Python中的变量、运算符和流程控制实例代码分析

本篇内容介绍了“Python中的变量、运算符和流程控制实例代码分析”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

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一、执行Python程序的两种方式

1、交互式

在终端内输入“python3”，然后输入python代码

Python中的变量、运算符和流程控制实例代码分析

2、命令行式

在终端内输入“python3 文本文件路径”

Python中的变量、运算符和流程控制实例代码分析

二、变量

1、变量的组成

Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。

在 Python 中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。

等号（=）用来给变量赋值。

等号（=）运算符左边是一个变量名,等号（=）运算符右边是存储在变量中的值。

变量名 = 变量值。

变量名是用来接收变量值的

name = 'nick' 
age = 19

2、变量名的定义规范

变量名具有某种意义
由数字/字母/下划线组成，且不能由数字和下划线开头
不能用Python关键字

['and'， 'as'， 'assert'， 'break'， 'class'， 'continue'， 'def'， 'del'， 'elif'， 'else'， 'except'， 'exec'， 'finally'， 'for'， 'from'， 'global'， 'if'， 'import'， 'in'， 'is'， 'lambda'， 'not'， 'or'， 'pass'， 'print'， 'raise'， 'return'， 'try'， 'while'， 'with'， 'yield']

3、定义变量的两种方式

驼峰体:NameOfNick
下划线:name_of_nick(推荐)

4、常量

常量是约定俗成的一种规范，常量名的定义方式为全大写。实际上可以被修改。

AGE_OF_NICK = 19
print(AGE_OF_NICK)

三、Python变量内存管理

1、引用计数

变量值的引用次数

x = 257  # 257的引用计数为1
y = x   # 257的引用计数为2
del x  # 257的引用计数为1

2、垃圾回收机制

当变量值的引用计数为0的时候，该变量值会被Python自动回收它的内存占用

3、小整数池

[-5，256]之间的整数会在Python解释器启动的时候，自动开辟一块内存存入这些整数.也就是说这些小整数不会因为引用计数为0而被删除。

4、内存地址与数据类型

获取变量的id，可以理解成变量在内存中的地址。

x = 10
print(x)  # 获取变量的变量值
print(id(x) )  # 获取变量的id，可以理解成变量在内存中的地址
print(type(x) )  # 获取变量的数据类型，下章会详细介绍数据类型

结果：

10
8790885504960
< class 'int'>

5、实例：

id相等的变量，值一定相等，因为指向的是同一个内存地址；

值相等的变量，id不一定相等。

x = 11
y = x
z = 11
print(x == y)  # True
print(x is y)  # True
print(x is z)  # True，整数池的原因

x = 255
z = 255
print(id(x) is id(z) )  # False

四、花式赋值

1、链式赋值

以下实例，创建一个整型对象，值为 10，从后向前赋值，三个变量被赋予相同的数值。

a = b = c = d = 10 
print(f'a:{a}, b:{b}, c:{c}, d:{d}') #a:10, b:10, c:10, d:10

2、交叉赋值

# 交叉赋值
x = 10
y = 20

x, y = y, x
print(x, y) #20 10

# 相当于使用临时变量
x = 10 
y = 20

temp = x
x = y
y = temp

print(x, y) #20 10

3、多个变量赋值

您也可以为多个对象指定多个变量。例如：

a, b, c = 1, 2, "runoob"

以上实例，两个整型对象 1 和 2 的分配给变量 a 和 b，字符串对象 "runoob" 分配给变量 c。

写一个斐波纳契数列 Fibonacci series:

# 两个元素的总和确定了下一个数
a, b = 0, 1
while b < 10:
    print(b, end=',')
    a, b = b, a+b
# 1,1,2,3,5,8,

五、与用户交互

name = input('请输入你的姓名：')
pwd = input('请输入你的密码：')

print(type(name))
print(type(pwd))

# 请输入你的姓名：a
# 请输入你的密码：1
# 
# 'str'>

无论我们输入的值是数字类型、字符串类型、列表类型，input的接收值都是字符串类型。

六、格式化输出

1、占位符（旧式字符串格式化，逐步淘汰）

%s：接收任意数据类型的数据
%d：接收数字类型的数据

name = 'nick'
age = 19
print('my name is %s my age is %d' % (name, age))
# my name is nick my age is 19

2、 format格式化

{}：接收任意数据类型的数据。

1、格式：<模板字符串>.format(<逗号分隔的参数>)

name = 'nick'
age = 19
#1、括号及其里面的字符 (称作格式化字段) 将会被 format() 中的参数替换。
print("Hello, {}. You are {}.".format(name, age)) # Hello, nick. You are 19.
  

