Julia中常用的库有什么

Julia中常用的库有什么,针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

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1.统计学库

  • Statistics

统计学相关的库,因为Julia中是没有mean和var这种常用的函数的,需要从Statistics中导入 

  • StatsBase

StatsBase,也是统计学的库,同样包含了很多常用的统计学函数 

2.绘图

  • Plots,官方推荐的绘图库,功能非常强大,配合portfoliocomposition能够画出代码量少而且有内容丰富的图片

  • 快速绘图工具 GR,绘图速度快,在画一些简单图形时很有优势

  • 科学计算绘图工具Gadfly,可以方便地绘出DataFrame中的数据

  • PyPlot,基于Python中matplotlib的绘图工具,对于熟悉matplotlib的同学来说,上手毫无压力

3.IO操作

  • DelimitedFiles,可以直接把矩阵写入到文件中,不需要再用for遍历的方式读写文件

  • CSV,读写csv文件,不用多说

  • JLD2,JLD2是JLD格式的改进,也是一种HDF5格式,Julia官方推荐的文件读写格式 

4.科学计算

  • DataFrames,科学计算必用的库,同Python中的DataFrame

  • RDatasets,科学计算数据集,包括很多现成的可供我们做算法研究的数据集,比如iris

  • Distributions,跟概率分布相关的库

  • MultivariateStats,多维数据分析库,包含PCA(Principal Component Analysis)方法

  • MLBase,机器学习基础库,不包含任何机器学习的算法,但为机器学习提供很多的必要工具,比如Cross validation等

  • DecisionTree,决策树算法库,里面也包含随机森林算法,AdaBoost算法

  • LIBSVM,SVM算法

  • GLM, GLMNet,线性回归算法

  • Clustering,数据分类算法,包含我们最常用的K-means

  • TimeSeries,时间序列库

关于Julia中常用的库有什么问题的解答就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,如果你还有很多疑惑没有解开,可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。


网页题目:Julia中常用的库有什么
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