这期内容当中小编将会给大家带来有关 如何使用ZooKeeper实现Java跨JVM的分布式读写锁，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

创新互联公司-专业网站定制、快速模板网站建设、高性价比吴兴网站开发、企业建站全套包干低至880元,成熟完善的模板库,直接使用。一站式吴兴网站制作公司更省心,省钱,快速模板网站建设找我们，业务覆盖吴兴地区。费用合理售后完善，十载实体公司更值得信赖。

读写锁：

使用ZooKeeper实现Java跨JVM的分布式锁(读写锁)。

简单介绍一下读写锁，在使用读写锁时， 多个客户端（线程）可以同时获取 “读锁”， 但是“写入锁”是排它的，只能单独获取。

1、假设A,B线程获取到 “读锁”， 这时C线程就不能获取 “写锁”。

2、假设C线程获取了“写锁”，那么A,B线程就不能获取“读锁”。

这在某种情况下会大幅度提高系统的性能，在单JVM进程内 Java已经提供了这种锁的机制，可以参考ReentrantReadWriteLock这个类。

基于ZK的分布式读写锁：

本文主要介绍ZK的分布式读写锁，还是基于Curator客户端实现。

package com.framework.code.demo.zook.lock;

import org.apache.curator.RetryPolicy;
import org.apache.curator.framework.CuratorFramework;
import org.apache.curator.framework.CuratorFrameworkFactory;
import org.apache.curator.framework.recipes.locks.InterProcessMutex;
import org.apache.curator.framework.recipes.locks.InterProcessReadWriteLock;
import org.apache.curator.retry.ExponentialBackoffRetry;

public class ReadWriteLock {

	/**
	 * @param args
	 * @throws Exception 
	 */
	public static void main(String[] args) throws Exception {
		RetryPolicy retryPolicy = new ExponentialBackoffRetry(1000,3);
		CuratorFramework client = CuratorFrameworkFactory
				.newClient("192.168.1.103:2181", retryPolicy);
		client.start();
		
		InterProcessReadWriteLock readWriteLock = new InterProcessReadWriteLock(client, "/read-write-lock");
		
		//读锁
		final InterProcessMutex readLock = readWriteLock.readLock();
		//写锁
		final InterProcessMutex writeLock = readWriteLock.writeLock();
		
		try {
			readLock.acquire();
			System.out.println(Thread.currentThread() + "获取到读锁");
			
			new Thread(new Runnable() {
				@Override
				public void run() {
					try {
						//在读锁没释放之前不能读取写锁。
						writeLock.acquire();
						System.out.println(Thread.currentThread() + "获取到写锁");
					} catch (Exception e) {
						e.printStackTrace();
					} finally {
						try {
							writeLock.release();
						} catch (Exception e) {
							e.printStackTrace();
						}
					}
				}
			}).start();
			//停顿3000毫秒不释放锁，这时其它线程可以获取读锁，却不能获取写锁。
			Thread.sleep(3000);
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		} finally {
			readLock.release();
		}
		
		Thread.sleep(1000000);
		client.close();
	}

}

实现原理：

实现原理与之前介绍的锁的原理基本类似，这里主要说明一下不同之处。

1、写入锁在申请锁时写入的节点名称是这样的   xxxx-__WRIT__00000000xxx 例如：   _c_9b6e456b-94fe-47e7-b968-34027c094b7d-__WRIT__0000000006

2、读取锁在申请锁时写入的节点名称是这样的  xxxx-__READ__00000000xxx 例如：    _c_9b6e456b90-9c33-6294665cf525--b6448-__READ__0000000005

区别就是写入锁的字符串包含WRIT，读取所包含READ

获取锁的区别：

1、写入锁在获取锁时的处理与前面文章介绍的原理一直，就是判断自己前面还有没有节点，如果没有就可以获取到锁，如果有就等待前面的节点释放锁。

2、读取锁在获取锁时的处理是，判断自己前面还有没有写入锁的节点，也就是前面的节点是否包含WRIT，如果有那么等待前面的节点释放锁。

读取所自己前面有 其它 读取锁节点 无所谓，它仍然可以获取到锁，这也就是读取所可以多客户端共享的原因。

上述就是小编为大家分享的 如何使用ZooKeeper实现Java跨JVM的分布式读写锁了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。

新闻标题：如何使用ZooKeeper实现Java跨JVM的分布式读写锁
URL标题：http://scyanting.com/article/jsdhij.html