JVM堆内存溢出后其他线程能不能继续工作
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先说一下答案,答案是还能运行。
代码如下
public class JvmThread { public static void main(String[] args) { new Thread(() -> { Listlist = new ArrayList (); while (true) { System.out.println(new Date().toString() + Thread.currentThread() + "=="); byte[] b = new byte[1024 * 1024 * 1]; list.add(b); try { Thread.sleep(1000); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } }).start(); // 线程二 new Thread(() -> { while (true) { System.out.println(new Date().toString() + Thread.currentThread() + "=="); try { Thread.sleep(1000); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } }).start(); } }
结果展示:
Wed Nov 07 14:42:18 CST 2018Thread[Thread-1,5,main]== Wed Nov 07 14:42:18 CST 2018Thread[Thread-0,5,main]== Wed Nov 07 14:42:19 CST 2018Thread[Thread-1,5,main]== Wed Nov 07 14:42:19 CST 2018Thread[Thread-0,5,main]== Exception in thread "Thread-0" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space at com.gosaint.util.JvmThread.lambda$main$0(JvmThread.java:21) at com.gosaint.util.JvmThread$$Lambda$1/521645586.run(Unknown Source) at java.lang.Thread.run(Thread.java:748) Wed Nov 07 14:42:20 CST 2018Thread[Thread-1,5,main]== Wed Nov 07 14:42:21 CST 2018Thread[Thread-1,5,main]== Wed Nov 07 14:42:22 CST 2018Thread[Thread-1,5,main]==
JVM启动参数设置:
上图是JVM堆空间的变化。我们仔细观察一下在14:42:05~14:42:25之间曲线变化,你会发现使用堆的数量,突然间急剧下滑!这代表这一点,当一个线程抛出OOM异常后,它所占据的内存资源会全部被释放掉,从而不会影响其他线程的运行!
讲到这里大家应该懂了,此题的答案为一个线程溢出后,进程里的其他线程还能照常运行。注意了,这个例子我只演示了堆溢出的情况。如果是栈溢出,结论也是一样的,大家可自行通过代码测试。
总结:其实发生OOM的线程一般情况下会死亡,也就是会被终结掉,该线程持有的对象占用的heap都会被gc了,释放内存。因为发生OOM之前要进行gc,就算其他线程能够正常工作,也会因为频繁gc产生较大的影响。
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