本篇内容介绍了“怎么调整Kubernetes的CPU和内存”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

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1、为容器和 Pod 分配CPU和内存资源  

2、Resources Quota: 限制namespace的资源消耗  

3、Limit Ranges：配置默认的CPU请求和限制  

为容器和 Pod 分配CPU和内存资源

CPU和内存单位

Kubernetes 中的一个 cpu 等于：  

1、1 AWS vCPU  

2、1 GCP Core  

3、1 Azure vCore  

4、1 Hyperthread 在带有超线程的裸机 Intel 处理器上  

将CPU和内存 请求 （request）和内存 限制 （limit）分配给一个容器。  

我们保障容器拥有它请求数量的内存，但不允许使用超过限制数量的CPU和内存 。  

    
    apiVersion: apps/v1 
     
     kind: Deployment 
     
     metadata: 
     
     name: aks-application  
     
     spec: 
     
     replicas: 1 
     
     selector: 
     
     matchLabels: 
     
     app: aks-application 
     
     template: 
     
     metadata: 
     
     labels: 
     
     app: aks-application 
     
     spec: 
     
     containers: 
     
     - name: aks-application 
     
     image: hubname/aks-application-image:1.0.0  
     
     resources: 
     
     requests: 
     
     cpu: 100m  
     
     memory: 128Mi 
     
     limits: 
     
     cpu: 250m  
     
     memory: 256Mi

• 将内存资源分配给容器和Pod
• 将CPU资源分配给容器和Pod
• Kubernetes最佳实践资源要求和限制
• 应用程序开发人员在Azure Kubernetes Service（AKS）中管理资源的最佳实践    

Resources Quota: 限制namespace的资源消耗

资源配额，通过 ResourceQuota 对象来定义，对每个namespace的资源消耗总量提供限制。它可以限制namespace中某种类型的对象的总数目上限，也可以限制命令空间中的 Pod 可以使用的计算资源的总上限。  

1、不同的团队可以在不同的namespace下工作，目前这是非约束性的，在未来的版本中可能会通过 ACL (Access Control List 访问控制列表) 来实现强制性约束。  

2、集群管理员可以为每个namespace创建一个或多个 ResourceQuota 对象。  

3、当用户在namespace下创建资源（如 Pod、Service 等）时，Kubernetes 的配额系统会 跟踪集群的资源使用情况，以确保使用的资源用量不超过 ResourceQuota 中定义的硬性资源限额。  

4、如果资源创建或者更新请求违反了配额约束，那么该请求会报错（HTTP 403 FORBIDDEN）， 并在消息中给出有可能违反的约束。  

5、如果namespace下的计算资源 （如 cpu 和 memory）的配额被启用，则用户必须为 这些资源设定请求值（request）和约束值（limit），否则配额系统将拒绝 Pod 的创建。提示: 可使用 LimitRanger 准入控制器来为没有设置计算资源需求的 Pod 设置默认值。  

 

    
    apiVersion: v1 
     
     kind: ResourceQuota 
     
     metadata: 
     
     name: backend-storage-quota 
     
     spec: 
     
     hard: 
     
     persistentvolumeclaims: "2" 
     
     requests.storage: "1Gi"    
     
     -- 
     
     apiVersion: v1 
     
     kind: ResourceQuota 
     
     metadata: 
     
     name: backend-namespace-quota 
     
     spec: 
     
     hard: 
     
     request.cpu: 400m 
     
     request.memory: 9600Mi 
     
     limits.cpu: 1200m 
     
     limits.memory: 11600Mi

    
    kubectl apply -f resource-quota.yaml — namespace backend

• https://kubernetes.io/docs/concepts/policy/resource-quotas/

Limit Ranges：配置默认的CPU请求和限制

    
    apiVersion: v1 
     
     kind: LimitRange 
     
     metadata: 
     
     name: backend-limit-range 
     
     spec: 
     
     limits: 
     
     - default: 
     
     memory: 110Mi 
     
     cpu: 500m 
     
     defaultRequest: 
     
     memory: 20Mi 
     
     cpu: 100m 
     
     type: Container 
     
     -- 
     
     apiVersion: v1 
     
     kind: LimitRange 
     
     metadata: 
     
     name: backend-storage-limits 
     
     spec: 
     
     limits: 
     
     - type: PersistentVolumeClaim 
     
     max: 
     
     storage: 5Gi 
     
     min: 
     
     storage: 2Gi

• 为namespace配置默认的 CPU 请求和限制
• 限制名称空间的存储使用量
• Kubernetes中的 Limit Range    

工具：管理Kubernetes的CPU和内存

• Popeye 会扫描集群中是否存在与配置，资源和网络漏洞有关的问题，并生成有关所有问题的详细报告。
• Goldilocks 扫描Pod中的资源限制，并使用建议的资源创建报告。
• Kube-advisor 来自Azure团队的工具，可扫描容器中缺少的资源并限制请求。
• K9s+benchmark 提供了一个命令行界面（CLI），使你可以轻松地管理，监视甚至对 你喜欢的终端软件中的集群进行基准测试

总结

1. 设置资源请求：获取有关特定应用程序/容器的CPU和内存使用情况的信息。
2. 设置资源限制：运行负载测试以检测高负载下容器的CPU和内存。
3. 监视容器的CPU和内存使用情况。
4. 监视持久卷使用情况。
5. 检查是否可以使用Limit Range应用资源限制
6. 使用配额（不建议在生产环境中应用配额）

“怎么调整Kubernetes的CPU和内存”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！