今天小编给大家分享一下Docker如何安装与应用的相关知识点，内容详细，逻辑清晰，相信大部分人都还太了解这方面的知识，所以分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后有所收获，下面我们一起来了解一下吧。

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在mac下安装docker

打开docker下载网址下载稳定版本，并安装和运行docker。顶部状态栏中的鲸鱼指示docker正在运行，并可以从终端访问。

点击顶部状态栏中的鲸鱼，选择about docker以验证是否有最新版本。

运行这些命令来测试docker、docker-ompose、docker-machine版本是否是最新的，并且和docker.app兼容。

$ docker --version
$ docker-compose --version
$ docker-machine --version

打开一个命令行终端，你可以运行一些docker命令来验证docker是否正常工作。比如使用docker version来检查你是否安装了最新版本，使用docker ps来列出正在运行的容器，使用docker run hello-world运行示例程序。

使用docker run命令可以启动一个新容器，这种单一的命令将触发安装运行序列：先在本机寻找该镜像，如果本机找不到就去docker hub下载这个镜像，并把镜像加载到容器中，然后启动该程序，这样容器就运行起来了。其他系统可以参考安装。

docker示例项目

现在开始使用docker构建应用程序，从docker应用程序的层次结构底部开始，应用程序是一个容器，在这个层次上面是一个服务，它定义了容器在运行时的行为方式，最后，在顶层是堆栈，定义了所有服务的交互。

在过去，如果要开始编写一个python应用程序，第一步就是在机器上安装一个python运行库，但是，这会造成应用程序只能在您的机器运行。使用docker可以将一个可移植的python运行时环境作为一个镜像来获取，无需安装。然后构建可以将基础python镜像与应用程序代码一起包括在内，确保您的应用程序、依赖项和运行时环境都一起移动。

这些可移植的镜像是由一个叫做dockerfile的东西来定义的。

用dockerfile定义容器

dockerfile将定义容器内的环境中发生了什么，访问像网络接口和磁盘驱动器这样的资源是在这个环境中虚拟化的，这个环境与系统的其他部分是隔离的，所以必须将端口映射到外部世界，并具体说明想复制哪些文件到那个环境。完成这些工作后，这个dockerfile中定义的应用程序在任何地方运行都将有完全相同的表现。

创建一个新的目录，在新目录下创建一个名为dockerfile的文件，将以下内容复制并粘贴到该文件中保存。

# 使用官方的python运行时环境作为父镜像
from python:2.7-slim
# 将工作目录设置为“/app”
workdir /app
# 将当前目录内容复制到“/app”的容器中
add . /app
# 安装requirements.txt中指定的所有需要的软件包
run pip install --trusted-host pypi.python.org -r requirements.txt
# 将端口80映射到外部世界
expose 80
# 定义环境变量
env name world
# 容器启动时运行app.py
cmd ["python", "app.py"]

创建并编辑应用程序

创建requirements.txt文件，并放在与dockerfile相同的目录下。

flask
redis

创建app.py文件，并放在与dockerfile相同的目录下。

from flask import flask
from redis import redis, rediserror
import os
import socket
# 连接到redis
redis = redis(host="redis", db=0, socket_connect_timeout=2, socket_timeout=2)
app = flask(__name__)
@app.route("/")
def hello():
  try:
    visits = redis.incr("counter")
  except rediserror:
    visits = "cannot connect to redis, counter disabled"
  html = "
hello {name}!
" \
      "hostname: {hostname}
" \
      "visits: {visits}"
  return html.format(name=os.getenv("name", "world"), hostname=socket.gethostname(), visits=visits)
if __name__ == "__main__":
  app.run(host='0.0.0.0', port=80)

很简单的就完成了应用程序部分，当dockerfile被内置到镜像中时，由于dockerfile的add命令，app.py和requirements.txt将会出现，并且app.py的输出将可以通过http访问，这要归功于expose命令。

构建应用程序

打开一个命令行终端，确保仍然在新目录的顶层，运行构建命令，这会创建一个docker镜像。

$ docker build -t friendlyhello .

