小编给大家分享一下爬虫爬取过程中代理IP会遇到什么问题，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

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学爬虫数据，必然是爬虫和反爬虫的对抗。

用代理ip做反爬虫还是比较有效的。

在做抓取代理ip项目之前，还搜索了一些相关项目。qiye的项目还不错，但是用起来也有问题。比如偶尔会被个别代理网站关闭ip(某段时间重启太多程序)。

当scrapy使用qiye项目时，经常会出现10060和10061的错误，以及超时等错误，从而导致代理ip在代理池中不断地刷。为了解决这个问题，我们考虑了两种方法：

1.更改scrapy代码

当使用代理时，request没有成功重启。切记，scrapy不会重新启动request。

2.确保代理ip的有效性

方法2更合适，scrapy应该专注于抓取网站。方法2也保证了代理ip的有效性。

这意味着你重写了一个爬行代理ip项目。

工程设计与实现。

最初的想法比较简单，直接实现了代理ip的捕捉、验证、存储和获取功能。类似于qiye项目。在代理网站上获取代理ip，验证url后存储sqlite，然后要求webapi返回代理ip。

问题来了:

1、目标网站是douban[虽然豆瓣上有api，但是api不能满足我的需求，只能自己爬豆瓣]，相当于测试代理ip欺骗豆瓣的反爬虫设置。豆瓣反爬虫最重要的是访问cookie。这个cookie也可以随机模仿。

2、sqlite本身就是一个轻量级数据库。单个过程/线程访问没有问题。并行访问时，需要建立自己的锁保护。我觉得用sqlite比较低，不需要用MySQL。qiye项目使用sqlalchemy支持各种数据库。我觉得没必要，因为作为辅助项目，定位小，重量轻。可以快速返回用户代理ip。

3、在测试豆瓣和豆瓣api时遇到的坑，就是豆瓣api使用代理ip基本无效.代理ip爬豆瓣还不错，但通过代理ip突破了豆瓣api分钟的限制，代理ip全部失败，很少成功.估计豆瓣api对反爬的设置要严格些，使用高匿的代理ip就可以了.但实际上高匿的ip很少，代理网站说是高匿的，不一定是高匿的。

就豆瓣而言，cookie需要设置两个项目，否则很容易被ban使用。并非ip问题。事实上，这也说明了一个问题，需要了解一些抓取网站的机制，多尝试。

4、数据库中存储的数据越多，一个过程处理不完就会被淹没。

5、各种细节。

设计/实现。

1) 使用bloomfilter判重.所获代理ip可以在判重复之前判重，通过检查判重，减少资源消耗.bf每隔一段时间就会被清空。

python本身就有bf，当时好像遇到了什么问题，实际使用和需求有点不一致，具体记不清了，最后抛弃了bf，使用了别人的bfonredis项目.paramiao/pydrbloomfilter。

其实我只是想用bf。做轮子需要时间，暂时不做。

2) 目标站点检测中使用的反爬虫方法：

代理人ip[废话，测试]随机agent带cookie访问。

3) 多个过程进行ip判断.防止过多的过程一直运行.当前判断过程的数量是直接配置在配置文件中，以后要做到自适应。

4) 代理ip以轮询方式提供。接着更新算法，根据时间和数量进行选择。

5) web缓存，选择一定数量的ip，每2-3分钟测试一次。这个测试不需要爬网站的网站，因为测试后可以连接代理访问，比如baidu。

6) 数据库使用redis.redis作为两点，一是数据存储，二是web缓存。redis本身不大。适合这里。此外，bf-redis项目也使用redis。

7) 为多个目标网站提供不同的代理和缓存。

以上是“爬虫爬取过程中代理IP会遇到什么问题”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！

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