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windows系统下C++调用matlab程序的方法详解

前言

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之前已经跟大家介绍了在ubuntu系统下C++调用matlab程序的方法，需要的朋友们可以参考这篇文章，本文将给大家介绍关于windows下C++调用matlab程序的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。

实验平台：

   matlab R2016b   VS2013

思路：

     1. 设置matlab的编译器，使用外部的VC或者gcc等编译器。

     2. 编译m文件成dll

     3. 设置VS的Include路径和lib链接库的路径

     4. 编写C++调用dll

步骤：

1.    设置matlab的编译器

在命令行窗口下，输入并执行如下命令：mex –setup

在出现的编译器中，选择VS2013

然后在输入命令：mbuild –setup 同样选择VS2013

2.    编写.m文件

如下函数时完成图像的分割功能，第一个参数是图像的文件名(路径)，第二个参数是分割图像阈值的大小；完成分割后，将图像保存为result.bmp;返回值则是原图像的数据；

function imagedata=improcess(filename,threshold); 
imagedata=double(imread(filename)); 
newbuf=imagedata; 
[M N]=size(imagedata); 
for i=1:1:M 
 for j=1:1:N 
  if imagedata(i,j)>threshold 
   newbuf(i,j)=255; 
  else 
   newbuf(i,j)=0; 
  end 
 end 
end 
imwrite(uint8(newbuf),'result.bmp'); 
return;

3.    编译.m文件

mcc -W cpplib:pr_lib -T link:lib improcess.m

解释：其中-W是控制编译之后的封装格式；

cpplib，是指编译成C++的lib；

cpplib冒号后面是指编译的库的名字；

-T表示目标，link:lib表示要连接到一个库文件的目标，目标的名字即是.m函数的名字。

编译完成之后，pr_lib.h pr_lib.libpr_lib.dll这三个文件时我们在c++中调用所需要的；这三个文件和我们用c++编写dll时，生成的三个文件时对应的；

VS中的调用步骤

1.    设置VC环境

将matlab的头文件路径和对应的库文件路径包含到VS；在VS中，点项目属性然后在‘VC++目录目录'选项卡中，将包含目录的最后一行，添加matlab相关的头文件；如我的matlab对应的路径为：

........\MATLAB\R2016b\extern\include

........\MATLAB\R2016b\extern\include\win64

将库目录，将matlab相关的静态链接库的路径加入其中：

........\MATLAB\R2016b\extern\lib\win32\microsoft

将链接器->输入：

libeng.lib
libmat.lib
libmex.lib
mclmcrrt.lib
pr_lib.lib

2.    新建一个基于控制台的hello World程序；

2.1    添加必须的头文件和必须的静态链接库

如果在上面的链接库中添加了lib， 下面只需要加入头文件就可以了。

#pragma comment(lib,"mclmcrrt.lib") 
#pragma comment(lib,"libmx.lib") 
#pragma comment(lib,"libmat.lib") 
#include "matrix.h" 
#include "stdafx.h" 
#include  
#include "pr_lib.h"

2.2    将matlab编译生成的pr_lib.h pr_lib.libpr_lib.dll文件拷贝到工程目录下；并将头问价和静态链接库添加到工程中：

#pragma comment(lib,"pr_lib.lib")
#include "pr_lib.h"

2.3    编辑main函数，调用improcess函数；

int main(int argc, char* argv[]) 
{ 
 //初始化， 在C++调用matlab时，必须要进行初始化。 
 if( !pr_libInitialize()) 
 { 
  printf("Could not initialize !"); 
  return -1;  
 } 
 char f_name[10]="lenna.pgm"; 
//必须将lenna.pgm图像，拷贝到工程目录下 
 mwArray file_name(f_name);//'lenna.pgm' 
 mwArray m_threshold(1,1, mxDOUBLE_CLASS); 
 m_threshold(1,1)=128;//阈值为128 
 mwArray ImageData(512,512, mxDOUBLE_CLASS); 
 improcess(1,ImageData,file_name,m_threshold); 
//1,表示返回值的个数，ImageData用于接收返回值 
 printf("\n图像处理结束,已经图像以阈值128分割开！\n"); 
 double *resultdata=new double[512*512]; 
 ImageData.GetData(resultdata,512*512); 
 printf("\n已获得图像数据...\n"); 
 for(int i=0;i<512;i++) 
 { 
  for(int j=0;j<512;j++) 
  { 
   printf("%0.1f ",resultdata[512*i+j]); 
  } 
  printf("\n"); 
 } 
 delete []resultdata; 
 // 后面是一些终止调用的程序 
 // terminate the lib  
 pr_libTerminate();   
 return 0; 
}

解析：从上面的程序我们可以看出，c++与matlab函数数据传递是借助matlab定义的mwArray类完成的！该类支持的数据类型有：

/*typedef enum
 {
 mxUNKNOWN_CLASS = 0,
 mxCELL_CLASS,
 mxSTRUCT_CLASS,
 mxLOGICAL_CLASS,
 mxCHAR_CLASS,
 mxVOID_CLASS,
 mxDOUBLE_CLASS,
 mxSINGLE_CLASS,
 mxINT8_CLASS,
 mxUINT8_CLASS,
 mxINT16_CLASS,
 mxUINT16_CLASS,
 mxINT32_CLASS,
 mxUINT32_CLASS,
 mxINT64_CLASS,
 mxUINT64_CLASS,
 mxFUNCTION_CLASS,
 mxOPAQUE_CLASS,
  mxOBJECT_CLASS}*/

同时我们应注意：mwArray类定义的对象数组，其坐标仍然是从1开始，而不是像c++那样，从0开始！mwArray的更详细的用法，可以参看mclcomclass.h

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对创新互联的支持。


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