记HadoopHA高可用性分布式集群搭建过程

    为完成毕业设计中并行算法测试,在学习后,自己在虚拟机搭建了一个基于Hadoop的分布式集群,在这里做个记录,菜鸟首次写博客,已深夜,下面直接进入主题:

规划与说明

   在hadoop集群中通常由两个NameNode组成,一个处于active状态,另一个处于standby状态。Active NameNode对外提供服务,而Standby NameNode则不对外提供服务,仅同步active namenode的状态,以便能够在它失败时快速进行切换。两个ResourceManager,同NameNode一样,一个主一个备。这里使用简单的QJM作为HDFS HA的解决方案。在该方案中,主备NameNode之间通过一组JournalNode同步元数据信息,一条数据只要成功写入多数JournalNode即认为写入成功,通常配置奇数个JournalNode。这里还配置了一个zookeeper集群,用于ZKFC(DFSZKFailoverController)故障转移,当Active NameNode挂掉了,会自动切换Standby NameNode为standby状态。
         把namenode和resourcemanager分开是因为性能问题,因为他们都要占用大量资源,所以把他们分开了,他们分开了就要分别在不同的机器上启动。

本次集群搭建规划有六个节点,安装软件及每个节点运行进程规划如下表所示:

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主机名IP地址安装的软件运行的进程
kxj01 192.168.8.101 jdk、Hadoop NameNode、DFSZKFailoverController
kxj02 192.168.8.102 jdk、Hadoop NameNode、DFSZKFailoverController
kxj03 192.168.8.103 jdk、Hadoop ResourceManager
kxj04 192.168.8.104 jdk、Hadoop、Zookeeper ResourceManager、DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
kxj05 192.168.8.105 jdk、Hadoop 、Zookeeper DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
kxj06 192.168.8.106 jdk、Hadoop、Zookeeper DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain

Hadoop搭建前Linux环境准备

  1. 这里只配置kxj01主机,其他主机过程一样。
    1.0 修改VMWare与Windows在同一网段:本次都修改为192.168.8.0,为了能上网,选择联网方式为NAT。
    1.1修改主机名
    命令:vim /etc/sysconfig/network
    内容:
    NETWORKING=yes
    HOSTNAME=kxj01 #修改主机名为kxj01

    1.2修改IP
    两种方式:
    第一种:通过Linux图形界面进行修改(手残党强烈推荐)
    进入Linux图形界面 -> 右键点击右上方的两个小电脑 -> 点击Edit connections -> 选中当前网络System eth0 -> 点击edit按钮 -> 选择IPv4 -> method选择为manual -> 点击add按钮 -> 添加IP:192.168.8.101 子网掩码:255.255.255.0 网关:192.168.8.1 -> apply

    第二种:修改配置文件方式(屌丝程序猿专用)
        命令:vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0
        内容:
        DEVICE="eth0"
        BOOTPROTO="static"               #修改为static,不变
        HWADDR="00:0C:29:3C:BF:E2"
        IPV6INIT="yes"
        NM_CONTROLLED="yes"
        ONBOOT="yes"
        TYPE="Ethernet"
        UUID="ce22eeca-ecde-4536-8cc2-ef0dc36d4a8c"
        IPADDR="192.168.8.101"           #添加IP
        NETMASK="255.255.255.0"          #添加子网掩码
        GATEWAY="192.168.8.1"            #网关
        NDS1="8.8.8.8"
        DNS2="8.8.4.4"

    1.3修改主机名和IP的映射关系
    命令:vim /etc/hosts

    内容(IP(tab或者空格)主机名):192.168.8.101    kxj01

    1.4为了方便,关闭防火墙

    #查看防火墙状态
    service iptables status
    #关闭防火墙
    service iptables stop
    #查看防火墙开机启动状态
    chkconfig iptables --list
    #关闭防火墙开机启动
    chkconfig iptables off

    1.5重启Linux
    reboot

  2. 安装JDK,其他主机安装过程一样,也可通过ssh方式直接复制过去。
    2.1上传,可以用Putty等工具,也可以直接下载安装,本次全部软件都是已下载好,所以采用从Windows上传方式。
    2.2解压jdk
    创建一个文件夹kxj,专门存放本次需要安装的软件和一些数据,你可以放到/usr/下。将JDK解压到/kxj/java目录下
    tar -zxvf jdk-8u171-linux-i586.tar.gz -C /kxj/java/
    2.3将java添加到环境变量中

    vim /etc/profile
    #在文件最后添加
    export JAVA_HOME=/kxj/java/jdk1.8.0_171
    export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
    
    #更新配置文件,否则不会立即生效
    source /etc/profile

    开始集群搭建

    1.安装配置zooekeeper集群
    1.1上传解压
    tar -zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz -C /kxj/
    1.2修改配置文件zoo.cfg
    cd /kxj/zookeeper-3.4.5/conf/

