Pythonyield语法的使用分析
Python yield语法的使用分析,相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。
创新互联是一家以网络技术公司,为中小企业提供网站维护、成都网站建设、成都网站设计、网站备案、服务器租用、域名注册、软件开发、小程序定制开发等企业互联网相关业务,是一家有着丰富的互联网运营推广经验的科技公司,有着多年的网站建站经验,致力于帮助中小企业在互联网让打出自已的品牌和口碑,让企业在互联网上打开一个面向全国乃至全球的业务窗口:建站联系电话:18982081108
# 例一开始: --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- def test_yield1(): print 'I am make test_yield1 function as a iterator...' yield
#直接调用test_yield1() test_yield1() #没有输出结果,原因是执行test_yield1()函数只是构造了一个迭代器, # 相当于只写了个for循环,没有写for循环的代码逻辑 # 迭代方法1: for i in test_yield1(): pass #发现有输出了,这是因为test_yield1函数中有yield字段,因此test_yield1函数变成了一个 # 可迭代的生成器constructor,所以用迭代的方法能使之输出结果。 # 迭代方法2: it = test_yield1() it.next() 迭代方法1、迭代方法2的执行结果都一样:
#但是使用下面方式则会报错 it = test_yield1() it.next() it.next()
#报错StopIteration,这是因此yield只构造了一次迭代对象,所以执行第二次时候,已经没有可迭代的元素了,所以报错 # 例一结束:--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
# 例二开始:--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- #接上面例一,制造一个二次迭代的函数对象: def test_yield2(): print 'I am test_yield2 and execute once yiled...' yield print 'I am test_yield2 and execute twice yiled...' yield #直接执行一样没有输出 test_yield2() # 迭代方法1: for i in test_yield2(): pass # 迭代方法2: t = test_yield2() t.next() t.next()
迭代方法1、迭代方法2的执行结果都一样:
# 例二结束:--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
从上述例一、例二可以知道,函数中若有yield则该函数会被特地编译成生成器、函数就是一个可以供迭代使用的对象。
下面来看一个openstack中使用的实例编程的例子:
初看不是很好理解,接下来,模拟一个demo:
#coding=utf-8 # 例三开始:--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- def test_yield3(num_list): for num in num_list: if num%2 == 0: yield num
num_list = [1,2,3,4,5,6] t = test_yield3(num_list)
print t
for i in t: print i
结果:
# 例三结束:--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
例三通过yield语法,返回了一个只包含偶数的可迭代生成器对象。因此关于openstack中的例子也很容易理解,
就是将self._filter_one(obj, filter_properties)值为true的obj加入到迭代对象中。这样就完成了对hosts的过滤。
看完上述内容,你们掌握 Python yield语法的使用分析的方法了吗?如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容,欢迎关注创新互联行业资讯频道,感谢各位的阅读!
当前题目:Pythonyield语法的使用分析
网站地址:http://scyanting.com/article/jpdogd.html