基于Alpha101语法开发的增强分析工具是怎么样的，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

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一、摘要

发明者量化上线了基于 WorldQuant Alpha101 交易因子分析工具，为量化交易策略开发者提供了新式武器，通过分析因子帮助大家更好的理解市场，洞察金融市场背后的契机。

二、什么是 Alpha101

在介绍 Alpha101 之前，先了解一下什么是 Alpha？Alpha 指的是超额收益。举个例子：购买 100 万指数基金并一直持有，这是一个赚取市场被动收益的 Beta 策略。但如果你用 100 万买入 10 支股票，并且比购买指数基金多赚 10%，那么这 10%就是 Alpha 超额收益。大家别小看这个 Alpha 超额收益，事实上市场中大部分交易者包括基金经理都跑不赢指数，所以很多人绞尽脑汁来提升 Alpha 收益。当然这其中也有一些优秀的交易者和基金公司。

交易策略超额收益 = 被动(Beta)收益 + 交易(Alpha)收益。

在 2015 年中，以擅长数据挖掘的 WorldQuant LLC 量化交易对冲基金公布了《WorldQuant Formulaic 101 Alphas》研究报告，其中公开了他们正在或曾经使用的 101 个 Alpha 表达式，其目的是给交易策略开发者提供更多的灵感和思路。很多人对 WorldQuant 公开的因子产生质疑，因为毕竟 A 股市场与国外的股票市场不一样。但事实证明，这些大部分因子在国内市场还是有效的。发明者量化对这些因子公式做了去重和修正，并在平台上对外开放，供所有用户使用。

三、Alpha101 中有哪些因子

在研究报告中，把 Alpha 分为三大类：价格因子、成交量因子、二分因子。

价格类因子：计算公式只用到价格，包括：开盘价、最高价、最低价、收盘价等等，输出为具体的数值。

量价类因子：计算公式使用了成交量和价格，其设计思路是判断价格变化和成交量变化之间的关系，输出为具体的数值。

二分类因子：计算公式使用了成交量和价格，与量价类因子一样，只是输出为 0 或 1。

价格类因子

量价类因子

二分类因子

四、在发明者量化中实现

打开发明者量化官网(FMZ.COM)注册并登录，点击左上方“控制中心”，在左侧列表中选择“分析工具”，如下图所示：

在分析工具页面，最上方是设置栏，从左往右依次可以设置：品种、起止时间、周期、图片类型。在设置栏的下方是公式编辑区，如果你不会写公式，可以点击下方的下拉菜单，选择已经编辑好的公式，这里支持了许多公式示例，可以选中别加以修改，或者你也可以查看使用文档。另外发明者量化的分析工具已经支持大部分 Alpha101 官方公式，直接点击使用就可以了。点击计算公式，在最下方即可呈现计算结果，并且支持多种数据导出方法：图片、表格(CSV)、JSON 等等。

五、需要注意的地方

1、因子公式里面的参数均为默认，并非是最优参数，交易者可以根据品种、周期，以及自己的经验，选择比较合适的参数。

2、因子是相互独立的，把多个因子相互叠加起来，并不一定能得到更好的效果。在设计量化交易策略时，至少有自己的逻辑，而不是机械的拼凑。

3、因子是无限，Alpha101 只是一个抛砖引玉，相信大家能从中获得启发，创造出更多更好的因子和量化交易策略。

关于基于Alpha101语法开发的增强分析工具是怎么样的问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。

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