springboot中怎么引入druid数据源
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第一步、引入依赖
MySQL mysql-connector-java runtime com.alibaba druid 1.1.5
第二步、配置 application.properties 文件
#数据源配置 spring.datasource.url=jdbc:mysql://192.168.0.131:3306/hongone?useAffectedRows=true&serverTimezone=Asia/Shanghai&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 spring.datasource.username=root spring.datasource.password=123456 spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver #druid连接池 spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 连接池的配置信息 # 初始化大小,最小,最大 spring.datasource.initialSize=5 spring.datasource.minIdle=5 spring.datasource.maxActive=20 # 配置获取连接等待超时的时间 spring.datasource.maxWait=30000 # 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000 # 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000 spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL spring.datasource.testWhileIdle=true spring.datasource.testOnBorrow=false spring.datasource.testOnReturn=false # 打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的大小 spring.datasource.poolPreparedStatements=true spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20 # 配置监控统计拦截的filters,去掉后监控界面sql无法统计,'wall'用于防火墙 spring.datasource.filters=stat,wall # 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能;慢SQL记录 spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=2000
注意 : 这里的配置根据项目需要去进行自定义,比如 超时连接时间 、慢 sql 查询时间 等
第三步、数据源配置文件
package com.hone.system.utils.druid; import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.context.annotation.Primary; import javax.sql.DataSource; import java.sql.SQLException; @Configuration public class DruidDBConfig{ private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DruidDBConfig.class); @Value("${spring.datasource.url}") private String dbUrl; @Value("${spring.datasource.username}") private String username; @Value("${spring.datasource.password}") private String password; @Value("${spring.datasource.driver-class-name}") private String driverClassName; @Value("${spring.datasource.initialSize}") private int initialSize; @Value("${spring.datasource.minIdle}") private int minIdle; @Value("${spring.datasource.maxActive}") private int maxActive; @Value("${spring.datasource.maxWait}") private int maxWait; @Value("${spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis}") private int timeBetweenEvictionRunsMillis; @Value("${spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis}") private int minEvictableIdleTimeMillis; @Value("${spring.datasource.validationQuery}") private String validationQuery; @Value("${spring.datasource.testWhileIdle}") private boolean testWhileIdle; @Value("${spring.datasource.testOnBorrow}") private boolean testOnBorrow; @Value("${spring.datasource.testOnReturn}") private boolean testOnReturn; @Value("${spring.datasource.poolPreparedStatements}") private boolean poolPreparedStatements; @Value("${spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize}") private int maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize; @Value("${spring.datasource.filters}") private String filters; @Value("{spring.datasource.connectionProperties}") private String connectionProperties; /** * @Bean 声明,DataSource 对象为 Spring 容器所管理; * @Primary 表示这里定义的DataSource将覆盖其他来源的DataSource。 * StatFilter,用于统计监控信息。StatFilter的别名是stat。 * 统计SQL信息,合并统计。mergeStat是的MergeStatFilter缩写。 * 通过 DataSource 的属性或者 * connectProperties属性来打开mergeSql功能 * StatFilter属性slowSqlMillis用来配置SQL慢的标准 * * @return */ @Bean @Primary public DataSource dataSource() { DruidDataSource datasource = new DruidDataSource(); datasource.setUrl(dbUrl); datasource.setDriverClassName(driverClassName); datasource.setUsername(username); datasource.setPassword(password); //configuration datasource.setInitialSize(initialSize); datasource.setMinIdle(minIdle); datasource.setMaxActive(maxActive); datasource.setMaxWait(maxWait); datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis); datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis); datasource.setValidationQuery(validationQuery); datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle); datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow); datasource.setTestOnReturn(testOnReturn); datasource.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements); datasource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize); try { /** * 设置StatFilter,用于统计监控信息。 * StatFilter的别名是stat * */ datasource.setFilters(filters); } catch (SQLException e) { logger.error("druid configuration initialization filter : {0}",e); } datasource.setConnectionProperties(connectionProperties); return datasource; } }
第四步、通过注解的方式配置监控显示页面 Servlet
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet; import javax.servlet.annotation.WebInitParam; import javax.servlet.annotation.WebServlet; /** * StatViewServlet用于展示Druid的统计信息。 * 提供监控信息展示的html页面 * 提供监控信息的JSON API * * 内置监控页面的首页是/druid/index.html * * loginUsername、loginPassword 登录用户名和密码 */ /** * @Webservlet * 有两个属性可以用来表示Servlet的访问路径,分别是value和urlPatterns。value和urlPatterns都是数组形式, * 表示我们可以把一个Servlet映射到多个访问路径,但是value和urlPatterns不能同时使用。 * */ @WebServlet( urlPatterns = {"/druid/*"}, initParams = { @WebInitParam(name = "loginUsername", value = "admin"), @WebInitParam(name = "loginPassword", value = "admin"), @WebInitParam(name = "resetEnable", value = "false") } ) public class DruidStatViewServlet extends StatViewServlet { }
第五步、通过注解的方式配置采集Filter
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter; import javax.servlet.annotation.WebFilter; import javax.servlet.annotation.WebInitParam; /** * WebStatFilter用于采集web-jdbc关联监控的数据。 * 属性filterName声明过滤器的名称,可选 * 属性urlPatterns指定要过滤 的URL模式,也可使用属性value来声明.(指定要过滤的URL模式是必选属性) */ @WebFilter( urlPatterns = "/*", initParams = { @WebInitParam(name = "exclusions",value = "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*") } ) public class DruidStatFilter extends WebStatFilter { }
第六步、启动类修改
@SpringBootApplication @MapperScan("com.hone.dao") //开启mapper扫描 @ServletComponentScan //开启servlet扫描 public class HongoneApplication {.....}
最后,启动项目进行测试 在浏览器中输入 http://localhost:8080/druid/index.html
(注意: 如果你的项目设置了访问前缀 , 访问地址问 http://localhost:8080/访问前缀/druid/index.html )
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