Python获取线程返回值的方式有哪些
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方法一:使用全局变量的列表,来保存返回值
ret_values = [] def thread_func(*args): ... value = ... ret_values.append(value)
选择列表的一个原因是:列表的 append() 方法是线程安全的,CPython 中,GIL 防止对它们的并发访问。如果你使用自定义的数据结构,在并发修改数据的地方需要加线程锁。
如果事先知道有多少个线程,可以定义一个固定长度的列表,然后根据索引来存放返回值,比如:
from threading import Thread threads = [None] * 10 results = [None] * 10 def foo(bar, result, index): result[index] = f"foo-{index}" for i in range(len(threads)): threads[i] = Thread(target=foo, args=('world!', results, i)) threads[i].start() for i in range(len(threads)): threads[i].join() print (" ".join(results))
方法二:重写 Thread 的 join 方法,返回线程函数的返回值
默认的 thread.join() 方法只是等待线程函数结束,没有返回值,我们可以在此处返回函数的运行结果,代码如下:
from threading import Thread def foo(arg): return arg class ThreadWithReturnValue(Thread): def run(self): if self._target is not None: self._return = self._target(*self._args, **self._kwargs) def join(self): super().join() return self._return twrv = ThreadWithReturnValue(target=foo, args=("hello world",)) twrv.start() print(twrv.join()) # 此处会打印 hello world。
这样当我们调用 thread.join() 等待线程结束的时候,也就得到了线程的返回值。
方法三:使用标准库 concurrent.futures
我觉得前两种方式实在太低级了,Python 的标准库 concurrent.futures 提供更高级的线程操作,可以直接获取线程的返回值,相当优雅,代码如下:
import concurrent.futures def foo(bar): return bar with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=10) as executor: to_do = [] for i in range(10):# 模拟多个任务 future = executor.submit(foo, f"hello world! {i}") to_do.append(future) for future in concurrent.futures.as_completed(to_do):# 并发执行 print(future.result())
某次运行的结果如下:
hello world! 8 hello world! 3 hello world! 5 hello world! 2 hello world! 9 hello world! 7 hello world! 4 hello world! 0 hello world! 1 hello world! 6
感谢各位的阅读,以上就是“Python获取线程返回值的方式有哪些”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对Python获取线程返回值的方式有哪些这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!
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