本篇文章给大家分享的是有关IN&EXISTS与NOT IN&NOT EXISTS的优化原则是什么，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。

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1. EXISTS的执行流程select * from t1 where exists ( select null from t2 where y = x ) 可以理解为:复制代码 代码如下: for x in ( select * from t1 ) loop if ( exists ( select null from t2 where y = x.x ) then OUTPUT THE RECORD end if end loop

对于in 和 exists的性能区别: 如果子查询得出的结果集记录较少，主查询中的表较大且又有索引时应该用in,反之如果外层的主查询记录较少，子查询中的表大，又有索引时使用exists。 其实我们区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变（这是性能变化的关键），如果是exists，那么以外层表为驱动表，先被访问，如果是IN，那么先执行子查询，所以我们会以驱动表的快速返回为目标，那么就会考虑到索引及结果集的关系了 另外IN时不对NULL进行处理，如： select 1 from dual where null in (0,1,2,null) 结果为空。 2. NOT IN 与NOT EXISTS:NOT EXISTS的执行流程复制代码 代码如下: select ..... from rollup R where not exists ( select 'Found' from title T where R.source_id = T.Title_ID);

可以理解为:复制代码 代码如下: for x in ( select * from rollup ) loop if ( not exists ( that query ) ) then OUTPUT end if; end;

注意:NOT EXISTS 与 NOT IN 不能完全互相替换，看具体的需求。如果选择的列可以为空，则不能被替换。 例如下面语句，看他们的区别： select x,y from t; x y ------ ------ 1 3 3 1 1 2 1 1 3 1 5 select * from t where x not in (select y from t t2 ) no rows select * from t where not exists (select null from t t2 where t2.y=t.x ) x y ------ ------ 5 NULL 所以要具体需求来决定 对于not in 和 not exists的性能区别： not in 只有当子查询中，select 关键字后的字段有not null约束或者有这种暗示时用not in,另外如果主查询中表大，子查询中的表小但是记录多，则应当使用not in,并使用anti hash join. 如果主查询表中记录少，子查询表中记录多，并有索引，可以使用not exists,另外not in最好也可以用/*+ HASH_AJ */或者外连接+is null NOT IN 在基于成本的应用中较好 比如:复制代码 代码如下: select ..... from rollup R where not exists ( select 'Found' from title T where R.source_id = T.Title_ID);

改成（佳） select ...... from title T, rollup R where R.source_id = T.Title_id(+) and T.Title_id is null; 或者（佳） sql> select /*+ HASH_AJ */ ... from rollup R where ource_id NOT IN ( select ource_id from title T where ource_id IS NOT NULL ) 注意：上面只是从理论上提出了一些建议，最好的原则是大家在上面的基础上，能够使用执行计划来分析，得出最佳的语句的写法。 '//============================= exists，not exists总结1 existsSELECT * FROM anken_m WHERE EXISTS( SELECT my_list_temp_m.sales_code FROM my_list_temp_m WHERE my_list_temp_m.sales_code=anken_m.sales_code) 说明： 1) 查询在anken_m表和my_list_temp_m表中都存在的sales_code。 2) sales_code是anken_m的主键，my_list_temp_m的外键。 注意： 1) 外层查询表anken_m是查询的对象。 2) 内层查询表my_list_temp_m是条件对象。 3) 内外层的查询表不能相同。 4) 作为关联条件的anken_m表不需要在内层查询FROM后添加。 5) my_list_temp_m.sales_code=anken_m.sales_code条件的左右顺序不影响查询结果。 2 not existsSELECT * FROM anken_m WHERE NOT EXISTS( SELECT my_list_temp_m.sales_code FROM my_list_temp_m WHERE my_list_temp_m.sales_code=anken_m.sales_code) 说明： 1) 查询在anken_m表中存在，但是在my_list_temp_m表中不存在的sales_code。 2) sales_code是anken_m的主键，my_list_temp_m的外键。 注意： 1) 外层查询表anken_m是查询的对象。 2) 内层查询表my_list_temp_m是条件对象。 3) 内外层的查询表不能相同。 4) 作为关联条件的anken_m表不需要在内层查询FROM后添加。 5) my_list_temp_m.sales_code=anken_m.sales_code条件的左右顺序不影响查询结果。 3 综合运用UPDATE anken_m SET(plan_type_code, branch_name, business_type_code) =(SELECT anken.plan_type_code,anken.branch_name,anken.business_type_code FROM anken WHERE anken.sales_code=anken_m.sales_code) WHERE EXISTS ( SELECT anken.sales_code FROM anken,my_list_temp_m WHERE my_list_temp_m.sales_code=anken.sales_code AND anken.sales_code=anken_m.sales_code ) 说明： 1) 用一个表的记录数据更新另一个表的记录数据。 2) 用一个SQL语句进行批量更新。 2) sales_code是anken,anken_m的主键，my_list_temp_m的外键。 注意： 1) set 语句中的要被更新字段必须跟数据源字段一一对应，另外数据源查询中的条件必须限定一条记录。也就是根据sales_code可以唯一确定anken的一条记录，和anken_m的一条记录，这样才能保证要被更新的记录和数据源记录的主键是相同的。 2) 根据WHERE EXISTS语句可以确定数据源记录的范围，也就是可以用anken表中哪些记录更新anken_m表。所以anken_m不需要在WHERE EXISTS语句中的FROM后添加。

以上就是IN&EXISTS与NOT IN&NOT EXISTS的优化原则是什么，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。

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