构建的镜像可以在本地docker镜像注册表中看到。

$ docker images

运行应用程序

运行应用程序，使用-p将机器的端口4000映射到容器的已发布端口80。

$ docker run -p 4000:80 friendlyhello

现在应该看到一条消息，python在http://0.0.0.0:80上提供应用程序，但是这个消息来自容器内部，它并不知道该容器的端口80映射到4000，因此正确的url为http://localhost:4000。

也可以在命令行终端中使用curl命令来查看相同的内容。

$ curl http://localhost:4000

这个4000:80的端口重映射是为了演示dockerfile中的expose与使用docker run -p发布的内容之间的区别。在后面的步骤中，会将主机上的端口80映射到容器中的端口80，并使用http://localhost。

在mac下，在命令行终端中点击ctrl + c即可退出。而在windows系统下，ctrl + c不会停止容器。因此，首先键入ctrl + c来获取提示，或打开另一个shell，然后键入docker container ls列出正在运行的容器，接着是docker container stop 以停止容器。否则，当尝试在下一步中重新运行容器时，将从守护程序中收到错误响应。

现在以分离模式在后台运行应用程序。

$ docker run -d -p 4000:80 friendlyhello

容器正在后台运行，您还可以使用docker container ls查看container id。

$ docker container ls

可以看到container id与http://localhost:4000上的内容匹配。现在使用docker container stop来结束进程。

$ docker container stop 9dfc794cdc52

分享镜像

为了演示镜像的可移植性，上传我们构建的镜像，并在其他地方运行它，毕竟，将容器部署到生产环境中时，需要学习如何使用注册表。

一个注册表是一个存储库的集合，一个存储库是一个镜像集合，有点像github存储库，除了代码已经建立。注册表上的帐户可以创建许多存储库。docker cli默认使用docker的公共注册表。在这里使用docker的公共注册表，是因为它免费，并且是预配置的，但是有许多公共选项可供选择，甚至可以使用docker trusted registry设置您自己的私有注册表。

使用docker id登录

如果没有docker帐户，请在docker官网注册一个。然后，登录到本地机器上的docker公共注册表。

$ docker login

标记镜像

将本地镜像与注册表中的存储库相关联的符号是username/repository:tag，该tag是可选的，但推荐使用，因为这是注册管理机构为docker镜像提供版本的机制。给存储库标记一个有意义的名字，比如get-started:part2，这会将镜像放入启动存储库，并将其标记为part2。

现在，把它们放在一起来标记镜像，使用用户名、存储库、标签名称运行docker tag image，以便镜像将上传到想要的目的地。

# 语法
$ docker tag image username/repository:tag
# 示例
$ docker tag friendlyhello john/get-started:part2

运行docker images或docker image ls以查看新标记的镜像。

发布镜像

将您标记的镜像上传到存储库。

# 语法
$ docker push username/repository:tag
# 示例
$ docker push john/get-started:part2

一旦完成，这个上传的结果是公开的，如果你登录到docker hub ，你将会看到那个新的镜像和它的pull命令。

从远程存储库中提取并运行镜像

从现在开始，可以使用docker run并使用此命令在任何机器上运行您的应用程序。

# 语法
$ docker run -p 4000:80 username/repository:tag
# 示例
$ docker run -p 4000:80 john/get-started:part2

如果镜像在机器上本地不可用，docker将从存储库中取出。无论docker run在哪里，它都会将您的镜像、python以及所有依赖项从requirements.txt中提取出来，并运行您的代码。它们被打包在行李箱中一起旅行，主机不需要安装任何东西，除了docker环境来运行它。

以上就是“Docker如何安装与应用”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获，小编每天都会为大家更新不同的知识，如果还想学习更多的知识，请关注创新互联行业资讯频道。

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