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一、优化SQL语句

1、优化查询语句

（1）通过Explain和Describe关键字分析select查询语句，从而使开发人员知道查询效率低的原因。语法如下：explain select * from bookmanager where Name='admin' \G;

（2）通过添加索引进行优化
说起数据库的性能，索引可能使最物美价廉的东西了。使用索引可以快速的定位表中的某条记录，不用添加内存、不用修改程序，也不用调用sql语句，只需执行一个创建正确的索引，查询速度就可能提高千倍万倍。索引并不一定是主键或者唯一的字段，如果表中的某个字段总是被搜索，就可以为其创建索引。创建索引的语句如下：create index index_name on table_name(manName); 使用索引应注意的事项：使用多列索引时，查询条件必须使用索引的第一个字符。符；like关键字配置的字符串不能以符号“%”开头；or关键字连接的所有条件都必须使用索引。如果or前后有一个条件的列不是索引，那么查询中讲不使用索引。

（3）优化Order by
有两种方式如下：索引优化：对by后的列添加索引，从而大达到优化的目的；where+order by 的组合优化：通过where进行限制后在进行order by。

（4）优化group by(同3中通过加索引和where进行优化)

（5）优化limit

（6）优化子查询：在mysql中通过使用连接查询来代替子查询，从而达到优化目的。原因：子查询在执行的时候 数据库需要位内层查询语句的查询结果建立一个临时表，然后外层语句查询临时表，所以子查询的效率比较低，而连接查询就不存在这个问题。

2、优化其他执行语句

（1）优化insert语句：禁用索引，禁用唯一性检查，使用一条insert插入多条语句。

（2）优化update语句：使用一个update语句同时做多个更新。

（3）优化delete语句：删除一条记录的时间与索引的数量成正比。删除一个表的所有行，使用truncate table Tbname 而不要使用delete from table。

二、优化数据库结构

1、优化字段类型

数据库最耗时的就是IO处理，所以尽可能减少IO读写量。数字类型：尽量不要使用double类型，不仅是长度问题，还有精度问题。对于整数，数据量大时区分TinyInt、Int、BigInt，如果确定不实用负数，添加unsigned定义；字符类型：尽量不要使用text类型，性能低于char和varchar，定长使用char，不定长使用varchar；时间类型：尽量不使用Timestamp，只精确到某一天的话，可用Date类型； Enum和Set：状态字段用enum，如果存放可预先定义的属性数据可以尝试用set。

2、优化字符编码

3、适当进行拆分

4、适当增加冗余

5、优化数据库表

三、优化Mysql云服务器

优化Mysql云服务器要遵循以下的优化原则：内存中的数据要比磁盘上的数据访问的快；让数据尽可能长时间的留在内存里能减少磁盘读写活动的工作量；让索引信息留在内存里要比让数据记录的内容留在内存里更为重要。

MySQL数据库优化具体可以从哪些方面入手就先给大家讲到这里，对于其它相关问题大家想要了解的可以持续关注我们的行业资讯。我们的板块内容每天都会捕捉一些行业新闻及专业知识分享给大家的。

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