Python中numpy数组添加和删除元素的示例-创新互联
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append()函数
该函数是在数组的末尾添加元素,该函数会返回一个新数组,而原数组不变。使用 append()函 数的方法如下:
numpy.append(arr,values,axis)
对各个参数的说明:
参数 arr 表示输入的数组;
values 表示向 arr 数组添加的元素,values 为数组,values 数组列维度与 arr 数组列维度相同;
axis 表示沿着水平或竖直方向完成添加操作的轴,axis 取 0 表示沿竖直方向操作,axis 取 1 表示沿水平方向操作。
如果未提供 axis 值,在添加操作之前输入数组会被展开,values 可以是单元素,也可以是任意数组,将 values 添加到 arr 数组后,该函数会返回一个新数组,而原数组不变。
append() 函数的示例代码 example1 如下。
# -*- coding: UTF-8 -*- import numpy as np #创建数组arr arr = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]]) print('第1个数组arr:',arr) print('向arr数组添加元素:') print(np.append(arr,[[9,10],[11,12]])) print('原数组:',arr) print('沿轴 0 添加元素:') print(np.append(arr,[[9,10,11,12],[11,11,11,11]], axis=0)) print('沿轴 1 添加元素:') print(np.append(arr,[[9,10],[11,12]], axis=1))
insert()函数
该函数在给定索引之前,沿给定轴在输入数组中插入值。该函数会返回一个新数组,原数组不变。使用 insert() 函数的方法如下:
numpy.insert(arr,obj,values,axis)
对各个参数的说明:
参数 arr 表示输入的数组;
obj 表示在其之前插入值的索引;
values 表示向arr数组插入的值,values值可为单元素或values数组,并且 values 数组行维度与arr数组列维度相同;
axis 表示沿着水平或竖直方向完成插入操作的轴,axis 取 0 表示沿竖直方向操作,即在 arr 数组行索引位于 obj 的位置处插入 values 值,axis 取 1 表示沿水平方向操作,即在 arr 数组列索引位于 obj 的位置处插入 values 值。
如果未提供 axis 值,在插入之前输入数组会被展开,values 可以是单个元素,也可以是一维数组,将 values 插入到 obj 的位置处,该函数会返回一个新数组,原数组不变。
另外,insert() 函数如果传递了 axis 参数,则插入 values 值时,会以广播值数组来配输入数组,即 np.insert(arr,2,[9],axis=0),其中 values 为 [9],arr 是 2 行 4 列数组,由于 axis=0,则插入值的数组列维度与arr数组列维度相同,因此,插入值数组为 1 行 4 列的数组,也就是广播值数组 [9,9,9,9]。
insert() 函数的示例代码 example2 如下。
# -*- coding: UTF-8 -*- import numpy as np #创建数组arr arr = np.array([[1,2,3,4], [5,6,7,8]]) print('第1个数组arr:',arr) print('未传递axis参数。在插入之前输入数组会被展开。') print(np.insert(arr,4,[9, 10,11,12])) print('传递了axis参数,会以广播值数组来配输入数组。') print('沿轴 0 广播:') print(np.insert(arr, 2, [9], axis=0)) #插入值是[9,9,9,9] print('沿轴 0 插入:') print(np.insert(arr, 2, [9,10,11,12], axis=0)) print('沿轴 1 广播:') print(np.insert(arr, 2, [[9],[10]], axis=1)) print('沿轴 1 插入:') print(np.insert(arr, 2, [[9,10],[11,12]], axis=1))
delete()函数
该函数返回从输入数组中删除指定子数组的新数组,原数组不变。与 insert() 函数的情况一样,如果未提供轴参数,则输入数组将展开。使用 delete() 函数的方法如下:
numpy.delete(arr,obj,axis)
对各个参数的说明:
参数 arr 表示输入的数组;
obj 是用整数或者整数数组表示的从输入数组中删除的子数组,obj 可以用切片 numpy.s_[start:end:step] 表示要删除的子数组范围;
axis 表示沿着它删除给定子数组的轴,如果未提供 axis 值,则输入数组会被展开。
delete() 函数的示例代码 example3 如下。
# -*- coding: UTF-8 -*- import numpy as np #创建数组arr arr = np.arange(16).reshape(4,4) print('第1个数组arr:',arr) print ('未传递 axis 参数,在删除之前输入数组会被展开。') print (np.delete(arr,[6,9,12])) #删除arr数组中索引为6,9,12的元素 print(arr) print('删除第3列:') print(np.delete(arr, 2, axis=1)) print('删除第2行:') print(np.delete(arr, 1, axis=0)) print('从数组中删除用切片表示元素范围值:') print(np.delete(arr, np.s_[::2]))
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