Python爬虫反反爬的策略有哪些

本篇内容主要讲解“Python爬虫反反爬的策略有哪些”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Python爬虫反反爬的策略有哪些”吧!

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爬虫采集成为很多公司企业个人的需求，但正因为如此，反爬虫的技术也层出不穷，像时间限制、IP限制、验证码限制等等，都可能会导致爬虫无法进行。所以以下是一些防止爬虫被反爬的几个主要策略。

动态设置User-Agent（随机切换User-Agent，模拟不同用户的浏览器信息，可以使用组件scrapy-random-useragent）
禁用Cookies（对于简单网站可以不启用cookies middleware，不向Server发送cookies，有些网站通过cookie的使用发现爬虫行为）可以通过COOKIES_ENABLED 控制 CookiesMiddleware 开启或关闭
启用Cookies（对于复杂网站，需要使用无头浏览器scrapy-splash获取js生成的复杂cookies
设置延迟下载（防止访问过于频繁，设置为 2秒或更高）
Google Cache 和 Baidu Cache：如果可能的话，使用谷歌/百度等搜索引擎服务器页面缓存获取页面数据。
Referer 使用假的来源，比如百度带关键词的链接
使用IP地址池：现在大部分网站都是根据IP来ban的，可以通过亿牛云海量定制代理理池突破
使用亿牛云爬虫代理组件代码。

 #! -*- encoding:utf-8 -*-        import base64                    import sys        import random        PY3 = sys.version_info[0] >= 3        def base64ify(bytes_or_str):            if PY3 and isinstance(bytes_or_str, str):                input_bytes = bytes_or_str.encode('utf8')            else:                input_bytes = bytes_or_str            output_bytes = base64.urlsafe_b64encode(input_bytes)            if PY3:                return output_bytes.decode('ascii')            else:                return output_bytes        class ProxyMiddleware(object):                
            def process_request(self, request, spider):                # 代理服务器(产品官网 www.16yun.cn)                proxyHost = "t.16yun.cn"                proxyPort = "31111"                # 代理隧道验证信息                proxyUser = "username"                proxyPass = "password"                request.meta['proxy'] = "http://{0}:{1}".format(proxyHost,proxyPort)                # 添加验证头                encoded_user_pass = base64ify(proxyUser + ":" + proxyPass)                request.headers['Proxy-Authorization'] = 'Basic ' + encoded_user_pass                                    # 设置IP切换头(根据需求)                tunnel = random.randint(1,10000)                request.headers['Proxy-Tunnel'] = str(tunnel)

修改项目配置文件 (./项目名/settings.py)

DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {

       'scrapy.contrib.downloadermiddleware.httpproxy.HttpProxyMiddleware': 
110,

       '项目名.middlewares.ProxyMiddleware': 
100,

   }

设置下载中间件（Downloader Middlewares）

下载中间件是处于引擎(crawler.engine)和下载器(crawler.engine.download())之间的一层组件，可以有多个下载中间件被加载运行。

当引擎传递请求给下载器的过程中，下载中间件可以对请求进行处理（例如增加http header信息，增加proxy信息等）；
在下载器完成http请求，传递响应给引擎的过程中，下载中间件可以对响应进行处理（例如进行gzip的解压等）

要激活下载器中间件组件，将其加入到 DOWNLOADER_MIDDLEWARES 设置中。该设置是一个字典(dict)，键为中间件类的路径，值为其中间件的顺序(order)。

这里是一个例子:

DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {    'mySpider.middlewares.MyDownloaderMiddleware': 543,}

编写下载器中间件十分简单。每个中间件组件是一个定义了以下一个或多个方法的Python类:

class scrapy.contrib.downloadermiddleware.DownloaderMiddleware

process_request(self, request, spider)

当每个request通过下载中间件时，该方法被调用。
process_request() 必须返回以下其中之一：一个 None 、一个 Response 对象、一个 Request 对象或raise IgnoreRequest:

如果其返回 None ，Scrapy将继续处理该request，执行其他的中间件的相应方法，直到合适的下载器处理函数(download handler)被调用，该request被执行(其response被下载)。
如果其返回 Response 对象，Scrapy将不会调用任何其他的 process_request() 或process_exception() 方法，或相应地下载函数；其将返回该response。已安装的中间件的process_response() 方法则会在每个response返回时被调用。
如果其返回 Request 对象，Scrapy则停止调用process_request方法并重新调度返回的request。当新返回的request被执行后，相应地中间件链将会根据下载的response被调用。
如果其raise一个 IgnoreRequest 异常，则安装的下载中间件的 process_exception() 方法会被调用。如果没有任何一个方法处理该异常，则request的errback(Request.errback)方法会被调用。如果没有代码处理抛出的异常，则该异常被忽略且不记录(不同于其他异常那样)。

参数:

request (Request 对象) – 处理的request
spider (Spider 对象) – 该request对应的spider

process_response(self, request, response, spider)

当下载器完成http请求，传递响应给引擎的时候调用

process_request() 必须返回以下其中之一: 返回一个 Response 对象、返回一个 Request 对象或raise一个 IgnoreRequest 异常。

