Python中如何操作Mongodb数据库-创新互联
本篇文章为大家展示了Python中如何操作Mongodb数据库,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
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Mongodb的安装教程请网上搜索, 安装完成后, 进行以下配置过程:
1.1 创建目录, 该目录为Mongodb数据文件的存放目录:*注: 本人使用的不是root用户, 所以修改目录的拥有者. *
sudo mkdir /data sudo chown -R python:python /data mkdir /data/db1.2 分别执行命令:
第一条命令为指定端口和保存路径, 第二条为运行mongodb数据库.
mongod --port 27017 --dbpath /data/db mongo --port 270171.3 安装pymongo
sudo pip3 install pymongo
mongodb存储数据以键值形式, 因此在Python中使用字段插入数据.
import pymongo #连接mongodb client = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/') #指定数据库 db = client.test4 #指定集合 collection = db.students #数据 student1 = { 'id': '201801', 'name': 'Jack', 'age': 20, 'gender': 'male' } student2 = { 'id': '201802', 'name': 'Tom', 'age': 22, 'gender': 'male' } student3 = { 'id': '201803', 'name': 'Rose', 'age': 21, 'gender': 'female' } student4 = { 'id': '201804', 'name': 'Mike', 'age': 20, 'gender': 'female' } student5 = { 'id': '201805', 'name': 'Ray', 'age': 20, 'gender': 'female' } student6 = { 'id': '201806', 'name': 'Alan', 'age': 21, 'gender': 'male' } #插入一条数据 result1 = collection.insert_one(student1) print(result1) print(result1.inserted_id) # #插入多条数据 result2 = collection.insert_many([student2, student3, student4, student5, student6]) print(result2) print(result2.inserted_ids)
运行结果:
insert方法:
5b3a1942971951218d41c02b
[ObjectId('5b3a1942971951218d41c02c'), ObjectId('5b3a1942971951218d41c02d')]
官方推荐:
3. 查询、计数、排序、偏移:5b3a1942971951218d41c02e [ObjectId('5b3a1942971951218d41c02f'), ObjectId('5b3a1942971951218d41c030')]
import pymongo from bson.objectid import ObjectId client = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/') db = client.test4 collection = db.students #查询一条数据 print('单条数据','='*50) result = collection.find_one({'name': 'Jack'}) print(result) print('多条数据','='*50) #查询多条数据 for res in collection.find({'age': {'$mod': [5, 0]}}): print(res) #计数 print('计数','='*50) count = collection.find({'age': {'$mod': [5, 0]}}).count() print(count) #排序 print('排序','='*50) results = collection.find().sort('name', pymongo.ASCENDING) #升序, pymongo.DESCENDING为降序 print([result['name'] for result in results]) #偏移 print('偏移','='*50) results = collection.find().sort('name', pymongo.ASCENDING).skip(2) #偏移2位,忽略前两个数据 print([result['name'] for result in results]) results = collection.find().sort('name', pymongo.ASCENDING).skip(2).limit(2) #只输出2个数据 print([result['name'] for result in results]) find({‘age': {'$mod': [5, 0]}}): 表示查找年龄取余5余0的值. 还有很多比较符号, 请百度.
运行结果:
单条数据 ================================================== {'_id': ObjectId('5b3a1942971951218d41c02b'), 'id': '201801', 'name': 'Jack', 'age': 20, 'gender': 'male'} 多条数据 ================================================== {'_id': ObjectId('5b3a1942971951218d41c02b'), 'id': '201801', 'name': 'Jack', 'age': 20, 'gender': 'male'} {'_id': ObjectId('5b3a1942971951218d41c02e'), 'id': '201804', 'name': 'Mike', 'age': 20, 'gender': 'female'} {'_id': ObjectId('5b3a1942971951218d41c02f'), 'id': '201805', 'name': 'Ray', 'age': 20, 'gender': 'female'} 计数 ================================================== 3 排序 ================================================== ['Alan', 'Jack', 'Mike', 'Ray', 'Rose', 'Tom'] 偏移 ================================================== ['Mike', 'Ray', 'Rose', 'Tom'] ['Mike', 'Ray']4. 更新:4.1 不使用$set更新数据:
import pymongo from bson.objectid import ObjectId client = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/') db = client.test4 collection = db.students #修改 condition = {'name': 'Jack'} student = collection.find_one(condition) #获得满足condition的数据 print('更新前: ', student) student['age'] = 22 #修改年龄 result = collection.update(condition, student) #将修改后的student替换condition print('更新后', collection.find_one(condition)) #更新的返回值 print(result) #ok=1代表执行成功, nModified代表影响的条数
运行结果:
更新前: {'_id': ObjectId('5b3a1942971951218d41c02b'), 'id': '201801', 'name': 'Jack', 'age': 20, 'gender': 'male'} 更新后 {'_id': ObjectId('5b3a1942971951218d41c02b'), 'id': '201801', 'name': 'Jack', 'age': 22, 'gender': 'male'} {'ok': 1, 'nModified': 1, 'n': 1, 'updatedExisting': True}4.2 使用$set更新数据:
import pymongo from bson.objectid import ObjectId client = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/') db = client.test4 collection = db.students #使用$set更新 condition = {'name': 'Jack'} student = collection.find_one(condition) #获得满足condition的数据 print('更新前: ', student) student['age'] = 23 #修改年龄 result = collection.update(condition, {'$set': student}) #将修改后的student替换condition, $set为重点 print('更新后', collection.find_one(condition)) #更新的返回值 print(result) #ok=1代表执行成功, nModified代表影响的条数
运行结果:
更新前: {'_id': ObjectId('5b3a1942971951218d41c02b'), 'id': '201801', 'name': 'Jack', 'age': 22, 'gender': 'male'} 更新后 {'_id': ObjectId('5b3a1942971951218d41c02b'), 'id': '201801', 'name': 'Jack', 'age': 23, 'gender': 'male'} {'ok': 1, 'nModified': 1, 'n': 1, 'updatedExisting': True}
比较使用和不适用$set更新数据, 发现此时并没有什么区别.
