Python容错的前缀树怎么实现中文纠错
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介绍
本文使用 Python 实现了前缀树,并且支持编辑距离容错的查询。文中的前缀树只存储了三个分词,格式为 (分词字符串,频率) ,如:("中海晋西园", 2)、("中海西园", 24)、("中南海", 4),可以换成自己的文件进行数据的替换。在查询的时候要指定一个字符串和最大的容错编辑距离。
实现
class Word: def __init__(self, word, freq): self.word = word self.freq = freq class Trie: def __init__(self): self.root = LetterNode("") self.START = 3 def insert(self, word, freq): self.root.insert(word, freq, 0) def findAll(self, query, maxDistance): suggestions = self.root.recommend(query, maxDistance, self.START) return sorted(set(suggestions), key=lambda x: x.freq) class LetterNode: def __init__(self, char): self.REMOVE = -1 self.ADD = 1 self.SAME = 0 self.CHANGE = 2 self.START = 3 self.pointers = [] self.char = char self.word = None def charIs(self, c): return self.char == c def insert(self, word, freq, depth): if " " in word: word = [i for i in word.split(" ")] if depth < len(word): c = word[depth].lower() for next in self.pointers: if next.charIs(c): return next.insert(word, freq, depth + 1) nextNode = LetterNode(c) self.pointers.append(nextNode) return nextNode.insert(word, freq, depth + 1) else: self.word = Word(word, freq) def recommend(self, query, movesLeft, lastAction): suggestions = [] length = len(query) if length >= 0 and movesLeft - length >= 0 and self.word: suggestions.append(self.word) if movesLeft == 0 and length > 0: for next in self.pointers: if next.charIs(query[0]): suggestions += next.recommend(query[1:], movesLeft, self.SAME) break elif movesLeft > 0: for next in self.pointers: if length > 0: if next.charIs(query[0]): suggestions += next.recommend(query[1:], movesLeft, self.SAME) else: suggestions += next.recommend(query[1:], movesLeft - 1, self.CHANGE) if lastAction != self.CHANGE and lastAction != self.REMOVE: suggestions += next.recommend(query, movesLeft - 1, self.ADD) if lastAction != self.ADD and lastAction != self.CHANGE: if length > 1 and next.charIs(query[1]): suggestions += next.recommend(query[2:], movesLeft - 1, self.REMOVE) elif length > 2 and next.charIs(query[2]) and movesLeft == 2: suggestions += next.recommend(query[3:], movesLeft - 2, self.REMOVE) else: if lastAction != self.CHANGE and lastAction != self.REMOVE: suggestions += next.recommend(query, movesLeft - 1, self.ADD) return suggestions def buildTrieFromFile(): trie = Trie() rows = [("中海晋西园", 2),("中海西园", 24),("中南海", 4)] for row in rows: trie.insert(row[0], int(row[1])) return trie def suggestor(trie, s, maxDistance): if " " in s: s = [x for x in s.split(" ")] suggestions = trie.findAll(s, maxDistance) return [str(x.word) for x in suggestions] if __name__ == "__main__": trie = buildTrieFromFile() r = suggestor(trie, "中海晋西园", 1) print(r)
分析
结果打印:
["中海晋西园", "中海西园"]
可以看出“中海晋西园”是和输入完全相同的字符串,编辑距离为 0 ,所以符合最大编辑距离为 1 的要求,直接返回。
“中海西园”是“中海晋西园”去掉“晋”字之后的结果,编辑距离为 1, 所以符合最大编辑距离为 1 的要求,直接返回。
另外,“中南海”和“中海晋西园”的编辑距离为 4 ,不符合最大编辑距离为 1 的要求,所以结果中没有出现。
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