这篇文章主要介绍“python中小数点后的位数问题怎么解决”的相关知识，小编通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“python中小数点后的位数问题怎么解决”文章能帮助大家解决问题。

成都创新互联公司云计算的互联网服务提供商,拥有超过13年的服务器租用、德阳机房服务器托管、云服务器、网站空间、网站系统开发经验，已先后获得国家工业和信息化部颁发的互联网数据中心业务许可证。专业提供云主机、网站空间、主机域名、VPS主机、云服务器、香港云服务器、免备案服务器等。

python中小数点后的位数

第一种方法

a = 8.8888

使用round 函数

b = round(a,2) # 保留小数点后两位小数，会四舍五入
b 就等于8.89

第二种方法

b= "%.2f"%a # 也会四舍五入

第三种方法

ret1 = Decimal("88.001").quantize(Decimal("0.00"))
print(ret1)

# 满5进1的写法
from decimal import Decimal, ROUND_HALF_UP
res = Decimal(str(11.565)).quantize(Decimal("0.00"),ROUND_HALF_UP)

python小数点位数控制

利用python内置的round()函数

round()如果只有一个数作为参数，不指定位数的时候，返回的是一个整数，而且是最靠近的整数

一般情况是使用四舍五入的规则，但是碰到舍入的后一位为5的情况，如果要取舍的位数前的数是偶数，则直接舍弃，如果奇数这向上取舍

正常的取舍：

舍入的后一位为5的情况：

利用格式化方法

特殊情况需要注意的和 round 方法一样

利用math模块里ceil和floor方法

• math模块的ceil(x)：取大于或者等于x的最小整数

• math模块的floor(x)：取小于或者等于x的最大整数

超过17位的精度分析

python默认的是17位精度,也就是小数点后16位，但是这里有一个问题，就是当我们的计算需要使用更高的精度（超过16位小数）的时候该怎么做呢？

高精度使用decimal模块，配合getcontext

decimal 模块默认精度是17位，可以通过修改 getcontext().prec 修改精度的值

关于“python中小数点后的位数问题怎么解决”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识，可以关注创新互联行业资讯频道，小编每天都会为大家更新不同的知识点。

分享名称：python中小数点后的位数问题怎么解决
浏览路径：http://scyanting.com/article/jgjcsp.html