下面介绍区别所在:
4.3 区别import pymongo from bson.objectid import ObjectId client = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/') db = client.test4 collection = db.students #使用和不使用$set更新的区别 print('使用: ') condition = {'name': 'Jack'} student = collection.find_one(condition) #获得满足condition的数据 print('更新前: ', student) student = { 'id': '201803', 'name': 'Jack', 'age': 20, 'gender': 'female', 'mother': "Jack's mother" } result = collection.update(condition, {'$set': student}) #将修改后的student替换condition print('更新后', collection.find_one(condition)) #更新的返回值 print(result) #ok=1代表执行成功, nModified代表影响的条数 #分割线 print() print('='*20, '分割线', '='*20) print() print('不使用: ') condition = {'name': 'Jack'} student = collection.find_one(condition) #获得满足condition的数据 print('更新前: ', student) student = { 'id': '201803', 'name': 'Jack', 'age': 20, 'gender': 'female', 'father': "Jack's father" } result = collection.update(condition, student) #将修改后的student替换condition print('更新后', collection.find_one(condition)) #更新的返回值 print(result) #ok=1代表执行成功, nModified代表影响的条数
运行结果:
使用:
更新前: {'_id': ObjectId('5b3a1942971951218d41c02b'), 'id': '201801', 'name': 'Jack', 'age': 23, 'gender': 'male'} 更新后 {'_id': ObjectId('5b3a1942971951218d41c02b'), 'id': '201803', 'name': 'Jack', 'age': 20, 'gender': 'female', 'mother': "Jack's mother"} {'ok': 1, 'nModified': 1, 'n': 1, 'updatedExisting': True}
==================== 分割线 ====================
不使用: 更新前: {'_id': ObjectId('5b3a1942971951218d41c02b'), 'id': '201803', 'name': 'Jack', 'age': 20, 'gender': 'female', 'mother': "Jack's mother"} 更新后 {'_id': ObjectId('5b3a1942971951218d41c02b'), 'id': '201803', 'name': 'Jack', 'age': 20, 'gender': 'female', 'father': "Jack's father"} {'ok': 1, 'nModified': 1, 'n': 1, 'updatedExisting': True}
分析上面运行结果, 可以发现使用$set时, 若更新数据有原数据没有的字段, 则将该字段加到原数据上(上例为新增了mother字段), 而不会删除任何字段. 相反, 若不使用set时, 将从原数据中删除更新数据没有的字段, 再加上新增字段(上例为删除了mother字段, 新增了father字段. 也可以理解为将原数据完全替换为更新数据)
4.4 update_one和update_many的区别:import pymongo from bson.objectid import ObjectId client = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/') db = client.test4 collection = db.students #官方推荐使用 #update_one和update_many的区别 print('update_one: ') condition = {'age': {'$gt': 20}} result = collection.update_one(condition, {'$inc': {'age': 1}}) print(result) print(result.matched_count, result.modified_count) #分割线 print() print('='*20, '分割线', '='*20) print() print('update_many: ') condition = {'age': {'$gt': 20}} result = collection.update_many(condition, {'$inc': {'age': 1}}) print(result) print(result.matched_count, result.modified_count)
运行结果:
update_one:5. 删除:1 1 ==================== 分割线 ==================== update_many: 3 3 12345678910 {‘age': {'$gt': 20}}为查找年龄大于20的, {‘inc': {‘age': 1}}为将年龄+1
import pymongo from bson.objectid import ObjectId client = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/') db = client.test4 collection = db.students #删除 result = collection.remove({'name': 'Jack'}) print(result) #推荐使用 result = collection.delete_one({'age': {'$gt': 20}}) print(result.deleted_count) result = collection.delete_many({'age': {'$gt': 20}}) print(result.deleted_count)
运行结果:
{'ok': 1, 'n': 1}
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