Python中CAPI如何引用计数器
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简介
Python的内存管理是通过对象的引用计数器来实现的，对象的创建会将引用计数器加1，被引用一次则引用计数器就会加1，反之解除引用时，则引用计数器就会减1，当Python对象的引用计数器为0的时候，则这个对象就会被回收和释放。
这种内存管理的方式是有一定的弊端的，一是它需要额外的空间维护引用计数，二是它不能解决对象的“循环引用”的问题，因此，也有很多语言比如Java并没有采用该算法做来垃圾的回收机制。
Python代码实例
import sys
def test_refcount(a):
print("func a refcount: {}".format(sys.getrefcount(a)))
if __name__ == '__main__':
// 直接创建Python对象
a = 189987319
print("a refcount: {}".format(sys.getrefcount(a)))
// 调用一次Python对象a，则引用计数器加1
b = a
print("b, a refcount: {}".format(sys.getrefcount(a)))
// 存入列表，字段，或者元组中，引用计数器都会加1
c = [a]
print("c, a refcount: {}".format(sys.getrefcount(a)))
// 使用函数调用的时候，传参的时候引用计数器加1，调用的时候引用计数器也会加1，因此是加2
test_refcount(a)
结果：
a refcount: 1
b, a refcount: 2
c, a refcount: 3
func a refcount: 5Python C API中管理及释放Python对象
void Py_INCREF(PyObject *o) Python对象引用计数器加1，该对象不能为NULL，否则会报错
void Py_XINCREF(PyObject *o) Python对象引用计数器加1，该对象可以为NULL，但是引用计数器未生效
void Py_DECREF(PyObject *o) Python对象的引用计数器减1，该对象不能为NULL，否则会报错
void Py_XDECREF(PyObject *o) Python对象引用计数器减1，该对象可以为NULL，但是引用计数器未生效
void Py_CLEAR(PyObject *o) 直接将Python应用计数器清0
C代码实例
头文件
// // Created by lanyulei on 18-9-9. // #ifndef PRINT_DEMO1_PYREFCOUNT_H #define PRINT_DEMO1_PYREFCOUNT_H #include#include #include #include void pyRefCount(); #endif //PRINT_DEMO1_PYREFCOUNT_H
源文件
//
// Created by lanyulei on 18-9-9.
//
#include "pyRefCount.h"
// Python对象的保留及释放
void pyRefCount(){
PyObject* py_ival = Py_BuildValue("i", 56486); // 创建对象
printf("Py_BuildValue: py_ival refcount: %ld\n", Py_REFCNT(py_ival)); // 打印Python对象的引用计数器
Py_XINCREF(py_ival); // Python对象的引用计数器加1
printf("Py_BuildValue: py_ival refcount: %ld\n", Py_REFCNT(py_ival)); // 打印Python对象的引用计数器
Py_XDECREF(py_ival); // Python对象的引用计数器减1
printf("Py_BuildValue: py_ival refcount: %ld\n", Py_REFCNT(py_ival)); // 打印Python对象的引用计数器
Py_CLEAR(py_ival); // Python对象的引用计数器清0
printf("Py_BuildValue: py_ival refcount: %ld\n", Py_REFCNT(py_ival)); // 打印Python对象的引用计数器
}main.cpp
#include "pyRefCount.h"
int main() {
// 初始化Python虚拟机
Py_Initialize();
// 判断Python虚拟机是否成功
if (Py_IsInitialized() == 0){
printf("fal to initialize Python\n");
return -1;
}
printf("server start\n");
pyRefCount();
// 退出Python虚拟机
Py_Finalize();
return 0;
}初始化Python脚本路径
Python虚拟机在运行的时候，import一个模块的时候，如果这个模块没有被加载过，则Python虚拟机就会在执行程序的所在路径搜索这个脚本，如果找到脚本文件就将它加载，如果没有找到，就会从sys.path中的所有路径去搜索，如果找到脚本文件就加载，反之则报错。
Python下的sys.path
打印所有的sys.path下的路径
>>> import sys >>> sys.path ['', 'C:\\WINDOWS\\SYSTEM32\\python27.zip', 'D:\\software\\Python2\\DLLs', 'D:\\software\\Python2\\lib', 'D:\\software\\Python2\\lib\\plat-win', 'D:\\software\\Python2\\lib\\lib-tk', 'D:\\software\\Python2', 'D:\\software\\Python2\\lib\\site-packages', 'D:\\software\\Python2\\Lib\\site-packages\\pytesser_v0.0.1']
将当前路径加入到sys.path
>>> import os >>> import sys >>> sys.path.append(os.getcwd()) >>> sys.path ['', 'C:\\WINDOWS\\SYSTEM32\\python27.zip', 'D:\\software\\Python2\\DLLs', 'D:\\software\\Python2\\lib', 'D:\\software\\Python2\\lib\\plat-win', 'D:\\software\\Python2\\lib\\lib-tk', 'D:\\software\\Python2', 'D:\\software\\Python2\\lib\\site-packages', 'D:\\software\\Python2\\Lib\\site-packages\\pytesser_v0.0.1', 'C:\\WINDOWS\\system32']
C/C++初始化Python脚本路径
头文件
// // Created by win7 on 2018/9/10. // #ifndef INC_20180910_PYINIT_H #define INC_20180910_PYINIT_H #include#include #include #include bool initPython(); #endif //INC_20180910_PYINIT_H
源文件
//
// Created by win7 on 2018/9/10.
//
#include "pyInit.h"
bool initPython() {
char scriptPath[128];
sprintf(scriptPath, "sys.path.append('%s')", "./script");
// 向Python注册我们的脚本路径
PyRun_SimpleString("import sys");
PyRun_SimpleString(scriptPath);
PyRun_SimpleString("print sys.path");
return true;
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