mongodb中怎么利用oplog恢复时间点

MongoDB 中怎么利用oplog恢复时间点，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

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1.首先创建hezi集合，并插入10000条数据；

MongoDB Enterprise liuhe_rs:PRIMARY>use liuwenhe

MongoDB Enterprise liuhe_rs:PRIMARY>for (var i = 0; i < 100000; i++) { db.hezi.insert({id: i}); }

MongoDB Enterprise liuhe_rs:PRIMARY> db.hezi.count();

100000

2.执行备份操作，使用参数 --oplog ，会在备份路径下产生oplog.bson文件

[mongod@beijing-fuli-hadoop-01 backup]$ mongodump -h 10.9.21.179 -u liuwenhe -p

liuwenhe --authenticationDatabase admin --oplog -o /data/mongodb/backup/

假设备份开始时间为 A 结束时间为B

3.等备份完成后，如果此时业务又insert了数据：

MongoDB Enterprise liuhe_rs:PRIMARY> db.hezi.insert({id: 100001});

WriteResult({ "nInserted" : 1 })

MongoDB Enterprise liuhe_rs:PRIMARY> db.hezi.count();

100001

4.在时间 C点，模拟误删除操作

MongoDB Enterprise liuhe_rs:PRIMARY> db.hezi.remove({})

WriteResult({ "nRemoved" : 100001 })

MongoDB Enterprise liuhe_rs:PRIMARY> db.hezi.count();

5.那么怎么来恢复这个表呢？

这种情况下，应该首先停止业务，避免由于业务量大，导致把oprlog给覆盖了，因为如果

oprlog被覆盖了，那么你就无法恢复出db.hezi.insert({id: 100001})这条数据，因为这条数据

是在你备份完成后插入的数据，所以你需要立刻把oplog.rs集合给dump出来以便于进行时

间点恢复，

所以分两种情况具体如下：

情况一：

你备份开始的时间点A 到你误删除的时间点C 这段时间的oplog.rs的数据没有被覆盖

那么就肯定能恢复出所有的数据！直接用你后来备份的oplog.rs替换你之前全备份的产生的

oplog.bson文件！

情况二：（分成两种情况）

如果你备份开始的时间点A 到你误删除的时间点C 这段时间的oplog.rs的数据被覆盖了，

那么你就只能先恢复你的全备，然后再从oplog.rs里面尽可能找到更多的关于这个集合的

操作，然后应用，能不能全部恢复出数据，就看运气了，这里又有两种情况：

情况1：备份结束B到误删除C 这段时间内的oplog.rs没有被覆盖，那么就可以恢复出所有的数据

情况2：备份结束B到误删除C 这段时间内的oplog.rs被覆盖，那么就只能期待关于这个集合的操作

的oplog没有被覆盖，这样才能恢复出所有的数据！

怎么去分辨到底有没有被覆盖呢？

首先在你备份的机器上看，可以看出oplogs的开始和结束时间，当然这不一定准确，

MongoDB Enterprise liuhe_rs:PRIMARY> rs.printReplicationInfo()

configured oplog size: 51200MB

log length start to end: 1299939secs (361.09hrs)

oplog first event time: Sat Nov 16 2019 16:53:17 GMT+0800 (CST)

oplog last event time: Sun Dec 01 2019 17:58:56 GMT+0800 (CST)

now: Sun Dec 01 2019 17:59:02 GMT+0800 (CST)

最好还是从你单独备份集合oplog.rs的备份文件oplog.rs.bson中去判断：

格式化文件oplog.rs.bson，以便于查看时间

[mongod@beijing-fuli-hadoop-04 local]$ bsondump oplog.rs.bson >12

看备份中的oplog的开始时间

[mongod@beijing-fuli-hadoop-04 local]$ cat 12 | head

{"ts":{"$timestamp":{"t":1575040546,"i":1}},"t":{"$numberLong":"7"},"h":{"$numberLong":"-8378285387564165709"},"v":2,"op":"n","ns":"","wall":{"$date":"2019-11-29T15:15:46.661Z"},"o":{"msg":"Reconfig set","version":26}}

看备份中的oplog的结束时间

[mongod@beijing-fuli-hadoop-04 local]$ cat 12 | tail -n 1

同理再去查看全备份的产生的oplog.bson中的开始时间和结束时间！就可以判断出有没有被覆盖了！

情况1：

1）dump出集合oplog.rs的数据

[mongod@beijing-fuli-hadoop-01 local]$ mongodump -h 10.9.21.179 -u liuwenhe -p liuwenhe --authenticationDatabase admin -d local -c oplog.rs -o /data/mongodb/liuwenhe/

