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Docker中Swarm服务发现和负载均衡原理分析

小编给大家分享一下Docker中Swarm服务发现和负载均衡原理分析，希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获，下面让我们一起去探讨吧！

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使用的技术

docker 使用了 linux 内核 iptables 和 ipvs 的功能来实现服务发现和负载均衡。

iptables 是 linux 内核中可用的包过滤技术，它可用于根据数据包的内容进行分类、修改和转发决策。

ipvs 是 linux 内核中可用的传输级负载均衡器。

准备工作

swarm 集群：【manager】node1、【worker】node2

客户端镜像：registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/anoy/ubuntu

服务端镜像：registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/anoy/vote

Docker中Swarm服务发现和负载均衡原理分析

如图所示，我们将在 swarm 集群中部署 “client” 服务 和 “vote” 服务，其中 “vote” 服务部署多个副本。客户端请求 “vote” 服务时，输出结果中包含服务端的容器 id，这样就更方便演示网络请求。

集群状态

docker service create --name vote --network overlay1 --replicas 2 -p 8080:80 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/anoy/vote

下图显示了 sandbox、容器和每个节点的网络之间的映射关系：

Docker中Swarm服务发现和负载均衡原理分析

如图所示，sandbox 和 vote 容器是 "ingress" 网络的一部分，它有助于路由网格。client 容器和 vote 容器是 "overlay1" 网络的一部分，它有助于内部负载均衡。所有容器都是默认 "docker_gwbridge" 网络的一部分。

遵循 iptables 中的 nat 规则显示，端口 8080 上的主机流量发送到 node1 里的 sandbox：

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[root@node2 ~]# curl node1:8080 | grep -i "container id"
 % total  % received % xferd average speed  time  time   time current
                 dload upload  total  spent  left speed
100 3162 100 3162  0   0  7531   0 --:--:-- --:--:-- --:--:-- 7546
     processed by container id 6173afd5fab8
 
[root@node2 ~]# curl node1:8080 | grep -i "container id"
 % total  % received % xferd average speed  time  time   time current
                 dload upload  total  spent  left speed
100 3162 100 3162  0   0  169k   0 --:--:-- --:--:-- --:--:-- 171k
     processed by container id b07e95c5c681

看完了这篇文章，相信你对“Docker中Swarm服务发现和负载均衡原理分析”有了一定的了解，如果想了解更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！

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