \cL。

换行符匹配。等效于 \x0a 和 \cJ。

\r

匹配一个回车符。等效于 \x0d 和 \cM。

\s

匹配任何空白字符，包括空格、制表符、换页符等。与 [ \f\n\r\t\v] 等效。

\S

匹配任何非空白字符。与 [^ \f\n\r\t\v] 等效。

\t

制表符匹配。与 \x09 和 \cI 等效。

\v

垂直制表符匹配。与 \x0b 和 \cK 等效。

\w

匹配任何字类字符，包括下划线。与"[A-Za-z0-9_]"等效。

\W

与任何非单词字符匹配。与"[^A-Za-z0-9_]"等效。

\xn

匹配 n，此处的 n 是一个十六进制转义码。十六进制转义码必须正好是两位数长。例如，"\x41"匹配"A"。"\x041"与"\x04"&"1"等效。允许在正则表达式中使用 ASCII 代码。

\num

匹配 num，此处的 num 是一个正整数。到捕获匹配的反向引用。例如，"(.)\1"匹配两个连续的相同字符。

标识一个八进制转义码或反向引用。如果 \n 前面至少有 n 个捕获子表达式，那么 n 是反向引用。否则，如果 n是八进制数 (0-7)，那么 n 是八进制转义码。

\nm

标识一个八进制转义码或反向引用。如果 \nm 前面至少有 nm 个捕获子表达式，那么 nm 是反向引用。如果 \nm前面至少有 n 个捕获，则 n 是反向引用，后面跟有字符 m。如果两种前面的情况都不存在，则 \nm 匹配八进制值 nm，其中 n 和 m 是八进制数字 (0-7)。

\nml

当 n 是八进制数 (0-3)，m 和 l 是八进制数 (0-7) 时，匹配八进制转义码 nml。

\un

匹配 n，其中 n 是以四位十六进制数表示的 Unicode 字符。例如，\u00A9 匹配版权符号 (©)。

根据 Java Language Specification 的要求，Java 源代码的字符串中的反斜线被解释为 Unicode 转义或其他字符转义。因此必须在字符串字面值中使用两个反斜线，表示正则表达式受到保护，不被 Java 字节码编译器解释。例如，当解释为正则表达式时，字符串字面值 "\b" 与单个退格字符匹配，而 "\\b" 与单词边界匹配。字符串字面值 "\(hello\)" 是非法的，将导致编译时错误；要与字符串 (hello) 匹配，必须使用字符串字面值 \\(hello\\)。

Matcher 类的方法

索引方法
索引方法提供了有用的索引值，精确表明输入字符串中在哪能找到匹配：

序号方法及说明
1public int start() 
 返回以前匹配的初始索引。
2public int start(int group)
  返回在以前的匹配操作期间，由给定组所捕获的子序列的初始索引
3public int end()
 返回最后匹配字符之后的偏移量。
4public int end(int group)
 返回在以前的匹配操作期间，由给定组所捕获子序列的最后字符之后的偏移量。

研究方法

研究方法用来检查输入字符串并返回一个布尔值，表示是否找到该模式：

序号方法及说明
1public boolean lookingAt() 
  尝试将从区域开头开始的输入序列与该模式匹配。
2public boolean find() 
 尝试查找与该模式匹配的输入序列的下一个子序列。
3public boolean find(int start）
 重置此匹配器，然后尝试查找匹配该模式、从指定索引开始的输入序列的下一个子序列。
4public boolean matches() 
 尝试将整个区域与模式匹配。

替换方法

替换方法是替换输入字符串里文本的方法：

序号方法及说明
1public Matcher appendReplacement(StringBuffer sb, String replacement)
 实现非终端添加和替换步骤。
2public StringBuffer appendTail(StringBuffer sb)
 实现终端添加和替换步骤。
3public String replaceAll(String replacement) 
  替换模式与给定替换字符串相匹配的输入序列的每个子序列。
4public String replaceFirst(String replacement)
  替换模式与给定替换字符串匹配的输入序列的第一个子序列。
5public static String quoteReplacement(String s)
 返回指定字符串的字面替换字符串。这个方法返回一个字符串，就像传递给Matcher类的appendReplacement 方法一个字面字符串一样工作。

start 和 end 方法

下面是一个对单词 "cat" 出现在输入字符串中出现次数进行计数的例子：

RegexMatches.java 文件代码：

import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
 
public class RegexMatches
{
 private static final String REGEX = "\\bcat\\b";
 private static final String INPUT =
     "cat cat cat cattie cat";
 
 public static void main( String args[] ){
 Pattern p = Pattern.compile(REGEX);
 Matcher m = p.matcher(INPUT); // 获取 matcher 对象
 int count = 0;
 
 while(m.find()) {
  count++;
  System.out.println("Match number "+count);
  System.out.println("start(): "+m.start());
  System.out.println("end(): "+m.end());
 }
 }
}

以上实例编译运行结果如下：

Match number 1
start(): 0
end(): 3
Match number 2
start(): 4
end(): 7
Match number 3
start(): 8
end(): 11
Match number 4
start(): 19
end(): 22

可以看到这个例子是使用单词边界，以确保字母 "c" "a" "t" 并非仅是一个较长的词的子串。它也提供了一些关于输入字符串中匹配发生位置的有用信息。

Start 方法返回在以前的匹配操作期间，由给定组所捕获的子序列的初始索引，end 方法最后一个匹配字符的索引加 1。

matches 和 lookingAt 方法

matches 和 lookingAt 方法都用来尝试匹配一个输入序列模式。它们的不同是 matches 要求整个序列都匹配，而lookingAt 不要求。
lookingAt 方法虽然不需要整句都匹配，但是需要从第一个字符开始匹配。
这两个方法经常在输入字符串的开始使用。