        将原有文件重命名:
        mv zoo_sample.cfg zoo.cfg
    
        vim zoo.cfg
        修改其中一行内容:
        dataDir=/kxj/zookeeper-3.4.5/tmp
        在文件最后新增三行:
        server.1=kxj04:2888:3888
        server.2=kxj05:2888:3888
        server.3=kxj06:2888:3888
    
        然后创建一个tmp文件夹
        mkdir /kxj/zookeeper-3.4.5/tmp
        再创建一个空文件
        touch /kxj/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
        最后向该文件写入ID(可用vi命令修改)
        echo 1 > /kxj/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
    1.3将配置好的zookeeper拷贝到其他节点(首先分别在kxj05、kxj06根目录下创建一个kxj目录:mkdir /kxj,注意是scp)
    
        scp -r /kxj/zookeeper-3.4.5/ kxj05:/kxj/
        scp -r /kxj/zookeeper-3.4.5/ kxj06:/kxj/
    
        注意:修改kxj05、kxj06主机对应的/kxj/zookeeper-3.4.5/tmp/myid文件内容
        kxj05:
            echo 2 > /kxj/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
        kxj06:
            echo 3 > /kxj/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

2.安装配置hadoop集群
2.1解压
tar -zxvf hadoop-2.4.1.tar.gz -C /kxj/
2.2配置HDFS
将hadoop添加到环境变量中
vim /etc/profile
修改内容
export JAVA_HOME=/kxj/java/jdk1.8.0_171
export HADOOP_HOME=/kxj/hadoop-2.4.1
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin
#更新配置文件,使其立即生效
source /etc/profile

        hadoop2.0的配置文件全部在$HADOOP_HOME/etc/hadoop下
        cd /kxj/hadoop-2.4.1/etc/hadoop

        2.2.1修改hadoop-env.sh
            export JAVA_HOME=/kxj/java/jdk1.8.0_171

        2.2.2修改core-site.xml
            
                
                
                    fs.defaultFS
                    hdfs://ns1
                
                
                
                    hadoop.tmp.dir
                    /kxj/hadoop-2.4.1/tmp
                
                
                
                    ha.zookeeper.quorum
                    kxj04:2181,kxj05:2181,kxj06:2181
                
            

        2.2.3修改hdfs-site.xml
            
                
                
                    dfs.nameservices
                    ns1
                
                
                
                    dfs.ha.namenodes.ns1
                    nn1,nn2
                
                
                
                    dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1
                    kxj01:9000
                
                
                
                    dfs.namenode.http-address.ns1.nn1
                    kxj01:50070
                
                
                
                    dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2
                    kxj02:9000
                
                
                
                    dfs.namenode.http-address.ns1.nn2
                    kxj02:50070
                
                
                
                    dfs.namenode.shared.edits.dir
                    qjournal://kxj04:8485;kxj05:8485;kxj06:8485/ns1
                
                
                
                    dfs.journalnode.edits.dir
                    /kxj/hadoop-2.4.1/journal
                
                
                
                    dfs.ha.automatic-failover.enabled
                    true
                
                
                
                    dfs.client.failover.proxy.provider.ns1
                     org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider
                    
                
                
                
                    dfs.ha.fencing.methods
                    
                        sshfence
                        shell(/bin/true)
                    
                
                
                
                    dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files
                    /root/.ssh/id_rsa
                
                
                
                    dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout
                    30000
                
            

        2.2.4修改mapred-site.xml
            
                
                
                    vix.mapreduce.framework.name
                    yarn
                
                

        2.2.5修改yarn-site.xml
            
                
                
                   yarn.resourcemanager.ha.enabled
                   true
                
                
                
                   yarn.resourcemanager.cluster-id
                   yrc
                
                
                
                   yarn.resourcemanager.ha.rm-ids
                   rm1,rm2
                
                
                
                   yarn.resourcemanager.hostname.rm1
                   kxj03
                
                
                   yarn.resourcemanager.hostname.rm2
                   kxj04
                
                
                
                   yarn.resourcemanager.zk-address
                   kxj04:2181,kxj05:2181,kxj06:2181
                
                
                
                    yarn.nodemanager.aux-services
                    mapreduce_shuffle
                
                
                
                    vix.yarn.resourcemanager.address.rm1
                    kxj03:18040
                
                
                    vix.yarn.resourcemanager.scheduler.address.rm1
                    kxj03:18030
                
                
                    vix.yarn.resourcemanager.address.rm2
                    kxj04:18040
                
                
                    vix.yarn.resourcemanager.scheduler.address.rm2
                    kxj04:18030
                
            

