SPARKstandlone安装配置
集群一共有3台机器,集群使用hadoop用户运行,3台机器如下:
创新互联建站提供成都网站设计、做网站、成都外贸网站建设公司、网页设计,品牌网站设计,一元广告等致力于企业网站建设与公司网站制作,十年的网站开发和建站经验,助力企业信息化建设,成功案例突破千余家,是您实现网站建设的好选择.
1 | DEV-HADOOP-01 | 192.168.9.110 |
2 | DEV-HADOOP-02 | 192.168.9.111 |
3 | DEV-HADOOP-03 | 192.168.9.112 |
配置集群间hadoop用户的无密码登录
配置每台机器的/etc/hosts
安装JDK1.8.0_60
安装scala
下载scala-2.11.7.tar
把scala-2.11.7.tar解压到/data/server目录
设置环境变量 /etc/profile
export SCALA_HOME=/usr/scala/scala-2.11.7
使配置生效 source /etc/profile
安装spark
下载spark-1.5.0.tar
把spark-1.5.0.tar解压到/data/server目录
配置环境变量 /etc/profile
export SPARK_HOME=/data/server/spark-1.5.0-bin-hadoop2.6
export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin:$SPARK_HOME/sbin
使配置生效 source /etc/profile
修改spark配置文件
spark-env.sh配置文件
export SCALA_HOME=/data/server/scala-2.11.7
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_60/
export SPARK_MASTER_IP=DEV-HADOOP-01
export SPARK_WORKER_MEMORY=2048m
slaves配置文件
DEV-HADOOP-02
DEV-HADOOP-03
启动spark集群
sbin/start-all.sh
集群启动验证
执行jps命令,master节点可以看到Master进程,slave可以看到Worker进程
查看Spark UI
http://192.168.9.110:8080/
关闭集群
sbin/stop-all.sh
新闻名称:SPARKstandlone安装配置
标题来源:http://scyanting.com/article/jedcsj.html