本篇文章为大家展示了Java的技术知识点有哪些，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

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数据库篇

JDBC连接数据库步骤(以MySQL为例)

1、加载JDBC驱动程序：   

通过Class类的forName方法实现，并将驱动地址放进去

成功加载后，会将Driver类的实例注册到DriverManager类中。   

2、提供JDBC连接的URL 、创建数据库的连接   

•要连接数据库，需要向java.sql.DriverManager请求并获得Connection对象，   

该对象就代表一个数据库的连接。

•使用DriverManager的getConnectin()方法传入指定的欲连接的数据库的路径、数 据库的用户名和密码。

     Connection con=DriverManager.getConnection(url , username , password);

&&&:"jdbc:mysql://localhost/test?user=root&password=123&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8”;  

3、创建一个Statement   

      •要执行SQL语句，必须获得java.sql.Statement实例

•执行静态SQL语句。通常通过Statement实例实现。   

•执行动态SQL语句。通常通过PreparedStatement实例实现。   

        String sql = “”;

        Statement st = con.createStatement() ;   

        PreparedStatement pst = con.prepareStatement(sql) ;

4、执行SQL语句   

Statement接口提供了executeQuery、executeUpdate、execute三种方法  

executeQuery：执行select语句，返回ResultSet结果集

ResultSet rst = pst.executeQuery();  

•  executeUpdate：执行insert、update、delete语句

   pst.executeUpdate();

5、关闭JDBC对象    

操作完成以后要把所有使用的JDBC对象全都关闭，以释放JDBC资源。

数据库连接池

数据库连接池的优点运行原理:

在我们不使用数据库连接池的时候，每次访问数据库都需要创建连接，使用完成之后需要释放关闭连接，而这样是很耗费资源的。当我们使用数据库连接池的时候，在tomcat启动的时候就创建了指定数量的连接，之后当我们程序使用的时候就直接从连接池里面取，而不需要创建，同理，当我们使用完的时候也不需要关闭连接，而是将连接返回到连接池中，供其他请求继续使用。

DBCP：比较稳定。

C3P0:性能比较高。

mysql的数据库导入导出

 配置：

首先找到mysql的安装目录，进入bin目录下复制路径、将mysql的bin目录粘贴在计算机环境变量的path中、授权：、登录mysq、将某张表的某个权限赋给某个用户。

grant [select,insert,update,delete,create,drop] on [databaseName].[tableName]   to [userName]@[userIP] identified by [‘连接口令’]

grant select,insert,update,delete,create,drop on oa_ssh.user to root@[IP]  identified by 'root';

将所有库的所有权限赋给某个用户

grant all privileges on *.* to [userName]@[userIp] identified by [‘连接口令’]

grant all privileges on *.* to root@[IP] identified by ‘root';

将所有库的所有权限赋给所有用户

grant all privileges on *.* to root@'%' identified by ‘root’;

导出本地数据库：

mysqldump -u用户名 -p 数据库名 > 磁盘：导出的文件名(加后缀)

远程导出数据库：

mysqldump -h IP -u用户名 -p 数据库名称 >导出的文件名(加后缀)

远程导出数据表：

mysqldump -u root -p -d --add-drop-table数据库名称 > 导出文件名(加后缀)

导入数据：

mysql -u root -p登录成功后 ==》 source 磁盘：导入的文件名(加后缀)

jdbc分段批量提交的时候出现异常怎么处理?

      通过Map来解决性能问题。首先在分段批量提交的时候，我们不采用事务，这样就保证了合法的数据就自动提交，不合法的数据就自己自动进行回滚，为了避免不合法数据影响后续合法数据的提交，采用定义业务规则字典表，实现对数据的验证，将不合法的数据记录下来，供用户进行后续处理，而合法的数据就全部提交。

jdbc批量处理数据

批量处理数据:(代码优化:提高程序执行性能)降低了java程序代码(客户端)和数据库之间的 网络通信的次数。在jdbc中进行批量插入的核心API为 addBatch,executeBatch大数据量的插入问题:（jdbc,hibernate,ibatis）

1.每次只插入一条和数据库交互多次(很耗时间)

2.批量插入和数据库只交互一次(内存溢出)

3.分段批量插入(推荐)

    jdbc批量处理数据是通过PreparedStatement对象的 addbatch(), executebatch（） clearbatch()进行和数据库的交互。通常我们使用分段批量处理的方式 这样可以提高程序的性能 ，防止内存溢出。

1.每个sql语句都和数据库交互一次(非批量操作)

2.只和数据库交互一次(批量操作)(内存溢出)

当数据达到一定额度的时候就和数据库进行交互，分多次进行(分段批量操作)