2、在括号中的数字用于指向传入对象在 format() 中的位置
print("Hello, {1}. You are {0}-{0}.".format(age, name)) # Hello, nick. You are 19-19.

3、如果在 format() 中使用了关键字参数, 那么它们的值会指向使用该名字的参数。
print("Hello, {name}. You are {age}-{age}.".format(age=age, name=name))# Hello, nick. You are 19-19.

4、位置及关键字参数可以任意的结合: 
print('站点列表 {0}, {1}, 和 {other}。'.format('Google', 'Runoob', other='Taobao'))

2、模板字符串中的格式控制标记

{<参数序号> ： <格式控制标记>}

: <填充> <对齐> <宽度> <,> <.精度> <类型>

:	<填充>	<对齐>	<宽度>	<,>	<.精度>	<类型>
引导符号	填充的单个字符	<：左对齐 >：右对齐 ^：居中对齐	槽设定的输出宽度	数字的千位分隔符	浮点数小数或字符串最大输出长度	整数类型：`b（二进制）,c,d,o,x,X` 浮点数类型：`e,E,f,%（百分数）`

引导

符号

填充的单个字符

<：左对齐
>：右对齐
^：居中对齐

槽设定的输出宽度

数字的千位分隔符

浮点数小数

或字符串最大输出长度

整数类型：b（二进制）,c,d,o,x,X
浮点数类型：e,E,f,%（百分数）

3、python字符串格式化符号:

%c: 格式化字符及其ASCII码
%s: 格式化字符串
%d: 格式化整数
%u: 格式化无符号整型
%o: 格式化无符号八进制数
%x: 格式化无符号十六进制数
%X: 格式化无符号十六进制数（大写）
%f: 格式化浮点数，可指定小数点后的精度
%e: 用科学计数法格式化浮点数
%E: 作用同%e，用科学计数法格式化浮点数（大写）
%g: %f和%e的简写
%G: %f 和 %E 的简写
%p: 用十六进制数格式化变量的地址

print("{0: =^20 }".format("PYTHON"))  # '=======PYTHON=======' 使用等号，居中对齐
print("{0: *>20 }".format("BIT"))  # '*****************BIT' 使用星号，文字右对齐
print("{:10}".format("BIT"))  # 'BIT       ' 总长度为10，不足以空格补足。在:后传入一个整数, 可以保证该域至少有这么多的宽度。 用于美化表格时很有用。
print("{0: ,.2f}".format(12345.6789))  # '12,345.68' 使用千分符，同时保留到小数点后两位
print("{0:b},{0:c},{0:d},{0:o},{0:x},{0:X}".format(425))  # '110101001,Ʃ,425,651,1a9,1A9'
print("{0:e},{0:E},{0:f},{0:%}".format(3.14))  # '3.140000e+00,3.140000E+00,3.140000,314.000000%'

可以使用 bin，oct，hex 可输出数字的二进制，八进制，十六进制形式，例如：

a = 0b111100
print(bin(a))
# '0b111100'
print(oct(a))
# '0o74'
print(hex(a))
# '0x3c'

4、字段格式化

字典, 然后使用方括号 [] 来访问键值 :

table = {'Google': 1, 'Runoob': 2, 'Taobao': 3}
print('{0[Runoob]:d}; {0[Google]:d}; {0[Taobao]:d}'.format(table))
# 2; 1; 3

也可以通过在 table 变量前使用 ** 来实现相同的功能：

table = {'Google': 1, 'Runoob': 2, 'Taobao': 3}
print('{Runoob:d}; {Google:d}; {Taobao:d}'.format(**table))
# 2; 1; 3

3、 f-string字面量格式化

f-string 是 python3.6 之后版本添加的，称之为字面量格式化字符串，是新的格式化字符串的语法。

在字符串前面加上f或F，后面跟着字符串，字符串中的表达式用大括号 {} 包起来，它会将变量或表达式计算后的值替换进去。

用了这种方式明显更简单了，不用再去判断使用 %s，还是 %d。

name = "nick"
age = 19
print(F"Hello, {name}. You are {age}.")#Hello, nick. You are 19.

print(f'{age*2}')#38
salary = 6.6666
print(f'{salary:.2f}')#6.67

w = {'name': 'Runoob', 'url': 'www.runoob.com'}
print(f'{w["name"]}: {w["url"]}')
# 'Runoob: www.runoob.com'

