这篇文章将为大家详细讲解有关C++如何实现搬水果贪心算法，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

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C++ 搬水果贪心算法实现代码

（1）题目描述：

    在一个果园里，小明已经将所有的水果打了下来，并按水果的不同种类分成了若干堆，小明决定把所有的水果合成一堆。每一次合并，小明可以把两堆水果合并到一起，消耗的体力等于两堆水果的重量之和。当然经过 n‐1 次合并之后，就变成一堆了。小明在合并水果时总共消耗的体力等于每次合并所耗体力之和。

    假定每个水果重量都为 1，并且已知水果的种类数和每种水果的数目，你的任务是设计出合并的次序方案，使小明耗费的体力最少，并输出这个最小的体力耗费值。例如有 3 种水果，数目依次为 1，2，9。可以先将 1，2 堆合并，新堆数目为3，耗费体力为 3。然后将新堆与原先的第三堆合并得到新的堆，耗费体力为 12。所以小明总共耗费体力=3+12=15，可以证明 15 为最小的体力耗费值。

输入：

    每组数据输入包括两行,第一行是一个整数 n(1<=n<=10000),表示水果的种类数，如果 n 等于 0 表示输入结束，且不用处理。第二行包含 n 个整数，用空格分隔，第 i 个整数(1<=ai<=1000)是第 i 种水果的数目。

输出：

对于每组输入，输出一个整数并换行，这个值也就是最小的体力耗费值。输入数据保证这个值小于 2^31。

样例输入：

3
9 1 2
0

样例输出：

15

（2）这种问题考虑到可以使用贪心算法（每次都将最小的一堆水果进行合并），问题与赫夫曼编码类似。代码也是根据Huffman编码算法的基础上的改动，实现代码为：

     PS：代码只是实现其功能，没有优化。使用Vector作为容器，存放耗费的体力值，每执行一次Extract_MIN操作就会遍历一次Vector，实际当中效率是很低的，所以实际应用当中应该采用 最小堆结构 来存放耗费的体力值，这样会节省很多时间。

#include  
#include  
 
using namespace std; 
/* 
* 得到队列中的最小元素 
*/ 
int Extract_MIN(vector& v) 
{ 
  if(v.size() == 0) 
    return -1; 
  int i=0, min_pos = 0; 
  vector::iterator iter = v.begin(); 
  vector::iterator min_iter = v.begin(); 
  for(; iter!=v.end(); ++iter) 
    if((*iter)<(*min_iter)) 
      min_iter = iter; 
  int min_value = *(min_iter); 
  v.erase(min_iter); 
  return min_value; 
} 
/* 
*计算过程，类似于构建哈夫曼树 
*/ 
int MoveFruit(int data[], int n) 
{ 
  //将元素初始化到队列中 
  vector v; 
  int i=0; 
  for(i=0; i>n) 
  { 
    if(n == 0) 
      break; 
    int* data = new int[n]; 
     
    int i=0; 
    for(; i>data[i]; 
    cout<
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