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搭建ELK实时日志分析平台

一、ELK简介

ELK是一套完整的日志分析解决方案，由ElasticSearch、Logstash、Kibana这三款开源软件组成。Elasticstash是基于Lucene开发的分布式存储检索引擎，用来存储各类日志；Logstash对日志进行收集、分析，并将其存储供以后使用；Kibana是基于Node.js开发的展示工具，为Logstash和ElasticSearch提供用于日志展示的Web界面，还用于帮助汇总、分析和搜索重要日志数据。
ELK的工作原理如下：
在所有需要收集日志的服务上部署Logstash，作为Logstash agent用于监控并过滤所收集的日志，将过滤后的内容整合在一起，最终全部交给ElasticSearch检索引擎；可以用ElasticSearch进行自定义搜索，在通过kibana结合自定义搜索内容生成图标，进行日志数据展示。
搭建ELK实时日志分析平台

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二、搭建环境

两台CenostOS 7
IP：192.168.80.100 安装：elasticsearch、logstash、Kibana
IP：192.168.80.110 安装：elasticsearch

三、部署ElasticSearch

Elasticsearch是实时全文搜索和分析引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能；是一套开放REST和JAVA API等结构提供高效搜索功能，可扩展的分布式系统。它构建于Apache Lucene搜索引擎库之上。
1、安装ElasticSearch

rpm --import https://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch      //安装elasticsearch的yum源密钥
vi /etc/yum.repos.d/elasticsearch.repo      //配置elasticsearch的yum源

[elasticsearch-2.x]
name=Elasticsearch repository for 2.x packages
baseurl=http://packages.elastic.co/elasticsearch/2.x/centos
gpgcheck=1
gpgkey=http://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enable=1

yum install elasticsearch -y        //安装
yum install java -y     //安装java环境必须是1.8以上
java -version   //查看版本

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vi /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml //修改配置文件
17行 集群名称
cluster.name: abner
23行 节点名称
node.name: linux-node1
33行 修改data和日志存放的路径
path.data: /data/es-data
path.logs: /var/log/elasticsearch/
43行 防止交换swap分区
bootstrap.memory_lock: true
54行 开启监听网络
network.host: 0.0.0.0
58行 开启监听的端口
http.port: 9200

mkdir -p /data/es-data  //新建data存放目录
chown -R elasticsearch:elasticsearch /data/es-data  //修改目录权限
systemctl start elasticsearch       //启动服务
netstat -ntap | grep 9200   //查看端口状态

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浏览器访问测试页192.168.80.100:9200
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2、实现与ElasticSearch交互
第一种：JAVA APO
第二种：RESTful API（通过json格式 交互）

curl -i -XGET 'http://192.168.80.100:9200/_count?pretty' -d '{
"query": {
    "match_all": {}
}
}'

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3、安装elasticsearch-head插件
/usr/share/elasticsearch/bin/plugin install mobz/elasticsearch-head //安装插件，该安装方式是从git的方式拉取的也可以用docker pull
浏览器访问测试插件是否安装成功
http://192.168.80.100:9200/_plugin/head/
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4、ElasticSearch集群部署（在另外一台虚拟机上安装）
1)安装ElasticSearch（步骤同上）
2)Linux-node1开启集群自动发现机制
vi /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml //修改配置文件
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systemctl restart elasticsearch //重启node1服务
3)Linux-node2开启集群自动发现机制
vi /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml //修配置文件
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systemctl restart elasticsearch //重启node2服务
4)浏览器访问会看到主节点和副节点
http://192.168.80.100:9200/_plugin/head/
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5、安装监控组件
/usr/share/elasticsearch/bin/plugin install lmenezes/elasticsearch-kopf //安装
浏览器访问监控页面
http://192.168.80.100:9200/_plugin/kopf/#!/cluster
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四、部署Logstash

Logstash是一个用来搜集、分析、过滤日志的工具。它支持几乎任何类型的日志，包括系统日志、错误日志和自定义应用程序日志。它可以从许多来源接收日志，这些来源包括 syslog、消息传递（例如 RabbitMQ）和JMX，它能够以多种方式输出数据，包括电子邮件、websockets和Elasticsearch。
1、安装Logstash

rpm --import https://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch      //下载yum源密钥
vim logstash.repo       //配置logstash的yum源

[logstash-2.1]
name=Logstash repository for 2.1.x packages
baseurl=http://packages.elastic.co/logstash/2.1/centos
gpgcheck=1
gpgkey=http://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enable=1

yum install logstash -y //安装
2、Logstash的使用

ln -s /opt/logstash/bin/logstash /usr/bin/  //对logstash命令做软连接
logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{} }' //执行logstash命令定义输入和输出流，类似管道