我们通过下面这个例子，来解释这个功能：

RegexMatches.java 文件代码：

import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
 
public class RegexMatches
{
 private static final String REGEX = "foo";
 private static final String INPUT = "fooooooooooooooooo";
 private static final String INPUT2 = "ooooofoooooooooooo";
 private static Pattern pattern;
 private static Matcher matcher;
 private static Matcher matcher2;
 
 public static void main( String args[] ){
 pattern = Pattern.compile(REGEX);
 matcher = pattern.matcher(INPUT);
 matcher2 = pattern.matcher(INPUT2);
 
 System.out.println("Current REGEX is: "+REGEX);
 System.out.println("Current INPUT is: "+INPUT);
 System.out.println("Current INPUT2 is: "+INPUT2);
 
 
 System.out.println("lookingAt(): "+matcher.lookingAt());
 System.out.println("matches(): "+matcher.matches());
 System.out.println("lookingAt(): "+matcher2.lookingAt());
 }
}

以上实例编译运行结果如下：

Current REGEX is: foo
Current INPUT is: fooooooooooooooooo
Current INPUT2 is: ooooofoooooooooooo
lookingAt(): true
matches(): false
lookingAt(): false

replaceFirst 和 replaceAll 方法

replaceFirst 和 replaceAll 方法用来替换匹配正则表达式的文本。不同的是，replaceFirst 替换首次匹配，replaceAll 替换所有匹配。

下面的例子来解释这个功能：

RegexMatches.java 文件代码：

import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
 
public class RegexMatches
{
 private static String REGEX = "dog";
 private static String INPUT = "The dog says meow. " +
     "All dogs say meow.";
 private static String REPLACE = "cat";
 
 public static void main(String[] args) {
 Pattern p = Pattern.compile(REGEX);
 // get a matcher object
 Matcher m = p.matcher(INPUT); 
 INPUT = m.replaceAll(REPLACE);
 System.out.println(INPUT);
 }
}

以上实例编译运行结果如下：

The cat says meow. All cats say meow.

appendReplacement 和 appendTail 方法

Matcher 类也提供了appendReplacement 和 appendTail 方法用于文本替换：
看下面的例子来解释这个功能：

RegexMatches.java 文件代码：

import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
 
public class RegexMatches
{
 private static String REGEX = "a*b";
 private static String INPUT = "aabfooaabfooabfoob";
 private static String REPLACE = "-";
 public static void main(String[] args) {
 Pattern p = Pattern.compile(REGEX);
 // 获取 matcher 对象
 Matcher m = p.matcher(INPUT);
 StringBuffer sb = new StringBuffer();
 while(m.find()){
  m.appendReplacement(sb,REPLACE);
 }
 m.appendTail(sb);
 System.out.println(sb.toString());
 }
}

以上实例编译运行结果如下：

-foo-foo-foo-

PatternSyntaxException 类的方法
PatternSyntaxException 是一个非强制异常类，它指示一个正则表达式模式中的语法错误。
PatternSyntaxException 类提供了下面的方法来帮助我们查看发生了什么错误。

序号方法及说明
1public String getDescription()
 获取错误的描述。
2public int getIndex() 
  获取错误的索引。
3public String getPattern() 
 获取错误的正则表达式模式。
4public String getMessage() 
 返回多行字符串，包含语法错误及其索引的描述、错误的正则表达式模式和模式中错误索引的可视化指示。

Java正则表达式的语法与示例

1、匹配验证-验证Email是否正确

public static void main(String[] args) {
 // 要验证的字符串
 String str = "service@xsoftlab.net";
 // 邮箱验证规则
 String regEx = "[a-zA-Z_]{1,}[0-9]{0,}@(([a-zA-z0-9]-*){1,}\\.){1,3}[a-zA-z\\-]{1,}";
 // 编译正则表达式
 Pattern pattern = Pattern.compile(regEx);
 // 忽略大小写的写法
 // Pattern pat = Pattern.compile(regEx, Pattern.CASE_INSENSITIVE);
 Matcher matcher = pattern.matcher(str);
 // 字符串是否与正则表达式相匹配
 boolean rs = matcher.matches();
 System.out.println(rs);
}

2、在字符串中查询字符或者字符串

public static void main(String[] args) {
 // 要验证的字符串
 String str = "baike.xsoftlab.net";
 // 正则表达式规则
 String regEx = "baike.*";
 // 编译正则表达式
 Pattern pattern = Pattern.compile(regEx);
 // 忽略大小写的写法
 // Pattern pat = Pattern.compile(regEx, Pattern.CASE_INSENSITIVE);
 Matcher matcher = pattern.matcher(str);
 // 查找字符串中是否有匹配正则表达式的字符/字符串
 boolean rs = matcher.find();
 System.out.println(rs);
}

3、常用正则表达式

规则正则表达式语法  
一个或多个汉字^[\u0391-\uFFE5]+$ 
邮政编码^[1-9]\d{5}$
QQ号码^[1-9]\d{4,10}$ 
邮箱^[a-zA-Z_]{1,}[0-9]{0,}@(([a-zA-z0-9]-*){1,}\.){1,3}[a-zA-z\-]{1,}$ 
用户名（字母开头 + 数字/字母/下划线）^[A-Za-z][A-Za-z1-9_-]+$
手机号码^1[3|4|5|8][0-9]\d{8}$ 
URL^((http|https)://)?([\w-]+\.)+[\w-]+(/[\w-./?%&=]*)?$ 
18位身份证号^(\d{6})(18|19|20)?(\d{2})([01]\d)([0123]\d)(\d{3})(\d|X|x)?$

以上是“Java正则表达式入门基础的示例分析”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！


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