[mongod@beijing-fuli-hadoop-01 local]$ pwd

/data/mongodb/liuwenhe/local

[mongod@beijing-fuli-hadoop-01 local]$ ll

total 60308

-rw-rw-r-- 1 mongod mongod 61751065 Nov 29 19:42 oplog.rs.bson

-rw-rw-r-- 1 mongod mongod 124 Nov 29 19:42 oplog.rs.metadata.json

2）然后找到删除hezi集合的开始时间, 当你删除某个集合的时候，她在oplogs中是一条一条的删除的！这个你可以使用bsondump格式化看看！

[mongod@beijing-fuli-hadoop-01 local]$ bsondump oplog.rs.bson | grep "\"op\":\"d\"" | grep liuwenhe.hezi |head

{"ts":{"$timestamp":{"t":1575025894,"i":1}},"t":{"$numberLong":"6"},"h":{"$numberLong":"2211936654694340159"},"v":2,"op":"d","ns":"liuwenhe.hezi","ui":{"$binary":"GG4MuSZBQpm4anq5TBp00Q==","$type":"04"},"wall":{"$date":"2019-11-29T11:11:34.499Z"},"o":{"_id":{"$oid":"5de0fb7cb54dce214bb40c7b"}}}

3）需要把前面备份的oplog.rs.bson文件替换全备份的文件中的oplog.bson文件，

这里的oplog.rs.bson其实就是我们需要的oplog.bson。因此把它重命名后放到合适的位置！

[mongod@beijing-fuli-hadoop-03 /data/mongodb/backup/backup]$ rm -f oplog.bson

[mongod@beijing-fuli-hadoop-03 /data/mongodb/backup/backup]$mv oplog.rs.bson oplog.bson

其中oplog.rs.bson是你前面单独备份的oplog.rs，而oplog.bson是你全备份中带参数 --oplog产生的文件；

4）在另一个空闲实例上恢复出之前的全备份：

先把备份从21.114copy到21.115特定的目录中：

scp -r backup/ mongod@10.9.21.115:/data/mongodb/backup/

然后进行恢复：

[mongod@beijing-fuli-hadoop-03 /data]$ mongorestore -h 10.9.21.115 -u liuwenhe -p liuwenhe --oplogReplay --oplogLimit "1575025894:1" --authenticationDatabase admin --dir /data/mongodb/backup/backup/

其中1575025894即是$timestamp中的"t"，1即是$timestamp中的"i"。这样配置后oplog将会

重放到这个时间点以前，即正好避开了第一条删除语句及其后面的操作，数据库停留在灾难

前状态

验证确实恢复出来了：

MongoDB Enterprise > db.hezi.count()

100000

5）把恢复出来的数据在恢复到生产上去：

在21.115上备份：

mongodump -h 10.9.21.115 -u liuwenhe -p liuwenhe -d liuwenhe -dliuwenhe -c hezi --authenticationDatabase admin -o /data/mongodb/

在21.115上直接恢复，前提网络通，如果不通的话，先把备份文件copy到生产上。然后恢复：

[mongod@beijing-fuli-hadoop-04 li]$ mongorestore -h 10.9.21.114 -u liuwenhe -p liuwenhe -d liuwenhe -c hehe --noIndexRestore --authenticationDatabase admin --dir /data/mongodb/backup/li/hezi.bson

情况2中的第一种情况：

备份结束B到误删除C 这段时间内的oplog.rs没有被覆盖，那么就可以恢复出所有的数据，具体

恢复过程如下：

1.恢复一致性全备份：

[mongod@beijing-fuli-hadoop-03 /data]$ mongorestore -h 10.9.21.115 -u liuwenhe -p liuwenhe --oplogReplay --authenticationDatabase admin --dir /data/mongodb/backup/backup/

2.然后再继续增量恢复oplog,从备份的oplog.rs文件中找到删除hezi这个集合的时间点，因为opglog

的幂等性，可以重复执行也不会造成数据不一致，所以没必要在导出oplog.rs的时候选择增量导出；

mongorestore -h 10.9.21.115 -u liuwenhe -p liuwenhe --oplogReplay --oplogLimit "1575025894:1" --authenticationDatabase admin --dir /data/mongodb/backup/backup/local/oplog.rs.bson

情况2中的第二种情况：

备份结束B到误删除C 这段时间内的oplog.rs被覆盖，那么就只能期待关于这个集合的操作

的oplog没有被覆盖，这样才能恢复出所有的数据！坦白讲这种情况下，没法确认到底关于

这个集合的操作的oplogs有没有被覆盖，只能先恢复看了，过程同情况2中的第一种情况；

综上所述：

mongodb的时间点恢复的过程类似于MySQL借助binlog的过程，但是区别是

mysql需要找到具体的 gtid点，增量恢复，但是mongodb的oplog是可以多次执行，这样就使得

mongodb 借助oprlog的时候操作简单些；

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