如果其返回一个 Response (可以与传入的response相同，也可以是全新的对象)，该response会被在链中的其他中间件的 process_response() 方法处理。
如果其返回一个 Request 对象，则中间件链停止，返回的request会被重新调度下载。处理类似于 process_request() 返回request所做的那样。
如果其抛出一个 IgnoreRequest 异常，则调用request的errback(Request.errback)。如果没有代码处理抛出的异常，则该异常被忽略且不记录(不同于其他异常那样)。

参数:

request (Request 对象) – response所对应的request
response (Response 对象) – 被处理的response
spider (Spider 对象) – response所对应的spider

使用案例：

1. 创建middlewares.py文件。

Scrapy代理IP、Uesr-Agent的切换都是通过DOWNLOADER_MIDDLEWARES进行控制，我们在settings.py同级目录下创建middlewares.py文件，包装所有请求。

# middlewares.py#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import randomimport base64from settings import USER_AGENTSfrom settings import PROXIES# 随机的User-Agentclass RandomUserAgent(object):    def process_request(self, request, spider):        useragent = random.choice(USER_AGENTS)        request.headers.setdefault("User-Agent", useragent)class RandomProxy(object):    def process_request(self, request, spider):        proxy = random.choice(PROXIES)        if proxy['user_passwd'] is None:            # 没有代理账户验证的代理使用方式            request.meta['proxy'] = "http://" + proxy['ip_port']        else:            # 对账户密码进行base64编码转换            base64_userpasswd = base64.b64encode(proxy['user_passwd'])            # 对应到代理服务器的信令格式里            request.headers['Proxy-Authorization'] = 'Basic ' + base64_userpasswd            request.meta['proxy'] = "http://" + proxy['ip_port']

为什么HTTP代理要使用base64编码：

HTTP代理的原理很简单，就是通过HTTP协议与代理服务器建立连接，协议信令中包含要连接到的远程主机的IP和端口号，如果有需要身份验证的话还需要加上授权信息，服务器收到信令后首先进行身份验证，通过后便与远程主机建立连接，连接成功之后会返回给客户端200，表示验证通过，就这么简单，下面是具体的信令格式：

CONNECT 59.64.128.198:21 HTTP/1.1Host: 59.64.128.198:21Proxy-Authorization: Basic bGV2I1TU5OTIzUser-Agent: OpenFetion

其中Proxy-Authorization是身份验证信息，Basic后面的字符串是用户名和密码组合后进行base64编码的结果，也就是对username:password进行base64编码。

HTTP/1.0 200 Connection established

OK，客户端收到收面的信令后表示成功建立连接，接下来要发送给远程主机的数据就可以发送给代理服务器了，代理服务器建立连接后会在根据IP地址和端口号对应的连接放入缓存，收到信令后再根据IP地址和端口号从缓存中找到对应的连接，将数据通过该连接转发出去。

2. 修改settings.py配置USER_AGENTS和PROXIES

添加USER_AGENTS：

USER_AGENTS = ["Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; Win64; x64; Trident/5.0; .NET CLR 3.5.30729; .NET CLR 3.0.30729; .NET CLR 2.0.50727; Media Center PC 6.0)","Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 6.0; Trident/4.0; WOW64; Trident/4.0; SLCC2; .NET CLR 2.0.50727; .NET CLR 3.5.30729; .NET CLR 3.0.30729; .NET CLR 1.0.3705; .NET CLR 1.1.4322)","Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0b; Windows NT 5.2; .NET CLR 1.1.4322; .NET CLR 2.0.50727; InfoPath.2; .NET CLR 3.0.04506.30)","Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; zh-CN) AppleWebKit/523.15 (KHTML, like Gecko, Safari/419.3) Arora/0.3 (Change: 287 c9dfb30)","Mozilla/5.0 (X11; U; Linux; en-US) AppleWebKit/527+ (KHTML, like Gecko, Safari/419.3) Arora/0.6","Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; en-US; rv:1.8.1.2pre) Gecko/20070215 K-Ninja/2.1.1","Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; zh-CN; rv:1.9) Gecko/20080705 Firefox/3.0 Kapiko/3.0","Mozilla/5.0 (X11; Linux i686; U;) Gecko/20070322 Kazehakase/0.4.5"]

添加代理IP设置PROXIES：

代理IP可以购买亿牛云的爬虫代理IP：

PROXIES = [    {'ip_port': 't.16yun.cn:31111', 'user_passwd': '16yun:16yun'},    {'ip_port': 't.16yun.cn:31112', 'user_passwd': '16yun:16yun'}]

除非特殊需要，禁用cookies，防止某些网站根据Cookie来封锁爬虫。COOKIES_ENABLED = False
设置下载延迟DOWNLOAD_DELAY = 3
最后设置setting.py里的DOWNLOADER_MIDDLEWARES，添加自己编写的下载中间件类。

DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {            #'mySpider.middlewares.MyCustomDownloaderMiddleware': 543,        'mySpider.middlewares.RandomUserAgent': 1,        'mySpider.middlewares.ProxyMiddleware': 100    }

到此，相信大家对“Python爬虫反反爬的策略有哪些”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！

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Python爬虫反反爬的策略有哪些

process_request(self, request, spider)

process_response(self, request, response, spider)

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