        2.2.6修改slaves,slaves是指定子节点的位置,因为要在kxj01上启动HDFS、在kxj03启动yarn,所以kxj01上的slaves文件指定的是datanode的位置,kxj03上的slaves文件指定的是nodemanager的位置,添加内容:

            kxj04
            kxj05
            kxj06

        2.2.7配置免密码登陆
            首先要配置kxj01到kxj02、kxj03、kxj04、kxj05、kxj06的免密码登陆
            在kxj01上生产一对钥匙

            ssh-keygen -t rsa

            将公钥拷贝到其他节点,包括自己

            ssh-copy-id kxj01
            ssh-copy-id kxj02
            ssh-copy-id kxj03
            ssh-copy-id kxj04
            ssh-copy-id kxj05
            ssh-copy-id kxj06

            配置kxj03到kxj04、kxj05、kxj06的免密码登陆
            在kxj03上生产一对钥匙

            ssh-keygen -t rsa

            将公钥拷贝到其他节点

            ssh-copy-id kxj04
            ssh-copy-id kxj05
            ssh-copy-id kxj06

            两个namenode之间要配置ssh免密码登陆,配置kxj02到kxj01的免登陆
            在kxj02上生产一对钥匙,并拷贝到kxj01

            ssh-keygen -t rsa

            ssh-copy-id kxj01

            两个ResourceManager之间要配置ssh免密码登陆,配置kxj04到kxj03、kxj05、kxj06的免登陆
            在kxj04上生产一对钥匙

            ssh-keygen -t rsa

            ssh-copy-id kxj03
            ssh-copy-id kxj04
            ssh-copy-id kxj05
            ssh-copy-id kxj06               

    2.4将配置好的hadoop拷贝到其他节点
        scp -r /kxj/hadoop-2.4.1/ root@kxj02:/kxj/
        scp -r /kxj/hadoop-2.4.1/ root@kxj03:/kxj/          
        scp -r /kxj/hadoop-2.4.1/ root@kxj04:/kxj/          
        scp -r /kxj/hadoop-2.4.1/ root@kxj05:/kxj/
        scp -r /kxj/hadoop-2.4.1/ root@kxj06:/kxj/

    2.5在节点kxj04、kxj05、kxj06启动zookeeper集群
        cd /kxj/zookeeper-3.4.5/bin/
        ./zkServer.sh start

        都启动后查看状态:一个leader,两个follower
        ./zkServer.sh status

    2.6启动journalnode(在kxj01上启动所有journalnode)
        cd /kxj/hadoop-2.4.1

        sbin/hadoop-daemons.sh start journalnode

        ps命令查看进程,kxj04、kxj05、kxj06上多了JournalNode进程

    2.7格式化HDFS
        在kxj01上执行命令:
        hdfs namenode -format
        格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成个文件,这里我配置的是/kxj/hadoop-2.4.1/tmp,然后将/kxj/hadoop-2.4.1/tmp拷贝到kxj02的/kxj/hadoop-2.4.1/下:
        scp -r tmp/ kxj02:/kxj/hadoop-2.4.1/

    2.8格式化ZK(在kxj01上执行即可)

        hdfs zkfc -formatZK

    2.9启动HDFS(在kxj01上执行)

        sbin/start-dfs.sh

    2.10启动YARN
      在kxj03上执行start-yarn.sh:
        sbin/start-yarn.sh
        在kxj04上执行单独启动命令:
        sbin/yarn-daemon.sh start ResourceManager

到此,hadoop2.4.1配置完毕,可以统过浏览器访问(图片界面略):
    http://192.168.8.101:50070
    NameNode 'kxj01:9000' (active)
    http://192.168.8.102:50070
    NameNode 'kxj02:9000' (standby)
    YARN ResourceManager查看
    http://192.168.8.103:8088 (active)
    http://192.168.8.104:8088 (standby 状态,不会进入页面,提示后跳转到103界面)
验证HDFS HA
    首先向hdfs上传一个文件,然后查看:
    hadoop fs -put /etc/profile /profile
    hadoop fs -ls /
    然后再kill掉active的NameNode:
    kill -9 进程号
    通过浏览器访问:http://192.168.8.102:50070
    NameNode 'kxj02:9000' (active)
    此时kxj02上的NameNode变成了active
    在执行命令:
    hadoop fs -ls /
    -rw-r--r--   3 root supergroup       1926 2018-05-31 15:36 /profile
    刚才上传的文件依然存在!!!
    手动启动那个挂掉的NameNode
    sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
    通过浏览器访问:http://192.168.8.101:50070
    NameNode 'kxj01:9000' (standby)

验证YARN:
    运行一下hadoop提供的单词统计程序(或者计算PI程序):
    hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.2.0.jar wordcount /profile /out

    到此,一个高可用的Hadoop集群已搭建完成,后续会继续搭建一些其他组件,谢谢!

网站栏目:记HadoopHA高可用性分布式集群搭建过程
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