Python中怎么使用栈实现简易计算器-创新互联

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主要的思路:read - parse - print - loop。

read 阶段是指读取用户在提示符(cal> )之后输入的字符串。

parse 阶段包括:将用户输入的字符串分割成单个对象比如:符号 +,或者数字 1.2 。其次将中缀表达式转化后缀表达式,接下来计算后缀表达式的数值。

print 阶段指的是将 parse 阶段的数值打印在终端上。

loop 阶段是指重复上述操作,除非用户输入 exit 符号或者 Ctrl + C 终止程序运行。

实现效果图:

Python中怎么使用栈实现简易计算器

为了实现后面的中缀、后缀表达式,我们需要借助栈这种数据结构。

栈是一种先进后出的数据结构,函数调用时就会使用栈来保存当前程序的地址及其他信息,前面的深度优先搜索就是基于栈实现的。

之前写了一篇文章介绍了栈的用法,下面简单说明栈的使用:

push 函数在栈的顶部添加元素,pop 函数删除栈顶的元素,top 函数查看栈顶元素。

class Stack:
 def push(self, value: T) -> None: pass
 def pop(self) -> T: pass
 def top(self) -> T: pass

分词

分词是 parse 阶段的重要部分。

  • 我们定义符号 + - * / ( )。

  • 将这些字符串中的这些符号替换为:空格 + 符号 + 空格

+ => 空格+空格
  • 将字符串按空格分割,得到最终的分词

经过上述操作,就可以实现对正数以及操作符的分词功能。

# Python高效编程
def tokenize(expression: str) -> Generator[str, None, None]:
 for symbol in symbols:
 # 替换字符串
 expression = expression.replace(symbol, f" {symbol} ") # 分割字符串 seq: List[str] = expression.split()

为了实现对负数的分词,我们需要迭代分词序列,将‘-’ 与后面的数字转换成一个整体。我们有两种情况将 - 视作负号,第一种情况,负号位于字符串的开头;第二种情况,负号前一个符号为左括号。

# Python高效编程
for i, item in enumerate(expression.split()):
 if item == "-":
 # 两种情况下,当前符号设置为 ""
 # 下一个符号设置为负数
 if i - 1 < 0 or seq[i - 1] == "(":
 seq[i] = ""
 seq[i + 1] = f"-{seq[i + 1]}"
 # 若字符串不为空,打印字符串
 if seq[i]:
 yield seq[i]

中缀表达式

中缀表达式就是我们写的各种表达式,如 3 + 2 * 4。我们希望将其转化为后缀表达式,示例如下:

中缀表达式 ==> 1 + 5 * 4 + (3 * 2 + 4) * 6
后缀表达式 ==> 1 5 4 * + 3 2 * 4 + 6 * +

我们需要准备一个栈 stack ,用于临时存放操作符;准备一个序列 seq,用来存放输出结果,也就是后缀表达式。

转化规则:

迭代分词序列,遇到数字,就将数字输出到序列 seq 中。

定义各个符号优先级,其中 乘除 > 加减 > 右括号。比较当前符号与栈顶元素的优先级,如果当前元素的优先级小于等于栈顶元素的优先级,就弹出栈顶元素,输出到 seq 序列中,然后将当前元素压入栈中。如果当前元素的优先级大于栈顶元素的优先级,或者当前元素为右括号,我们直接将当前元素压入栈中。

如果遇到左括号,我们就弹出栈中元素,并输出到 seq 序列中。其中,左右括号不输出到序列中。

最后,将栈中剩余的符号输出到 seq 序列中。

# Python高效编程
# 迭代 1 + 5 * 4 + (3 * 2 + 4) * 6
# 读入 1 并输出到 seq 中,将 + 压入栈中
# 读入 5 并输出到 seq 中
stack ==> +
seq ==> 1 5
# 读入 *, * 优先级 > + 优先级
# 将 * 压入栈中, 读入 4 并输出
stack ==> + *
seq ==> 1 5 4
# 读入 +, + 优先级 < * 优先级
# 将 * 输出到 seq 序列中
# + 优先级 <= + 优先级,+ 输出
# 将 + 压入栈中
stack ==> +
seq ==> 1 5 4 * +
# 读入 (, 压入栈中,读入 3,压入栈中
stack ==> + (
seq ==> 1 5 4 * + 3
# 读入 *, 压入栈中,读入 2,压入栈中
stack ==> + ( *
seq ==> 1 5 4 * + 3 2
# 读入 +,* 输出,+ 压入栈中, 4 输出
stack ==> + ( +
seq ==> 1 5 4 * + 3 2 * 4
# 读入 ),+ 输出,弹出 (
stack ==> +
seq ==> 1 5 4 * + 3 2 * 4 +
# 读入 *, 压入栈中, 6 输出
stack ==> + *
seq ==> 1 5 4 * + 3 2 * 4 + 6
# 将栈中剩余符号输出
stack ==>
seq ==> 1 5 4 * + 3 2 * 4 + 6 * +

代码如下:

# Python高效编程
def parse_infix(expression: str) -> List[str]:
 stack: Stack[str] = Stack()
 result: List[str] = []
 for expr in tokenize(expression):
 if not is_float(expr) and expr not in symbols:
 raise SymbolError()
 if is_float(expr):
 result.append(expr)
 elif expr == ")":
 while stack.top != "(":
 result.append(stack.pop())
 stack.pop()
 elif expr == "(":
 stack.push(expr)
 elif stack.top and compare_priority(expr, stack.top):
 result.append(stack.pop())
 while stack.top and compare_priority(expr, stack.top):
 result.append(stack.pop())
 stack.push(expr)
 else:
 stack.push(expr)
 while stack:
 result.append(stack.pop())
 return result

后缀表达式

后缀表达式的规则:遇到数值就压入栈中;遇到符号,就从栈中弹出两个元素,计算两个元素运算结果,将得到的结果压入栈中。

# Python高效编程
def parse_sufix(expression: List[str]) -> float:
 stack: Stack[str] = Stack()
 result: float = 0.0
 for expr in expression:
 if is_float(expr):
 stack.push(expr)
 else:
 elem1: str = stack.pop()
 elem2: str = stack.pop()
 result = evaluate(expr, float(elem2), float(elem1))
 stack.push(str(result))
 if stack:
 result = float(stack.pop())
 return result

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