小编给大家分享一下hive是什么工具，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

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            hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行，其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析.

            hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础架构，它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。

            hive定义了简单的类SQL查询语言，称为HQL，它允许熟悉SQL的用户查询数据。同时，这个语言也允许熟悉MapReduce开发者的开发自定义的mapper和reduce来处理内建的mapper和reduce无法完成的复杂的分析工作.

            hive没有专门的数据格式，hive可以很好的工作在Thrift之上，控制分隔符，也允许用户指定数据格式.

            hive是基于hadoop的sql解析引擎.

            在hive中运行的是sql.hive中的sql非常接近MySQL的sql语法.

            hiveQL中的数据库、表、字段、类型与hadoop上的文件结构的对比.

            数据库----------文件夹

            表--------------文件夹

            表中数据-------文件夹中的数据文件

            字段------------数据文件中的列

            hiveQL运行-----MapReduce

            hiveQL中的表信息必须映射成HDFS中的文件信息，类似于Hibernate的配置文件（*.hmb.xml）。

            这些映射信息不实存放在文件中，而是存放在RDBMS(derby,mysql)中.

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