(500或者1000)

pst.addBatch();

             if (i > 0 && i%1000 == 0) {

                                        pst.executeBatch();

                                        pst.clearBatch();

 }

Oracle分页

select * from (select * from (select s.*,rownum rn from student s ) where rn<=5) where rn>0

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Oracle的基本数据类型

  Oracle的基本数据类型（常用）：

1、字符型

Char固定长度字符串  占2000个字节

Varchar2可变长度字符串 占4000个字节

Nvarchar2占2000个字符（最多能存2000个字母/中文）

2、大对象型（lob）

Blob：二进制数据 最大长度4G

Blob用于存一些图片，视频，文件。

比如：当我们在进行文件上传时，我们一般把上传的文件存在硬盘上，可以不占用 数据库，下载时，如果项目迁移时，文件也要跟着迁移。因此我们可以把用blob把它存在数据库中。但这样也增加了数据库的负担。

Clob：字符数据 最大长度4G，可以存大字符串  varchar2和nvarchar2都具有一定的局限性，它们长度有限，但数据库中无论用varchar2或nvarchar2类型，还是用clob，在java端都使用String接收。

3、数值型

Integer整数类型，小的整数。

Float浮点数类型。

Real实数类型。

Number（p,s）包含小数位的数值类型。P表示精度，s表示小数后的位数。

                Eg: number(10,2)表示小数点之前可有8位数字，小数点后有2位。

4、日期类型

Date日期（日-月-年） DD-MM-YY(HH-MI-SS)

Timestamp跟date比 它可以精确到微秒。精确范围0~9 默认为6.

id、rowid、rownum的区别

rowid物理位置的唯一标识。

而id是逻辑上的唯一标识，所以rowid查找速度要快于id,是目前最快的         

定位一条记录的方式

rowid和rownum都是"伪数列"

所谓“伪数列”也就是默认隐藏的一个数列。

rownum用于标记结果集中结果顺序的一个字段，

它的特点是按顺序标记，而且是连续的，

换句话说就是只有有rownum=1的记录，才可能有rownum=2的记录。

rownum关键字只能和<或者<=直接关联

如果是>或者=则需要给他起个别名

主键和唯一索引的区别？ 

在创建主键的同时会生成对应的唯一索引，主键在保证数据唯一性的同时不允许为空，而唯一可以有一个为空数据项，一个表中只能有一个主键，但是一个主键可以有多个字段，一个表中可以有多个唯一索引。

Preparedstatement和statement的区别

     用Prepared statement进行开发。Prepared statement是预编译的，而statement不是，在每次执行sql语句的增删改时，如果是一条数据两者没差距，但如果数据量大于1，那么每次执行sql语句statement都要重新编译一次，而Prepared statement不用，Prepared statement的运行效率大于statement；从代码的可维护性和可读性来说，虽然用Prepared statement来代替statement会使代码多出几行，但这样的代码无论从可读性还是可维护性来说，都比直接使用statement的代码高很多档次；最重要的一点，从安全角度来说，使用Prepared statement可以大大提高程序的安全性，因为Prepared statement是用‘？’传参,可以防止sql注入，具有安全性，而statement用的是‘+’字符串拼接，安全性较低。

数据库三范式

       第一范式：数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值。

       第二范式：需要确保数据库表中的每一列都和主键相关，而不能只与主键的某一部分相关（主要针对联合主键而言）

       第三范式：需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关

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视图概述

      视图可以视为“虚拟表”或“存储的查询”

      创建视图所依据的表称为“基表”

      视图的优点：

      提供了另外一种级别的表安全性:隐藏了一些关键的字段

      简化的用户的SQL命令

      隔离基表结构的改变

存储过程概述

存储过程（Stored Procedure）

可以包含逻辑判断的sql语句集合。

是经过预编译，存在于数据库中。

通过调用指定存储过程的名字（可有参，可无参）来执行。

优点：

简化了复杂的业务逻辑，根据需要可重复使用

屏蔽了底层细节，不暴露表信息即可完成操作

降低网络的通信量，多条语句可以封装成一个存储过程来执行

设置访问权限来提高安全性

提高执行效率，因为它是预编译以及存储在数据库中

缺点：

可移植性差，相同的存储过程并不能跨多个数据库进行操作

大量使用存储过程后，首先会使服务器压力增大，而且维护难度逐渐增加

存储过程的语法：

--下面是在oracle数据库下最基本的语法

--仅创建一个名为testProcedure 的无参的存储过程

--IS也可以是AS

--如果已经存在名为 testProcedure 的存储过程，下面的语法会出现 名称已被使用的错误

--解决办法：

--第一句可以写成 create or replace procedure testProcedure

--这样会替换原有的存储过程

--NULL表示任何可以正确执行的sql 语句，但至少一句

create procedure testProcedure

IS

BEGIN

NULL

END;

存储过程的参数的分类:

IN

OUT

INOUT

注意：

存储过程之间可相互调用

存储过程一般修改后，立即生效。

索引概述

1、索引的概念

索引就是为了提高数据的检索速度。

数据库的索引类似于书籍的索引。

在书籍中，索引允许用户不必翻阅完整个书就能迅速地找到所需要的信息。

在数据库中，索引也允许数据库程序迅速地找到表中的数据，

而不必扫描整个数据库.

