Android中如何利用RxJava创建一个RESTAPI客户端

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添加所需的库文件开始。如果你用Maven的话,只需将下面的dependencies(依赖库)加到pom.xml中即可:

     com.squareup.retrofit     retrofit     1.2.2       com.netflix.rxjava     rxjava-android     0.14.6 

在本文中,我们将用气象地图开放平台(OpenWeatherMap) API作为演示示例。 OpenWeatherMap是一个免费的天气数据API,非常易于配置和使用,调用时只需传入位置信息(城市名或者是地理坐标)作为参数即可,具体效果请参见这个示例。它默认传输的是JSON格式的数据(但也可以配置为XML或HTML格式)。精度和温度单位也是可以配置的,更多详情请看这里。

通常要实现调用一个API需要如下这几个步骤(每个步骤都有一堆公式化代码):

  1. 创建所需的模型类(必要时,添加上注解)。

  2. 实现请求—回应管理的网络层代码,并带错误处理。

  3. 用后台线程实现请求调用(一般是用异步任务的形式实现),用一个回调函数(Callback Function)来实现在UI线程上呈现回应信息。

创建模型类

***步我们可以依靠一些类似jsonschema2pojo的JSON-POJO生成工具(半)自动化完成。OpenWeather API的模型类如下:

public class WeatherData {       public Coordinates coord;     public Local sys;     public List weathers;     public String base;     public Main main;     public Wind wind;     public Rain rain;     public Cloud clouds;     public long id;     public long dt;     public String name;     public int cod;       public static class Coordinates {         public double lat;         public double lon;     }       public static class Local {         public String country;         public long sunrise;         public long sunset;     }       public static class Weather {         public int id;         public String main;         public String description;         public String icon;     }       public static class Main {         public double temp;         public double pressure;         public double humidity;         public double temp_min;         public double temp_max;         public double sea_level;         public double grnd_level;     }       public static class Wind {         public double speed;         public double deg;     }       public static class Rain {         public int threehourforecast;     }       public static class Cloud {         public int all;     }   }

用Retrofit实现网络调用

第二步中网络调用的实现通常我们需要写一大堆公式化的代码,但如果用Square公司的Retrofit组件来实现的话将大大减少代码量。只需要创建一个接口类(用注释来描述整个请求),然后用RestAdapter.Builder来创建客户端就行了。Retrofit也可以用来完成JSON的序列化与反序列化。

private interface ApiManagerService {     @GET("/weather")     WeatherData getWeather(@Query("q") String place, @Query("units") String units); }

上面的示例中我们可以看到,方法前的注释是由一个HTTP方法(我们这里用的是GET,当然你也可以按需要用Retrofit实现POST、 PUT、DELETE和HEAD方法)和一个相对路径(基本路径是由RestAdapter.Builder提供的)。@Query注释用于组装请求参 数,我们这有两个参数,一个是place(代表位置),另一个是units计量单位。

我们来看一个具体的调用示例(实际代码中应该把这个调用放到一个非UI线程里)。这段代码还是比较容易理解的:

//... final RestAdapter restAdapter = new RestAdapter.Builder()     .setServer("http://api.openweathermap.org/data/2.5")     .build();   final ApiManagerService apiManager = restAdapter.create(ApiManagerService.class); final WeatherData weatherData = apiManager.getWeather("Budapest,hu", "metric"); //...

怎么样,很简单吧,你只需要很少的代码就实现了整个调用过程,这就是Retrofit的威力,要了解更多,请点击这里。

用RxJava实现响应式编程

现在我们就进入第三步了:RxJava部分!我们这里示例将用它来实现异步的请求调用。但这并不是RxJava所有的功能,以下对RxJava的介绍引用自Netflix的Github 知识库:

RxJava 是一个在Java虚拟机上实现的响应式扩展库:提供了基于observable序列实现的异步调用及基于事件编程。

它扩展了观察者模式,支持数据、事件序列并允许你合并序列,无需关心底层的线程处理、同步、线程安全、并发数据结构和非阻塞I/O处理。

它支持Java5及更高版本,并支持其他一些基于JVM的语言,如Groovy、Clojure和Scala。

我们假设你已经对RxJava有一些了解。如果没有的话,强烈建议先看看这两篇 文章和Netflix在Github Wiki上的前几页。

在***的这个示例中,我们将实现一个API 管理器负责生成observable对象,并完成多并发调用(每个调用都请求同一个地址,但参数不同)。

首先我们需要将前面创建的接口类,换为这个类:

public class ApiManager {       private interface ApiManagerService {         @GET("/weather")         WeatherData getWeather(@Query("q") String place, @Query("units") String units);     }       private static final RestAdapter restAdapter = new RestAdapter.Builder()         .setServer("http://api.openweathermap.org/data/2.5")         .build();     private static final ApiManagerService apiManager = restAdapter.create(ApiManagerService.class);       public static Observable getWeatherData(final String city) {         return Observable.create(new Observable.OnSubscribeFunc() {             @Override             public Subscription onSubscribe(Observer observer) {                 try {                     observer.onNext(apiManager.getWeather(city, "metric"));                     observer.onCompleted();                 } catch (Exception e) {                     observer.onError(e);                 }                   return Subscriptions.empty();             }         }).subscribeOn(Schedulers.threadPoolForIO());     }   }

我们先来看下getWeatherData()这个方法,它调用了Observable.create()方法并向方法传入一个 Observable.OnSubscribeFunc的实现,以此得到一个Observable对象并返回。并且一旦Observable对象被订阅 (subscribed)后就会开始工作。Observable每次处理的结果都会当作参数传给onNext()方法。因为我们这里只是想实现网络请求的 并发调用,所以只需要让每个Observable对象中调用一次请求即可。代码***调用onComplete()方法。这里的subscribeOn() 方法很重要,它决定了程序将选用哪种线程。这里调用的是Schedulers.threadPoolForIO(),此线程用于优化IO和网络性能相关的 工作。

***一步是要实现这个API调用。下面的代码实现了并发网络请求,每个请求都使用不同的调用参数异步调用同一个url:

Observable.from(cities)             .mapMany(new Func1>() {                 @Override                 public Observable call(String s) {                     return ApiManager.getWeatherData(s);                 }             })             .subscribeOn(Schedulers.threadPoolForIO())             .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())             .subscribe(new Action1() {                 @Override                 public void call(WeatherData weatherData) {                     // do your work                 }             });

Observable.from()方法将城市名称数组转化为一个observable对象,将数组里的字符串提供给不同的线程。然后mapMany()方法将会把前者提供的每一个字符串都转化为observable对象(译注:新对象包含的是weatherData对象数据)。这里的转化通过调用ApiManager.getWeatherData()完成。

这里还是注册在I/O线程池上。在Android系统上,如果需要把结果展示在UI上,就必须把数据发布给UI线程处理。因为我们知道,在 Android上只有最原始的那个创建界面的线程才可以操作界面。这里只需要用observeOn()方法调用 AndroidSchedulers.mainThread()即可。subscribe()方法的调用将触发observable对象,我们可以在这里 处理observable对象发出的结果。

这个示例展示了RxJava强大的功能。如果没有Rx,我们需要创建N个线程去调用请求,然后通过异步方式把处理结果交给UI线程。使用Rx只需编写很少的代码就完成工作,使用它强大的功能创建、合并、过滤和转化observable对象。

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