Python学习—异常
一.异常处理的定义
python解释器检测到错误,触发异常(也允许程序员自己触发异常)
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程序员编写特定的代码,专门用来捕捉这个异常(这段代码与程序逻辑无关,与异常处理有关)
如果捕捉成功则进入另外一个处理分支,执行你为其定制的逻辑,使程序不会崩溃,这就是异常处理
二.异常处理的用法
为了保证程序的健壮性与容错性,即在遇到错误时候程序不会崩溃,我们需要对异常进行处理,
1,如果错误发生的条件是可预知的,我们需要用if进行处理,在错误发生之前进行预防
age1 = 10
while True:
age=input('输入: ')
if age.isdigit(): #只有在age为字符串形式的整数时,下列代码才不会出错,该条件是可预知的
age=int(age)
if age == age1:
print('you got it')
break
2,如果错误发生的条件是不可预知的,则需要用到try..except:在错误发生之后进行处理
三.基本语法为
try:
被检测的代码块
except 异常类型:
try中一旦检测到异常,就执行这个位置的逻辑
举例
try:
f=open('a.txt')
g=(line.strip() for line in f)
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
except StopIteration:
f.close()
四.try...except...的详细用法
我们把可能发生错误的语句放在try模块里,用except来处理异常。except可以处理一个专门的异常,也可以处理一组圆括号中的异常,如果except后没有指定异常,则默认处理所有的异常。每一个try,都必须至少有一个except
1.异常类只能来处理指定的异常情况,如果非指定异常则无法处理
s1 = 'hello'
try:
int(s1)
except IndexError as e: # 捕获到异常,程序直接报错
print(e)
2.多分支
s1 = 'hello'
try:
int(s1)
except IndexError as e:
print(e)
except KeyError as e:
print(e)
except ValueError as e:
print(e)
3.万能异常Exception
s1 = 'hello'
try:
int(s1)
except Exception as e:
print(e)
4.多分支+Exception
s1 = 'hello'
try:
int(s1)
except IndexError as e:
print(e)
except KeyError as e:
print(e)
except ValueError as e:
print(e)
except Exception as e:
print(e)
5.异常的其他机构(try...finally语法)
try...finally语句无论是否发生异常都将会执行最后的代码。语法如下:
try:
<语句>
finally:
<语句> #退出try时总会执行
raise
示例:
s1 = 'hello'
try:
int(s1)
except IndexError as e:
print(e)
except KeyError as e:
print(e)
except ValueError as e:
print(e)
except Exception as e:
print(e)
else:
print('try内代码块没有异常则执行我')
finally:
print('无论异常与否,都会执行该模块,通常是进行清理工作')
6.主动触发异常(raise语句)
我们可以使用raise语句自己触发异常,raise语法格式如下:
raise [Exception [, args [, traceback]]]
语句中Exception是异常的类型(例如,NameError)参数是一个异常参数值。该参数是可选的,如果不提供,异常的参数是"None"。
最后一个参数是可选的(在实践中很少使用),如果存在,是跟踪异常对象。
示例:
一个异常可以是一个字符串,类或对象。 Python的内核提供的异常,大多数都是实例化的类,这是一个类的实例的参数。
定义一个异常非常简单,如下所示:
def functionName( level ):
if level < 1:
raise Exception("Invalid level!", level)
# 触发异常后,后面的代码就不会再执行
try:
raise TypeError('类型错误')
except Exception as e:
print(e)
7.自定义异常
通过创建一个新的异常类,程序可以命名它们自己的异常。异常应该是典型的继承自Exception类,通过直接或间接的方式。
以下为与BaseException相关的实例,实例中创建了一个类,基类为BaseException,用于在异常触发时输出更多的信息。
在try语句块中,用户自定义的异常后执行except块语句,变量 e 是用于创建Networkerror类的实例。
class Networkerror(BaseException):
def __init__(self,msg):
self.msg=msg
def __str__(self):
return self.msg
try:
raise Networkerror('类型错误')
except Networkerror as e:
print(e)
8.断言:assert条件
assert 1 == 1 #不会报错
assert 1 == 2 #会报错
assert 1 != 1 #会报错
栗子:
def is_huiwen_num(num):
snum = str(num)
return snum == snum[::-1]
# 如果希望程序中的所有assert语句不执行, 那么给python -O 脚本名
if __name__ == "__main__":
assert is_huiwen_num(100) == True #会在这里直接抛出异常,中断执行过程
assert is_huiwen_num(101) == True
print("assert")
运行结果:
Traceback (most recent call last):
File "/home/kiosk/PycharmProjects/python_projects/ttttt.py", line 7, in
assert is_huiwen_num(100) == True
AssertionError
五.常见异常种类
在python中不同的异常可以用不同的类型(python中统一了类与类别,类型即类)取标识,一个异常标识一种错误。
常见语法错误
AttributeError 试图访问一个对象没有的树形,比如foo.x,但是foo没有属性x
IOError 输入/输出异常;基本上是无法打开文件
ImportError 无法引入模块或包;基本上是路径问题或名称错误
IndentationError 语法错误(的子类) ;代码没有正确对齐
IndexError 下标索引超出序列边界,比如当x只有三个元素,却试图访问x[5]
KeyError 试图访问字典里不存在的键
KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下
NameError 使用一个还未被赋予对象的变量
SyntaxError Python代码非法,代码不能编译(个人认为这是语法错误,写错了)
TypeError 传入对象类型与要求的不符合
UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量,基本上是由于另有一个同名的全局变量,导致你以为正在访问它
ValueError 传入一个调用者不期望的值,即使值的类型是正确的
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