怎么在python中模块化日志库

怎么在python中模块化日志库?很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。

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Python的优点有哪些

1、简单易用,与C/C++、Java、C# 等传统语言相比,Python对代码格式的要求没有那么严格;2、Python属于开源的,所有人都可以看到源代码,并且可以被移植在许多平台上使用;3、Python面向对象,能够支持面向过程编程,也支持面向对象编程;4、Python是一种解释性语言,Python写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行程序;5、Python功能强大,拥有的模块众多,基本能够实现所有的常见功能。

1、模块化方法

日志库采用模块化方法,并提供几类组件:记录器 (loggers),处理器 (handlers),过滤器 (filters) 和格式化器 (formatters)。

记录器发布APP代码直接使用的界面。

处理器将日志(由记录器创建)发送到适当的目标。

过滤器提供了更细致的设施,以确定需要输出的日志记录。

格式化器指定最终输出中的日志记录布局。

2、日志事件实例

日志事件信息在 LogRecord 实例中的记录器,处理器,过滤器和格式化器之间传递。

通过在 Logger 类的实例(以下称为记录器)上调用方法来执行日志记录。每个实例都有一个名称,它们在概念上以点(句点)作为分隔符排列在命名空间层次结构中。例如,名为 “scan” 的记录器是记录器 'scan.text','scan.html' 和 'scan.pdf' 的父级。记录器名称可以是您想要的任何名称,并指明记录消息来源的应用程序区域。

当命名记录程序时,一个好习惯是,在使用记录程序的每个模块中使用模块级记录程序,其名称如下:

logger = logging.getLogger(__name__)

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