这篇文章将为大家详细讲解有关使用python画坐标轴的方法，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

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曾经的数学爱搭不理，结果在工作中发现需要用python去解决相关的问题。数学不好的小伙伴已经开始发愁了。不要着急，小编跟你们一起想办法。为了方便python小白的理解，我们还是从最基础的入手。本篇文章将以坐标轴为例，教大家画图我们之前数学中经常画的坐标轴图形。

1. 创建画布并引入axisartist工具。

import mpl_toolkits.axisartist as axisartist
#创建画布
fig = plt.figure(figsize=(8, 8))
#使用axisartist.Subplot方法创建一个绘图区对象ax
ax = axisartist.Subplot(fig, 111)  
#将绘图区对象添加到画布中
fig.add_axes(ax)

2. 绘制带箭头的x-y坐标轴

#通过set_visible方法设置绘图区所有坐标轴隐藏
ax.axis[:].set_visible(False)
 
#ax.new_floating_axis代表添加新的坐标轴
ax.axis["x"] = ax.new_floating_axis(0,0)
#给x坐标轴加上箭头
ax.axis["x"].set_axisline_style("->", size = 1.0)
#添加y坐标轴，且加上箭头
ax.axis["y"] = ax.new_floating_axis(1,0)
ax.axis["y"].set_axisline_style("-|>", size = 1.0)
#设置x、y轴上刻度显示方向
ax.axis["x"].set_axis_direction("top")
ax.axis["y"].set_axis_direction("right")

 

3. 在带箭头的x-y坐标轴背景下，绘制函数图像

#生成x步长为0.1的列表数据
x = np.arange(-15,15,0.1)
#生成sigmiod形式的y数据
y=1/(1+np.exp(-x))
#设置x、y坐标轴的范围
plt.xlim(-12,12)
plt.ylim(-1, 1)
#绘制图形
plt.plot(x,y, c='b')

关于使用python画坐标轴的方法就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。

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