在 Python 3.8 的版本中可以使用 = 符号来拼接运算表达式与结果：

x = 1
print(f'{x+1}')   # Python 3.6
# 2

x = 1
print(f'{x+1=}')   # Python 3.8
# 'x+1=2'

七、基本运算符

1、算术运算符

+、 - 、* 、/ 、 //、 % 、**

# 除
print(10 / 3)  # 3.3333333333333335

# 除，只取整数部分
print(10 // 3)  # 3
print(10 // 4)  # 2

# %：取余
print(10 % 3)  # 1

# **，幂
print(10 ** 3)  # 1000

2、逻辑运算符（运算符中优先级最低，即最后运算）

and、 or、 not 。

优先级：not>and>or

# 从左到右的方式找到逻辑运算符，找到逻辑运算符的左边，左边成立，再去找到逻辑运算符的右边
print(3 > 3 and 1 > 2 or 2 > 1)  # False

3、比较运算符

>、 >=、 <、 <=、 ==、 !=（Pyhton3 已不支持 <> 运算符，可以使用 != 代替）

4、赋值运算符

=、 +=、 -=、 *=、 /=、 //=、 **=、 %=、:=（海象运算符，可在表达式内部为变量赋值。Python3.8 版本新增运算符。）

5、身份运算符，比较两个对象的存储单元。

is、 is not

is和==的区别：

is：用于判断两个变量引用对象是否为同一个(是否在同一块内存空间中)，
==：用于判断引用变量的值是否相等。

6、位运算符

& ：按位与运算符
| ：按位或运算符
^：按位异或运算符
~ ：按位取反运算符
<<：左移动运算符
>> ：右移动运算符

a = 60  # 60 = 0011 1100
b = 13  # 13 = 0000 1101
c = 0

c = a & b
print( c)# 12 = 0000 1100
c = a | b
print(c)# 61 = 0011 1101
c = a ^ b
print( c)# 49 = 0011 0001
c = ~a
print( c)# -61 = 1100 0011
c = a << 2
print(c)# 240 = 1111 0000
c = a >> 2
print(c)# 15 = 0000 1111

7、成员运算符

in、 not in

包括字符串，列表或元组等

a = 10
b = 20
list = [1, 2, 3, 4, 5]

print(a in list) # false

8、运算符优先级(略)

如果需要某个运算符优先运算，则加个括号，使用a and b is c == d的是傻逼

9、解压缩

hobby_list = ['read','run','sleep','fishing','piao']

# 如果取第2-3个爱好
_,hobby2,hobby3,*_ = hobby_list

print(hobby2, hobby3) #run sleep

字典也是可以的，但是字典解压缩的是key。

info = {'name': 'nick', 'age': 18}
x, y = info
print(x, y) #name age

八、流程控制

1、 if判断

Python 中用 elif代替了 else if，所以if语句的关键字为：if – elif – else。

注意：

1、每个条件后面要使用冒号 :，表示接下来是满足条件后要执行的语句块。
2、使用缩进来划分语句块，相同缩进数的语句在一起组成一个语句块。
3、在Python中没有switch – case语句。

# if
if 条件:
    代码块

# if...else
if 条件:
    代码块
else:
    代码块

# if...elif....elif...else
if 条件:
    代码块
elif 条件: 
    代码块
elif 条件:
    代码块

...(可以写任意个elif)

else:
    代码块

2、 while循环

同样需要注意冒号和缩进。另外，在 Python 中没有 do..while 循环。

#while
while 条件:
    代码块

#while + break
while 条件:
    代码块
    break  # 结束本层循环，跳出循环

# while + continue
while 条件:
    代码块
    if 条件:
        代码块
        cotinue  # 不执行下面代码，然后继续循环，即跳出本次循环
    代码块

#while + else
while 条件:
    代码块
else:
    print('如果我没有被break，我就会被打印出来')

实例：

n = 1
while n < 4:
    print(n)
    n += 1
else:
    print("a")
# 1,2,3,a

使用循环嵌套来实现99乘法法则:

# 外边一层循环控制行数
# i是行数
i = 1
while i <= 9:
    # 里面一层循环控制每一行中的列数
    j = 1
    while j <= i:
        mut = j * i
        print("%d*%d=%d" % (j, i, mut), end="  ")
        j += 1
    print("")
    i += 1
# 1*1=1  
# 1*2=2  2*2=4  
# 1*3=3  2*3=6  3*3=9  
# 1*4=4  2*4=8  3*4=12  4*4=16  
# 1*5=5  2*5=10  3*5=15  4*5=20  5*5=25  
# 1*6=6  2*6=12  3*6=18  4*6=24  5*6=30  6*6=36  
# 1*7=7  2*7=14  3*7=21  4*7=28  5*7=35  6*7=42  7*7=49  
# 1*8=8  2*8=16  3*8=24  4*8=32  5*8=40  6*8=48  7*8=56  8*8=64  
# 1*9=9  2*9=18  3*9=27  4*9=36  5*9=45  6*9=54  7*9=63  8*9=72  9*9=81

3、for循环

for循环可以遍历任何序列的项目，如一个列表或者一个字符串。

for循环的循环次数受限于容器类型的长度，而while循环的循环次数需要自己控制。

#for
for i in range/str/list/tuple/dict/set(可迭代对象):
    print(i)

#for + break
for i in range/str/list/tuple/dict/set(可迭代对象):
    print(i)
    break  # 结束本层循环

# for + continue
for i in range/str/list/tuple/dict/set(可迭代对象):
    print(i)
    if 条件:
        continue  # 结束本次循环，即不执行下面代码，继续循环
    代码块

#for + else
for i in range/str/list/tuple/dict/set(可迭代对象):
    print(i)
else:
    print('如果我没有被break，我就会被打印出来')

实例：

# for循环按照索引取值

name_list = ['nick', 'jason', 'tank', 'sean']
for i in range(len(name_list)):
    print(i, name_list[i])
    
# 0 nick
# 1 jason
# 2 tank
# 3 sean

九、range()函数

如果你需要遍历数字序列，可以使用内置range()函数。它会生成数列，例如:

for i in range(5):
    print(i)
# 0 1 2 3 4

你也可以使用range指定区间的值：

for i in range(5, 9):
    print(i)
# 5 6 7 8

也可以使range以指定数字开始并指定不同的增量(甚至可以是负数，有时这也叫做'步长'):

for i in range(0, 10, 3):
    print(i)
#   0 3 6 9

负数：

for i in range(-10, -100, -30):
    print(i)
# -10 -40 -70

您可以结合range()和len()函数以遍历一个序列的索引,如下所示:

a = ['Google', 'Baidu', 'Runoob', 'Taobao', 'QQ']
for i in range(len(a)):
    print(i, a[i])
# 0 Google 1 Baidu 2 Runoob 3 Taobao 4 QQ

还可以使用range()函数来创建一个列表：

a = list(range(5))
print(a)
# [0, 1, 2, 3, 4]

实例：

1-100 的和:

print(sum(range(101)))

十、pass 语句

Python pass是空语句，是为了保持程序结构的完整性。

pass 不做任何事情，一般用做占位语句，如下实例

while True:
    pass  # 等待键盘中断 (Ctrl+C)

最小的类:

class MyEmptyClass:
    pass

“Python中的变量、运算符和流程控制实例代码分析”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！

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Python中的变量、运算符和流程控制实例代码分析

一、执行Python程序的两种方式

1、交互式

2、命令行式

二、变量

1、变量的组成

2、变量名的定义规范

3、定义变量的两种方式

4、常量

三、Python变量内存管理

1、引用计数

2、垃圾回收机制

3、小整数池

4、内存地址与数据类型

5、实例：

四、花式赋值

1、 链式赋值

2、 交叉赋值

3、多个变量赋值

五、与用户交互

六、格式化输出

1、 占位符（旧式字符串格式化，逐步淘汰）

2、 format格式化

1、格式：<模板字符串>.format(<逗号分隔的参数>)

2、模板字符串中的格式控制标记

3、python字符串格式化符号:

4、字段格式化

3、 f-string字面量格式化

七、基本运算符

1、 算术运算符

2、 逻辑运算符（运算符中优先级最低，即最后运算）

3、 比较运算符

4、 赋值运算符

5、 身份运算符，比较两个对象的存储单元。

6、 位运算符

7、 成员运算符

8、 运算符优先级(略)

9、 解压缩

八、流程控制

1、 if判断

2、 while循环

3、for循环

九、range()函数

实例：

十、pass 语句

其他资讯

1、链式赋值

2、交叉赋值

1、占位符（旧式字符串格式化，逐步淘汰）

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2、逻辑运算符（运算符中优先级最低，即最后运算）

3、比较运算符

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5、身份运算符，比较两个对象的存储单元。

6、位运算符

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8、运算符优先级(略)

9、解压缩