oracle redo过度诊断是怎样的，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

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一、诊断过度redo

要找到生成大量重做的会话，您可以使用以下任何一种方法。这两种方法都检查生成的撤销量。
当一个事务生成撤销，它将自动生成重做。

当需要检查生成大量的程序时，使用第一个查询。当这些程序激活多个事务时重做。
后者查询，可以用来发现哪些特定事务正在生成重做。

1）法一 （针对某程序累计redo生成量）

查询 V$SESS_IO ,此视图包含指示的列BLOCK_CHANGES。
该会话更改了多少块。比较高的值表明,会话生成大量重做.

SELECT s.sid, s.serial#, s.username, s.program,
i.block_changes
FROM v$session s, v$sess_io i
WHERE s.sid = i.sid
ORDER BY 5 desc, 1, 2, 3, 4;

SID SERIAL# USERNAME PROGRAM BLOCK_CHANGES
---------- ---------- ------------------------------ ------------------------------------------------ -------------
331 393 SYS sqlplus@orastb.bonc.com.cn (TNS V1-V3) 210481
241 1 oracle@orastb.bonc.com.cn (SMON) 65308

2）法二 （针对正在运行事务redo生成量）
查询V$TRANSACTION.此视图包含有关事务信息的撤销块和撤消记录。（在 USED_UBLK and USED_UREC 中）

SELECT s.sid, s.serial#, s.username, s.program, 
t.used_ublk, t.used_urec
FROM v$session s, v$transaction t
WHERE s.taddr = t.addr
ORDER BY 5 desc, 6 desc, 1, 2, 3, 4;

SID SERIAL# USERNAME PROGRAM USED_UBLK USED_UREC
---------- ---------- ------------------------------ --------------------------------------- ----- -----
1 227 ANDY sqlplus@orastb.bonc.com.cn (TNS V1-V3) 37 2044

二、如何诊断过度的重做生成。

高 redo 通常分为两类：
1。在一天的特定时间内。
2。存档日志的突然增加。
在这两种情况下，首先要检查的是数据库级别上的任何修改(修改任何参数、执行的任何维护操作、..)和应用程序级别(部署新应用程序，修改代码，增加用户，..)。
要知道高重做的确切原因，我们需要关于重做活动的信息和负载的详细信息。以下信息需要收集在高redo做生成期间。

1]要知道日志切换的趋势，可以使用以下查询。
SQL> alter session set NLS_DATE_FORMAT='DD-MON-YYYY HH24:MI:SS';

SQL>select trunc(first_time, 'HH') , count(*)
from v$loghist
group by trunc(first_time, 'HH') 
order by trunc(first_time, 'HH');

TRUNC(FIRST_TIME,'HH COUNT(*)
-------------------- ----------
29-MAY-2008 13:00:00 126
29-MAY-2008 14:00:00 135 <- Indicate 135 log switches from 2-3 PM.
29-MAY-2008 15:00:00 112

-- 运行以下查询，了解在任何特定时间生成高重做的会话
col program for a10
col username for a10
select to_char(sysdate,'hh34:mi'), username, program , a.sid, a.serial#, b.name, c.value
from v$session a, v$statname b, v$sesstat c
where b.STATISTIC# =c.STATISTIC#
and c.sid=a.sid and b.name like 'redo size%'
order by value;

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