0/1背包问题算法的python实现方式
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''' Created on 2012-11-4 @author: Pandara ''' #input import sys m = input("backpack size:") n = input("objects sum:") objects_s = []#sequence s objects_v = []#sequence v input_str = raw_input("input objects' s:(a b c...)") input_str = input_str.split(" ") objects_s = [int(str) for str in input_str] input_str = raw_input("input objects' v:(a b c...)") input_str = input_str.split(" ") objects_v = [int(str) for str in input_str] v = [([0] * (m + 1)) for i in xrange(n + 1)] #core for i in range(n + 1)[1:]: for j in range(m + 1)[1:]: v[i][j] = v[i - 1][j] if objects_s[i - 1] <= j: v[i][j] = max((v[i][j], v[i - 1][j - objects_s[i - 1]] + objects_v[i - 1])) for i in range(n + 1): for j in range(m + 1): sys.stdout.write("\t%d" % v[i][j]) sys.stdout.write("\n")
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新闻名称:0/1背包问题算法的python实现方式
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