这篇文章主要讲解了“如何编写约瑟夫环问题”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“如何编写约瑟夫环问题”吧！

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  约瑟夫环问题的原来描述为，设有编号为1，2，……，n的n(n>0)个人围成一个圈，从第1个人开始报数，报到m时停止报数，报m的人出圈，再从他的下一个人起重新报数，报到m时停止报数，报m的出圈，……，如此下去，直到所有人全部出圈为止。当任意给定n和m后，设计算法求n个人出圈的次序。  稍微简化一下。

        问题描述：n个人（编号0~(n-1))，从0开始报数，报到(m-1)的退出，剩下的人继续从0开始报数。求胜利者的编号。 

        思路：容易想到的就是用环链表来做，构建一个环链表，每个结点的编号为0, 1, ...... n-1。每次从当前位置向前移动m-1步，然后删除这个结点。最后剩下的结点就是胜利者。给出两种方法实现，一种是自定义链表操作，另一种用是STL库的单链表。不难发现，用STL库可以提高编写速度。

struct ListNode
{
    int num;        //编号
    ListNode *next; //下一个
    ListNode(int n = 0, ListNode *p = NULL) 
    { num = n; next = p;}
};
 
//自定义链表实现
int JosephusProblem_Solution1(int n, int m)
{
    if(n < 1 || m < 1)
        return -1;
 
    ListNode *pHead = new ListNode(); //头结点
    ListNode *pCurrentNode = pHead;   //当前结点
    ListNode *pLastNode = NULL;       //前一个结点
    unsigned i;
 
    //构造环链表
    for(i = 1; i < n; i++)
    {
        pCurrentNode->next = new ListNode(i);
        pCurrentNode = pCurrentNode->next;
    }
    pCurrentNode->next = pHead;
 
    //循环遍历
    pLastNode = pCurrentNode;
    pCurrentNode = pHead;
 
    while(pCurrentNode->next != pCurrentNode)
    {
        //前进m - 1步
        for(i = 0; i < m-1; i++)
        {
            pLastNode = pCurrentNode;
            pCurrentNode = pCurrentNode->next;
        }
        //删除报到m - 1的数
        pLastNode->next = pCurrentNode->next;
        delete pCurrentNode;
        pCurrentNode = pLastNode->next;
    }
    //释放空间
    int result = pCurrentNode->num;
    delete pCurrentNode;
 
    return result;
}

//使用标准库
int JosephusProblem_Solution2(int n, int m)
{
    if(n < 1 || m < 1)
        return -1;
 
    list listInt;
    unsigned i;
    //初始化链表
    for(i = 0; i < n; i++)
        listInt.push_back(i);
 
    list::iterator iterCurrent = listInt.begin();
    while(listInt.size() > 1)
    {
        //前进m - 1步
        for(i = 0; i < m-1; i++)
        {
            if(++iterCurrent == listInt.end())
                iterCurrent = listInt.begin();
        }
        //临时保存删除的结点
        list::iterator iterDel = iterCurrent;
        if(++iterCurrent == listInt.end())
            iterCurrent = listInt.begin();
        //删除结点
        listInt.erase(iterDel);
    }
 
    return *iterCurrent;
}

       上述方法的效率很低，其时间复杂度为O(mn)。当n和m很大时，很难在短时间内得出结果。不过好处就是可以给出n个人出圈的次序。只要在删除前保存一下即可。

       下面利用数学推导，如果能得出一个通式，就可以利用递归、循环等手段解决。下面给出推导的过程：

        （1）第一个被删除的数为 (m - 1) % n。

        （2）假设第二轮的开始数字为k，那么这n - 1个数构成的约瑟夫环为k, k + 1, k + 2, k +3, .....,k - 3, k - 2。做一个简单的映射。

             k         ----->  0 
             k+1    ------> 1 
             k+2    ------> 2 
               ... 
               ... 
             k-2    ------>  n-2 

        这是一个n -1个人的问题，如果能从n - 1个人问题的解推出 n 个人问题的解，从而得到一个递推公式，那么问题就解决了。假如我们已经知道了n -1个人时，最后胜利者的编号为x，利用映射关系逆推，就可以得出n个人时，胜利者的编号为 (x + k) % n。其中k等于m % n。代入(x + k) % n  <=>  (x + (m % n))%n <=> (x%n + (m%n)%n)%n <=> (x%n+m%n)%n <=> (x+m)%n

        （3）第二个被删除的数为(m - 1) % (n - 1)。

        （4）假设第三轮的开始数字为o，那么这n - 2个数构成的约瑟夫环为o, o + 1, o + 2,......o - 3, o - 2.。继续做映射。

             o         ----->  0 
             o+1    ------> 1 
             o+2    ------> 2 
               ... 
               ... 

             o-2     ------>  n-3 

         这是一个n - 2个人的问题。假设最后的胜利者为y，那么n -1个人时，胜利者为 (y + o) % (n -1 )，其中o等于m % (n -1 )。代入可得 (y+m) % (n-1)
         要得到n - 1个人问题的解，只需得到n - 2个人问题的解，倒推下去。只有一个人时，胜利者就是编号0。下面给出递推式：

          f [1] = 0; 
          f [ i ] = ( f [i -1] + m) % i; (i>1) 

        有了递推公式，实现就非常简单了，给出循环的两种实现方式。再次表明用标准库的便捷性。

int JosephusProblem_Solution3(int n, int m)
{
    if(n < 1 || m < 1)
        return -1;
 
    int *f = new int[n+1];
    f[0] = f[1] = 0;        //f[0]其实用不到的
 
    for(unsigned i = 2; i <= n; i++)
        f[i] = (f[i-1] + m) % i; //按递推公式进行计算
 
    int result = f[n];
    delete []f;
 
    return result;
}

int JosephusProblem_Solution4(int n, int m)
{
    if(n < 1 || m < 1)
        return -1;
 
    vector f(n+1,0);
    for(unsigned i = 2; i <= n; i++)
        f[i] = (f[i-1] + m) % i;
 
    return f[n];
}

感谢各位的阅读，以上就是“如何编写约瑟夫环问题”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对如何编写约瑟夫环问题这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！

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