如何用Python绘制近20年地方财政收入变迁史
本篇文章给大家分享的是有关如何用Python绘制近20年地方财政收入变迁史，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。
创新互联公司始终坚持【策划先行，效果至上】的经营理念，通过多达十余年累计超上千家客户的网站建设总结了一套系统有效的全网营销推广解决方案，现已广泛运用于各行各业的客户，其中包括：餐厅设计等企业，备受客户认可。
bar_char_race_cn库解
决bar_chart_race库不支持中文的问题
安装
pip install bar_char_race_cn
注意:
使用前需提前安装ffmpeg
使用
准备测试数据
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data/财政收入.csv')
def year2timestamp(year):
#转为可比较大小的日期格式
return pd.Timestamp(str(year))
df['year'] = df['year'].apply(year2timestamp)
df.set_index('year', inplace=True)
df.sort_index(inplace=True) #日期从小到大排序
可视化代码
import bar_chart_race_cn as bcr
bcr.bar_chart_race(df=df,
filename='近20年各省财政收入.mp4',
title='近20年各省财政收入(单位: 亿元)'
)
效果
往期文章
小案例: Pandas的apply方法
Python语法快速入门
Python网络爬虫与文本数据分析
读完本文你就了解什么是文本分析
文本分析在经管领域中的应用概述
综述:文本分析在市场营销研究中的应用 从记者的Twitter关注看他们稿件的党派倾向？
Pandas时间序列数据操作
70G上市公司定期报告数据集
文本数据清洗之正则表达式 shreport库: 批量下载上海证券交易所上市公司年报 Numpy和Pandas性能改善的方法和技巧 漂亮~pandas可以无缝衔接Bokeh YelpDaset: 酒店管理类数据集10+G 半个小时学会Markdown标记语法
以上就是如何用Python绘制近20年地方财政收入变迁史，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。
当前名称：如何用Python绘制近20年地方财政收入变迁史
网站网址：http://scyanting.com/article/jhohco.html
