Immutable.js的示例分析
这篇文章将为大家详细讲解有关Immutable.js的示例分析,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
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JavaScript 中的对象一般是可变的(Mutable),因为使用了引用赋值,新的对象简单的引用了原始对象,改变新的对象将影响到原始对象。如 foo={a: 1}; bar=foo; bar.a=2
你会发现此时 foo.a 也被改成了 2。虽然这样做可以节约内存,但当应用复杂后,这就造成了非常大的隐患,Mutable 带来的优点变得得不偿失。为了解决这个问题,一般的做法是使用 shallowCopy(浅拷贝)或 deepCopy(深拷贝)来避免被修改,但这样做造成了 CPU 和内存的浪费。
Immutable 可以很好地解决这些问题。
什么是 Immutable Data
Immutable Data 就是一旦创建,就不能再被更改的数据。对 Immutable 对象的任何修改或添加删除操作都会返回一个新的 Immutable 对象。Immutable 实现的原理是 Persistent Data Structure(持久化数据结构),也就是使用旧数据创建新数据时,要保证旧数据同时可用且不变。同时为了避免 deepCopy 把所有节点都复制一遍带来的性能损耗,Immutable 使用了 Structural Sharing(结构共享),即如果对象树中一个节点发生变化,只修改这个节点和受它影响的父节点,其它节点则进行共享。请看下面动画:
擦,费了好大劲做了个 Gif 动画,竟然被强制转成了静态图,请移步 http://img.alicdn.com/tps/i2/TB1zzi_KXXXXXctXFXXbrb8OVXX-613-575.gif 观看
目前流行的 Immutable 库有两个:
1.immutable.js
Facebook 工程师 Lee Byron 花费 3 年时间打造,与 React 同期出现,但没有被默认放到 React 工具集里(React 提供了简化的 Helper)。它内部实现了一套完整的 Persistent Data Structure,还有很多易用的数据类型。像 Collection、List、Map、Set、Record、Seq。有非常全面的map、filter、groupBy、reduce``find函数式操作方法。同时 API 也尽量与 Object 或 Array 类似。
其中有 3 种最重要的数据结构说明一下:(Java 程序员应该最熟悉了)
Map:键值对集合,对应于 Object,ES6 也有专门的 Map 对象
List:有序可重复的列表,对应于 Array
Set:无序且不可重复的列表
2.seamless-immutable
与 Immutable.js 学院派的风格不同,seamless-immutable
并没有实现完整的 Persistent Data Structure,而是使用 Object.defineProperty(因此只能在 IE9 及以上使用)扩展了 JavaScript 的 Array 和 Object 对象来实现,只支持 Array 和 Object 两种数据类型,API 基于与 Array 和 Object 操持不变。代码库非常小,压缩后下载只有 2K。而 Immutable.js 压缩后下载有 16K。
下面上代码来感受一下两者的不同:
// 原来的写法 let foo = {a: {b: 1}}; let bar = foo; bar.a.b = 2; console.log(foo.a.b); // 打印 2 console.log(foo === bar); // 打印 true // 使用 immutable.js 后 import Immutable from ‘immutable'; foo = Immutable.fromJS({a: {b: 1}}); bar = foo.setIn([‘a', ‘b'], 2); // 使用 setIn 赋值 console.log(foo.getIn([‘a', ‘b'])); // 使用 getIn 取值,打印 1 console.log(foo === bar); // 打印 false // 使用 seamless-immutable.js 后 import SImmutable from ‘seamless-immutable'; foo = SImmutable({a: {b: 1}}) bar = foo.merge({a: { b: 2}}) // 使用 merge 赋值 console.log(foo.a.b); // 像原生 Object 一样取值,打印 1 console.log(foo === bar); // 打印 false
Immutable 优点
1 . Immutable 降低了 Mutable 带来的复杂度
可变(Mutable)数据耦合了 Time 和 Value 的概念,造成了数据很难被回溯。
比如下面一段代码:
function touchAndLog(touchFn) { let data = { key: ‘value' }; touchFn(data); console.log(data.key); // 猜猜会打印什么? }
在不查看 touchFn 的代码的情况下,因为不确定它对 data 做了什么,你是不可能知道会打印什么(这不是废话吗)。但如果 data 是 Immutable 的呢,你可以很肯定的知道打印的是 value。
2 . 节省内存
Immutable.js 使用了 Structure Sharing 会尽量复用内存。没有被引用的对象会被垃圾回收。
import { Map} from ‘immutable'; let a = Map({ select: ‘users', filter: Map({ name: ‘Cam' }) }) let b = a.set(‘select', ‘people'); a === b; // false a.get(‘filter') === b.get(‘filter'); // true
上面 a 和 b 共享了没有变化的 `filter` 节点。
3 . Undo/Redo,Copy/Paste,甚至时间旅行这些功能做起来小菜一碟
因为每次数据都是不一样的,只要把这些数据放到一个数组里储存起来,想回退到哪里就拿出对应数据即可,很容易开发出撤销重做这种功能。
后面我会提供 Flux 做 Undo 的示例。
4 . 并发安全
传统的并发非常难做,因为要处理各种数据不一致问题,因此『聪明人』发明了各种锁来解决。但使用了 Immutable 之后,数据天生是不可变的,并发锁就不需要了。
然而现在并没什么卵用,因为 JavaScript 还是单线程运行的啊。但未来可能会加入,提前解决未来的问题不也挺好吗?
