Oracle的基数与选择性分析
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基数
一个列中唯一键(Distinct_keys)的个数,如有一个100W行的表,性别列的基数为2 (select distinct gender from test),主键列的基数为100W(select distinct mid from test);
选择性
基数/总行数所占的百分比,性别 2/100w * 100% 主键 100% 选择性越高 越有利于使用索引 20~30%就算是比较高了
1、如何判断是一个索引创建的是好还是坏呢?
就看他的基数和选择性 如果基数大选择性大 那么使用索引就比较好
2、性别这个列使不使用索引?
要看情况:
从OLTP 系统上来说在选择性低的列上创建索引肯定不适合的,基数/选择性高的列,适合建立B-Tree索引;
在OLAP系统中基数低的列根据需求,有可能会建立bitmap索引
3、如何查看列的选择性和基数呢?
创建一个test测试表, create table test as select * from dba_objects; create index idx_owner on test(owner); create index idx_object_name on test(object_name); |
查看owner列和object_name列的基数 select count(distinct owner),count(distinct object_name) from test; |
查看列的基数和选择性,可以使用如下脚本 select count(distinct column_name),count(*) total_rows,count(distinct column_name) / count(*) * 100 selectivity from table_name; 我们查看test表的owner的基数和选择性 select ,count(*) total_rows,count(distinct owner) / count(*) * 100 selectivity from test; count(distinct owner)列为基数 total_rows列为总行数 selectivity列为选择性 在做SQL优化的时候,不要急忙运行上面SQL,首先应该检查表的segment_size有多大,如果表的segment_size过大(比如超过SGA的buffer_cache),你要考虑运行上面SQL 是否对你当前的系统有影响,如果是测试环境,无所谓,如果是生产环境,要小心谨慎。 --其实建议使用统计信息表(dba_tab_col_statistics 、dba_tables )里的信息来查看选择性和基数,这里注意我们首先要收集统计信息,否则返回的列是空值。 select a.column_name, b.num_rows, a.num_distinct Cardinality, round(a.num_distinct / b.num_rows * 100, 2) selectivity, a.histogram, a.num_buckets from dba_tab_col_statistics a, dba_tables b where a.owner = b.owner and a.table_name = b.table_name and a.owner = upper('&owner') and a.table_name = upper('&table_name') and a.column_name = upper('&column_name'); |
4、找出系统某个用户中不合理(选择性很低)的索引脚本
select a.OWNER, a.INDEX_NAME, a.TABLE_NAME, a.DISTINCT_KEYS Cardinality, a.NUM_ROWS, round(a.DISTINCT_KEYS / NUM_ROWS * 100, 2) selectivity from dba_ind_statistics a where A.OWNER = upper('&owner'); selectivity <5 一般选择性小于5% 就属于选择性差 如果统计信息有可能不是最新的最好使用下面的语句 select table_name,index_name,round(distinct_keys/num_rows * 100, 2) selectivity from user_indexes; 但是选择性低的列也不一定不需要建索引要根据业务来比如有7W行记录 SCOTT的有23行如果经常根据SCOTT查要建立索引 |
到此,相信大家对“Oracle的基数与选择性分析”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是创新互联网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!
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