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注释： -e：执行操作
input：标准输入
{ input }：插件
output：标准输出
{ stdout }：插件

logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{ codec => rubydebug } }' //通过rubydebug来输出下更详细的信息
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logstash -e 'input { stdin{} } output { elasticsearch { hosts => ["192.168.80.100:9200"] } stdout { codec => rubydebug } }' //输入到elasticsearch中
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http://192.168.80.100:9200/_plugin/head/ //访问elastic的web页面查看
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3、Logstash配置文件的使用
vi 01-logstash.conf //编辑配置文件收集系统日志
input {
file {
path => "/var/log/messages"
type => "system"
start_position => "beginning"
}
}

output {
elasticsearch {
hosts => ["192.168.175.132:9200"]
index => "system-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}

logstash -f 01-logstash.conf //指定配置文件进行过滤匹配
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vi 02-logstash.conf //编辑配置文件同时收集系统日志和安全日志
input {
file {
path => "/var/log/messages"
type => "system"
start_position => "beginning"
}
file {
path => "/var/log/secure"
type => "secure"
start_position => "beginning"
}
}

output {
if [type] == "system" {
elasticsearch {
hosts => ["192.168.1.202:9200"]
index => "nagios-system-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
if [type] == "secure" {
elasticsearch {
hosts => ["192.168.1.202:9200"]
index => "nagios-secure-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
}
logstash -f 02-logstash.conf //指定配置文件进行过滤匹配
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五、部署Kibana

Kibana是一个基于Web的图形界面，用于搜索、分析和可视化存储在 Elasticsearch指标中的日志数据。它利用Elasticsearch的REST接口来检索数据，不仅允许用户创建他们自己的数据的定制仪表板视图，还允许他们以特殊的方式查询和过滤数据。
1、下载安装Kibana

wget https://download.elastic.co/kibana/kibana/kibana-4.3.1-linux-x64.tar.gz        //下载kibana程序包
tar zxvf kibana-4.3.1-linux-x64.tar.gz  //解压
mv kibana-4.3.1-linux-x64/ /usr/local/kibana    //将程序包移动并且改名
vi /usr/local/kibana/config/kibana.yml      //修改配置文件

#服务端口
server.port: 5601
#服务地址
server.host: "0.0.0.0"
#elasticsearch对应的地址和端口
elasticsearch.url: "http://192.168.175.132:9200"
#数据字段类型
kibana.index: ".kibana"

yum install screen -y   //安装screen,以便于kibana在后台运行（当然也可以不用安装，用其他方式进行后台启动）
/usr/local/kibana/bin/kibana        //启动
netstat -antp |grep 5601    //监听端口

2、浏览器访问192.168.80.100:5601
填写对应的日志索引
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六、ELK实战

输出nginx、apache、message、secrue的日志到前台展示
1、编辑nginx配置文件，修改以下内容（在http模块下添加）

log_format json '{"@timestamp":"$time_iso8601",''"@version":"1",'
br/>'"@version":"1",'
'"url":"$uri",'
'"status":"$status",'
'"domian":"$host",'
'"host":"$server_addr",'
'"size":"$body_bytes_sent",'
'"responsetime":"$request_time",'
'"referer":"$http_referer",'
'"ua":"$http_user_agent"'
'}';

修改access_log的输出格式为刚才定义的json
access_log logs/elk.access.log json;

2、修改apache的配置文件

LogFormat "{ \
\"@timestamp\": \"%{%Y-%m-%dT%H:%M:%S%z}t\", \
\"@version\": \"1\", \
\"tags\":[\"apache\"], \
\"message\": \"%h %l %u %t \\"%r\\" %>s %b\", \
\"clientip\": \"%a\", \
\"duration\": %D, \
\"status\": %>s, \
\"request\": \"%U%q\", \
\"urlpath\": \"%U\", \
\"urlquery\": \"%q\", \
\"bytes\": %B, \
\"method\": \"%m\", \
\"site\": \"%{Host}i\", \
\"referer\": \"%{Referer}i\", \
\"useragent\": \"%{User-agent}i\" \
}" ls_apache_json

一样修改输出格式为上面定义的json格式
CustomLog logs/access_log ls_apache_json;

3、编辑logstash配置文件，进行日志收集
vi full.conf //编辑日志收集配置文件
input {
file {
path => "/var/log/messages"
type => "system"
start_position => "beginning"
}
file {
path => "/var/log/secure"
type => "secure"
start_position => "beginning"
}
file {
path => "/var/log/httpd/access_log"
type => "http"
start_position => "beginning"
}
file {
path => "/usr/local/nginx/logs/elk.access.log"
type => "nginx"
start_position => "beginning"
}

}
output {
if [type] == "system" {
elasticsearch {
hosts => ["192.168.80.100:9200"]
index => "nagios-system-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
if [type] == "secure" {
elasticsearch {
hosts => ["192.168.80.100:9200"]
index => "nagios-secure-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
if [type] == "http" {
elasticsearch {
hosts => ["192.168.80.100:9200"]
index => "nagios-http-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
if [type] == "nginx" {
elasticsearch {
hosts => ["192.168.80.100:9200"]
index => "nagios-nginx-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
}

logstash -f /etc/logstash/conf.d/full.conf //运行logstash过滤日志并且访问elasticsearch的web页面查看


新闻标题：搭建ELK实时日志分析平台
文章来源：http://scyanting.com/article/jjeopd.html

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