拥抱函数式编程
Immutable 本身就是函数式编程中的概念,纯函数式编程比面向对象更适用于前端开发。因为只要输入一致,输出必然一致,这样开发的组件更易于调试和组装。
像 ClojureScript,Elm 等函数式编程语言中的数据类型天生都是 Immutable 的,这也是为什么 ClojureScript 基于 React 的框架 — Om 性能比 React 还要好的原因。
使用 Immutable 的缺点
需要学习新的 API
No Comments
增加了资源文件大小
No Comments
容易与原生对象混淆
这点是我们使用 Immutable.js 过程中遇到最大的问题。写代码要做思维上的转变。
虽然 Immutable.js 尽量尝试把 API 设计的原生对象类似,有的时候还是很难区别到底是 Immutable 对象还是原生对象,容易混淆操作。
Immutable 中的 Map 和 List 虽对应原生 Object 和 Array,但操作非常不同,比如你要用 map.get(‘key') 而不是 map.key,array.get(0) 而不是 array[0]。另外 Immutable 每次修改都会返回新对象,也很容易忘记赋值。
当使用外部库的时候,一般需要使用原生对象,也很容易忘记转换。
下面给出一些办法来避免类似问题发生:
使用 Flow 或 TypeScript 这类有静态类型检查的工具
约定变量命名规则:如所有 Immutable 类型对象以 $$ 开头。
使用 Immutable.fromJS 而不是 Immutable.Map 或 Immutable.List 来创建对象,这样可以避免 Immutable 和原生对象间的混用。
更多认识
1 . Immutable.is
两个 immutable 对象可以使用 === 来比较,这样是直接比较内存地址,性能最好。但即使两个对象的值是一样的,也会返回 false:
let map1 = Immutable.Map({a:1, b:1, c:1}); let map2 = Immutable.Map({a:1, b:1, c:1}); map1 === map2; // false
为了直接比较对象的值,immutable.js 提供了 Immutable.is 来做『值比较』,结果如下:
Immutable.is(map1, map2); // true
Immutable.is 比较的是两个对象的 hashCode 或 valueOf(对于 JavaScript 对象)。由于 immutable 内部使用了 Trie 数据结构来存储,只要两个对象的 hashCode 相等,值就是一样的。这样的算法避免了深度遍历比较,性能非常好。
后面会使用 Immutable.is 来减少 React 重复渲染,提高性能。
另外,还有 mori、cortex 等,因为类似就不再介绍。
2 . 与 Object.freeze、const 区别
Object.freeze 和 ES6 中新加入的 const 都可以达到防止对象被篡改的功能,但它们是 shallowCopy 的。对象层级一深就要特殊处理了。
3 . Cursor 的概念
这个 Cursor 和数据库中的游标是完全不同的概念。
由于 Immutable 数据一般嵌套非常深,为了便于访问深层数据,Cursor 提供了可以直接访问这个深层数据的引用。
import Immutable from ‘immutable'; import Cursor from ‘immutable/contrib/cursor'; let data = Immutable.fromJS({ a: { b: { c: 1 } } }); // 让 cursor 指向 { c: 1 } let cursor = Cursor.from(data, [‘a', ‘b'], newData => { // 当 cursor 或其子 cursor 执行 update 时调用 console.log(newData); }); cursor.get(‘c'); // 1 cursor = cursor.update(‘c', x => x + 1); cursor.get(‘c'); // 2
实践
与 React 搭配使用,Pure Render
熟悉 React 的都知道,React 做性能优化时有一个避免重复渲染的大招,就是使用 shouldComponentUpdate(),但它默认返回 true,即始终会执行 render() 方法,然后做 Virtual DOM 比较,并得出是否需要做真实 DOM 更新,这里往往会带来很多无必要的渲染并成为性能瓶颈。
当然我们也可以在 shouldComponentUpdate()
中使用使用 deepCopy 和 deepCompare 来避免无必要的 render(),但 deepCopy 和 deepCompare 一般都是非常耗性能的。
Immutable 则提供了简洁高效的判断数据是否变化的方法,只需 === 和 is 比较就能知道是否需要执行 render(),而这个操作几乎 0 成本,所以可以极大提高性能。修改后的 shouldComponentUpdate
是这样的:
import { is } from ‘immutable'; shouldComponentUpdate: (nextProps = {}, nextState = {}) => { const thisProps = this.props || {}, thisState = this.state || {}; if (Object.keys(thisProps).length !== Object.keys(nextProps).length || Object.keys(thisState).length !== Object.keys(nextState).length) { return true; } for (const key in nextProps) { if (thisProps[key] !== nextProps[key] || !is(thisProps[key], nextProps[key])) { return true; } } for (const key in nextState) { if (thisState[key] !== nextState[key] || !is(thisState[key], nextState[key])) { return true; } } return false; }
使用 Immutable 后,如下图,当红色节点的 state 变化后,不会再渲染树中的所有节点,而是只渲染图中绿色的部分:
你也可以借助 React.addons.PureRenderMixin
或支持 class 语法的pure-render-decorator
来实现。
setState 的一个技巧
React 建议把 this.state 当作 Immutable 的,因此修改前需要做一个 deepCopy,显得麻烦:
import ‘_' from ‘lodash'; const Component = React.createClass({ getInitialState() { return { data: { times: 0 } } }, handleAdd() { let data = _.cloneDeep(this.state.data); data.times = data.times + 1; this.setState({ data: data }); // 如果上面不做 cloneDeep,下面打印的结果会是已经加 1 后的值。 console.log(this.state.data.times); } }
使用 Immutable 后:
getInitialState() { return { data: Map({ times: 0 }) } }, handleAdd() { this.setState({ data: this.state.data.update(‘times', v => v + 1) }); // 这时的 times 并不会改变 console.log(this.state.data.get(‘times')); }
上面的 `handleAdd` 可以简写成:
handleAdd() { this.setState(({data}) => ({ data: data.update(‘times', v => v + 1) }) }); }
2 . 与 Flux 搭配使用
由于 Flux 并没有限定 Store 中数据的类型,使用 Immutable 非常简单。
现在是实现一个类似带有添加和撤销功能的 Store:
import { Map, OrderedMap } from ‘immutable'; let todos = OrderedMap(); let history = []; // 普通数组,存放每次操作后产生的数据 let TodoStore = createStore({ getAll() { return todos; } }); Dispatcher.register(action => { if (action.actionType === ‘create') { let id = createGUID(); history.push(todos); // 记录当前操作前的数据,便于撤销 todos = todos.set(id, Map({ id: id, complete: false, text: action.text.trim() })); TodoStore.emitChange(); } else if (action.actionType === ‘undo') { // 这里是撤销功能实现, // 只需从 history 数组中取前一次 todos 即可 if (history.length > 0) { todos = history.pop(); } TodoStore.emitChange(); } });
3 . 与 Redux 搭配使用
Redux 是目前流行的 Flux 衍生库。它简化了 Flux 中多个 Store 的概念,只有一个 Store,数据操作通过 Reducer 中实现;同时它提供更简洁和清晰的单向数据流(View -> Action -> Middleware -> Reducer),也更易于开发同构应用。目前已经在我们项目中大规模使用。
由于 Redux 中内置的 combineReducers 和 reducer 中的 initialState 都为原生的 Object 对象,所以不能和 Immutable 原生搭配使用。
幸运的是,Redux 并不排斥使用 Immutable,可以自己重写 combineReducers 或使用 redux-immutablejs 来提供支持。
上面我们提到 Cursor 可以方便检索和 update 层级比较深的数据,但因为 Redux 中已经有了 select 来做检索,Action 来更新数据,因此 Cursor 在这里就没有用武之地了。
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