这篇文章将为大家详细讲解有关怎么加快Python应用的启动时间，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

你所需要的网站建设服务，我们均能行业靠前的水平为你提供.标准是产品质量的保证，主要从事网站制作、网站建设、企业网站建设、手机网站制作、网页设计、高端网站设计、网页制作、做网站、建网站。成都创新互联公司拥有实力坚强的技术研发团队及素养的视觉设计专才。

我听说pipenv9.0.2已经发布，启动时间有了很大的改进。

我很快就试了一下，但我觉得并不快。所以我用Python3.7的新特性来研究它。

在本文中，我将介绍该特性以及如何使用它。

启动时间≒导入时间

例如，pipenv -h 的执行时间比显示帮助消息的时间长得多。

一般来说，当应用程序启动时，会有一些启动过程，比如加载环境变量或配置文件。

对于Python应用程序，导入模块占用了大部分启动时间。例如，pipenv --version 花费了大约800ms，而import pipenv 花费了700ms。

显示模块的导入时间

Python 3.7有新的特性来显示导入模块的时间。

这个特性是通过 -X importtime 选项或 PYTHONPROFILEIMPORTTIM 环境变量来启用的。

例如，您可以利用以下命令来测试pipenv的导入时间：

或

这里是一个pipenv --version输出结果的例子 。

研究导入时间

在输出的最后面，你会看到这些行:

在最后一行，579479表示 import pipenv 需要579479us。

在导入pipenv的同时，还导入了许多其他模块。从上面的示例中，您可以看到 pipenv 导入了pipenv.cli。子导入以2个空格缩进。

再看最后一行。507表示运行pipenv模块时只需要507us。579479-507=578972us用于子导入。

找出缓慢的部分

我们来从输出中找到缓慢子树。我选取了几行。

pkg_resources

如您所见，导入pkg_resources 很缓慢。

但令人惊讶的是，pkg_resources没有进行缩进；它不是pipenv的子导入。

这意味着pkg_resources是由pipenv脚本而不是模块导入的。

坏消息: 导入pkg_resources很慢。这是一个已知的问题，在不破坏向后兼容性的情况下很难修复。

好消息: 您可以避免导入pkg_resources!

在安装了wheel之后，pip会对它进行构建并从构建包进行安装。

从wheel (.whl)和源码包(.tar.gz)安装是不同的过程。

从wheel安装时，脚本中不使用pkg_resources:

IPython

看下面的部分.

pipenv导入dotenv, dotenv再导入 dotenv.ipython,它再导入IPython。

这就是为什么pipenv在我的环境中开始很慢; 我已经安装了IPython。

但是为什么要导入IPython呢?我阅读了dotenv源码，发现它是用于IPython扩展的。

当然，pipenv和许多dotenv用户并不使用IPython扩展。

我向dotenv提交了一个推送请求,建议dotenv根据需要导入IPython。

由于pipenv有自己的dotenv副本，所以我向pipenv提交了完全删除dotenv.ipython的推送请求。

结论

我可以将 pipenv--version 的时间从800ms减少到500ms。

导入时间分析是研究和优化应用程序启动时间的好方法。

关于“怎么加快Python应用的启动时间”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。

网站栏目：怎么加快Python应用的启动时间
分享路径：http://scyanting.com/article/jhscjs.html