SpringBoot中怎么整合Lettuceredis，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

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Redis介绍

Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。相比Memcached它支持存储的类型相对更多（字符、哈希、集合、有序集合、列表、GEO），同时Redis是线程安全的。2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持，2013年5月开始，Redis的开发由Pivotal赞助。

Lettuce

Lettuce 和 Jedis 的都是连接Redis Server的客户端程序。Jedis在实现上是直连redis server，多线程环境下非线程安全，除非使用连接池，为每个Jedis实例增加物理连接。Lettuce基于Netty的连接实例（StatefulRedisConnection），可以在多个线程间并发访问，且线程安全，满足多线程环境下的并发访问，同时它是可伸缩的设计，一个连接实例不够的情况也可以按需增加连接实例。

导入依赖

在 pom.xml 中spring-boot-starter-data-redis的依赖，Spring Boot2.x 后底层不在是Jedis如果做版本升级的朋友需要注意下

 org.springframework.boot  spring-boot-starter-data-redis  org.springframework.boot  spring-boot-starter-web  org.apache.commons  commons-pool2  org.springframework.boot  spring-boot-starter-test  test

属性配置

在 application.properties 文件中配置如下内容，由于Spring Boot2.x 的改动，连接池相关配置需要通过spring.redis.lettuce.pool或者 spring.redis.jedis.pool 进行配置了

spring.redis.host=localhostspring.redis.password=battcn# 连接超时时间（毫秒）spring.redis.timeout=10000# Redis默认情况下有16个分片，这里配置具体使用的分片，默认是0spring.redis.database=0# 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制） 默认 8spring.redis.lettuce.pool.max-active=8# 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制） 默认 -1spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1# 连接池中的最大空闲连接 默认 8spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8# 连接池中的最小空闲连接 默认 0spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0

具体编码

Spring Boot对Redis的支持已经非常完善了，良好的序列化以及丰富的API足够应对日常开发

实体类

创建一个User类

package com.battcn.entity;import java.io.Serializable;/** * @author Levin * @since 2018/5/10 0007 */public class User implements Serializable {  private static final long serialVersionUID = 8655851615465363473L;  private Long id;  private String username;  private String password;  // TODO 省略get set}

自定义Template

默认情况下的模板只能支持RedisTemplate，也就是只能存入字符串，这在开发中是不友好的，所以自定义模板是很有必要的，当自定义了模板又想使用String存储这时候就可以使用StringRedisTemplate的方式，它们并不冲突…

package com.battcn.config;import org.springframework.boot.autoconfigure.AutoConfigureAfter;import org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisAutoConfiguration;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;import java.io.Serializable;/** * TODO 修改database * * @author Levin * @since 2018/5/10 0022 */@Configuration@AutoConfigureAfter(RedisAutoConfiguration.class)public class RedisCacheAutoConfiguration {  @Bean  public RedisTemplate redisCacheTemplate(LettuceConnectionFactory redisConnectionFactory) {    RedisTemplate template = new RedisTemplate<>();    template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());    template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());    template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);    return template;  }}

测试

完成准备事项后，编写一个junit测试类来检验代码的正确性，有很多人质疑过Redis线程安全性，故下面也提供了响应的测试案例，如有疑问欢迎指正

package com.battcn;import com.battcn.entity.User;import org.junit.Test;import org.junit.runner.RunWith;import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;import java.io.Serializable;import java.util.concurrent.ExecutorService;import java.util.concurrent.Executors;import java.util.stream.IntStream;/** * @author Levin * @since 2018/5/10 0010 */@RunWith(SpringRunner.class)@SpringBootTestpublic class Chapter8ApplicationTest {  private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(Chapter8ApplicationTest.class);  @Autowired  private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;  @Autowired  private RedisTemplate redisCacheTemplate;  @Test  public void get() {    // TODO 测试线程安全    ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(1000);    IntStream.range(0, 1000).forEach(i ->        executorService.execute(() -> stringRedisTemplate.opsForValue().increment("kk", 1))    );    stringRedisTemplate.opsForValue().set("k1", "v1");    final String k1 = stringRedisTemplate.opsForValue().get("k1");    log.info("[字符缓存结果] - [{}]", k1);    // TODO 以下只演示整合，具体Redis命令可以参考官方文档，Spring Data Redis 只是改了个名字而已，Redis支持的命令它都支持    String key = "battcn:user:1";    redisCacheTemplate.opsForValue().set(key, new User(1L, "u1", "pa"));    // TODO 对应 String（字符串）    final User user = (User) redisCacheTemplate.opsForValue().get(key);    log.info("[对象缓存结果] - [{}]", user);  }}

其它类型

下列的就是Redis其它类型所对应的操作方式

opsForValue： 对应 String（字符串）  opsForZSet： 对应 ZSet（有序集合）  opsForHash： 对应 Hash（哈希）  opsForList： 对应 List（列表）  opsForSet： 对应 Set（集合）  opsForGeo： 对应 GEO（地理位置）

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