2、索引的优点

1.创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性

2.大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因

3.减少磁盘IO（向字典一样可以直接定位）

3、索引的缺点

   1.创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加

  2.索引需要占用额外的物理空间

   3.当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，

索引也要动态的维护，降低了数据的维护速度

4、索引的分类

1.普通索引和唯一性索引

普通索引：CREATE  INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn)

唯一性索引：保证在索引列中的全部数据是唯一的

CREATE unique INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn)

2.单个索引和复合索引

单个索引：对单个字段建立索引

复合索引：又叫组合索引，在索引建立语句中同时包含多个字段名，

最多16个字段

CREATE INDEX name_index ON userInfo(firstname,lastname)

3.顺序索引，散列索引,位图索引

必背的sql语句

    1：oracle分页

         select * from (select t.*, rownum rn from (select * from menu order by id desc) t where rownum < 10) where rn >=5

  2: mysql分页

         select * from music where id limit 5,5

  3：oracle中如何快速将一张表的数据复制到另外一张表中(另外一张表不存在，另外一张       表存在，但数据为空)

[if !supportLists]1、[endif].不存在另一张表时：

create  table新表  as  select * from 将要复制的表

[if !supportLists]2、[endif]存在另一张表时：

insert  into新表名  select  字段  from  将要复制的表名

  4：音乐专辑

   查询出special 表中的id  专辑名 并下面有多少首歌曲

      Select  s.id , min(s.sname),count(m.mid)  from  special s  inner

      join  ms  m  on  s.id=m.id  group  by  s.id

  5：快速删除一张表（不可事物回滚，也就是没有日志记录）

TRUNCATE from表名

  6：inner join

select查找信息 from 表名 1 inner join 表名2 on 表名1.列名 = 表名2.列名

  7：left join

左外连接select查找信息 from 表名1 left join 表名2 on 表名1.列名 = 表名2.列名

  8：right join

右外连接select查找信息 from 表名1 right join 表名2 on 表名1.列名 = 表名2.列名

  9：oracle中查询遍历树形结构（start  with）

            select * from extmenu

            start with pid=1

            connect by prior id = pid

            快速删除父节点以及父节点下的所有节点：

            Delete from extmenu where id in (

            elect * from extmenu

            start with pid=1

            connect by prior id = pid

            )

  10：查询出来60-70,80-90,95-100学生的信息

select * from stu where chengji between 60 and 70 or between 80 and 90 or between 95 and 100

select * from stu where chengji > 60 and chengji < 70 or chengji > 80 and chengji < 90 or chengji > 95 and chengji < 100

11：用exists替换in------进行联表查询

select * from dept where exists(select * from emp where emp.deptno=dept.deptno);或select  *  from  dept  d  inner  join  emp  e  on  d.deptno = e.deptno(只查询出两表共同拥有的字段数据)

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12：删除表中的重复数据：

delete from xin a where a.rowid != (

select max(b.rowid) from xin b

where a.name = b.name

);

13：row_number()，rank() over ，dense_rank() over 按工资排序

  select sal,

                 row_number() over(order by sal desc) rank1,

                 rank() over(order by sal desc) rank,

                 dense_rank() over(order by sal desc) drank

            from emp

14：select * from (select emp.* from(

dense_rank() over(partition by departNo order by sal desc)

rk from emp )

Where rk=4

ibatis批量

this.getSqlMapClientTemplate().execute(

new SqlMapClientCallback() {

        public Object doInSqlMapClient(

                SqlMapExecutor executor)

                throws SQLException {

        executor.startBatch();

        for (int i = 0, n = list.size(); i < n; i++) {

                executor.insert(

                "productAttach.insertProductAttach",

                list.get(i));

        }

        executor.executeBatch();

        return null;

    }

});

ibatis,jdbc,hibernate的分段的实现:

都应该在组装list的时候进行拆分（如：action层加入）

if(list.size() % 1000 == 0)

{

            productAttachService.addBatch(list);

            list.clear();

}

if (list.size() > 0)

productAttachService.addBatch(list);

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