python调用c++代码的方法
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大家都知道Python的优点是开发效率高,使用方便,C++则是运行效率高,这两者可以相辅相成,不管是在Python项目中嵌入C++代码,或是在C++项目中用Python实现外围功能,都可能遇到Python调用C++模块的需求.
下面列举出集中c++代码导出成Python接口的方法,一起来学习学习吧。
原生态导出
Python解释器就是用C实现,因此只要我们的C++的数据结构能让Python认识,理论上就是可以被直接调用的。我们实现test1.cpp如下
#includeint Add(int x, int y) { return x + y; } int Del(int x, int y) { return x - y; } PyObject* WrappAdd(PyObject* self, PyObject* args) { int x, y; if (!PyArg_ParseTuple(args, "ii", &x, &y)) { return NULL; } return Py_BuildValue("i", Add(x, y)); } PyObject* WrappDel(PyObject* self, PyObject* args) { int x, y; if (!PyArg_ParseTuple(args, "ii", &x, &y)) { return NULL; } return Py_BuildValue("i", Del(x, y)); } static PyMethodDef test_methods[] = { {"Add", WrappAdd, METH_VARARGS, "something"}, {"Del", WrappDel, METH_VARARGS, "something"}, {NULL, NULL} }; extern "C" void inittest1() { Py_InitModule("test1", test_methods); }
编译命令如下
g++ -fPIC -shared test1.cpp -I/usr/include/python2.7 -o test1.so
-fPIC:生成位置无关目标代码,适用于动态连接;
-L path:表示在path目录中搜索库文件,如-L.表示在当前目录;
-I path:表示在path目录中搜索头文件;
-o file:制定输出文件为file;
-shared:生成一个共享库文件;
运行Python解释器,测试如下
>>> import test1 >>> test1.Add(1,2) 3
这里要注意一下几点
如果生成的动态库名字为test1,则源文件里必须有inittest1这个函数,且Py_InitModule的第一个参数必须是“test1”,否则Python导入模块会失败
如果是cpp源文件,inittest1函数必须用extern "C"修饰,如果是c源文件,则不需要。原因是Python解释器在导入库时会寻找initxxx这样的函数,而C和C++对函数符号的编码方式不同,C++在对函数符号进行编码时会考虑函数长度和参数类型,具体可以通过nm test1.so查看函数符号,c++filt工具可通过符号反解出函数原型
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