App中如何测试启动时间
这篇文章主要介绍了App中如何测试启动时间,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。
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背景介绍
Android用户也许会经常碰到以下的问题: 1)应用后台开着,手机很快没电了——应用耗电大; 2)首次/非首次启动应用,进入应用特别慢——应用启动慢; 3)应用使用过程中,越来越卡——CPU能力不足/内存泄露; 4)应用页面卡顿——帧率较低、页面卡顿。 因此,对开发的Android应用,必须对其进行性能测试,不然将会直接影响用户体验。
Android应用性能测试通常包括:启动时间、内存、CPU、耗电量、流量、流畅度等。本次先介绍启动时间的测试方法。
启动时间对于App的性能测试,启动时间是个重要指标,启动时间分为两种情况,一种是冷启动时间(通常是系统重启,即在启动前没有该App进程的情况),另一种是热启动,即App从被切换到前台(点back退出后再点击图标启动)。QA测试时,一般关注冷启动的启动时间。以下介绍三种测试启动时间的方法,供大家参考,可以有针对性的使用。
1.1 使用adb命令
1.1.1 测试方法 输入adbshell am start -W packagename/MainActivity
命令,计算启动时间。如下图:
图1应用第一次启动也就是我们常说的冷启动,这时候你的应用程序的进程是没有创建的. 这也是大部分应用的使用场景.用户在桌面上点击你应用的 icon 之后,首先要创建进程,然后才启动 MainActivity.这时候adbshell am start -w packagename/MainActivity 返回的结果,就是标准的应用程序的启动时间。注意Android 5.0 之前的手机是没有WaitTime这个值的。关于ThisTime/TotalTime/WaitTime的区别,下面是其解释。 WaitTime=endTime-startTime
startTime记录的刚准备调用startActivityAndWait()的时间点
endTime记录的是startActivityAndWait()函数调用返回的时间点
WaitTime = startActivityAndWait()调用耗时。
WaitTime 就是总的耗时,包括前一个应用Activity pause 的时间和新应用启动的时间;ThisTime 表示一连串启动Activity 的最后一个 Activity 的启动耗时;TotalTime表示新应用启动的耗时,包括新进程的启动和 Activity 的启动,但不包括前一个应用Activity pause 的耗时。也就是说,开发者一般只要关心 TotalTime 即可,这个时间才是自己应用真正启动的耗时。
总结一下,如果只关心某个应用自身启动耗时,参考TotalTime;如果关心系统启动应用耗时,参考WaitTime;如果关心应用有界面Activity启动耗时,参考ThisTime。
1.1.2 总结
该方法算出的时间是系统从开始处理启动activity的时间到完成运行layout和draw函数的时间,简单的理解就是启动这个Activity的时间,并不包括点击icon到系统接收到消息的时间。显然,这个时间并不能完整的模拟用户操作场景的启动时间。其次该方法只计算一个Activity的整体启动时间,没有分别统计其中每个函数的时间,不便于定位问题。针对这两个问题,我们接下来看一下下面两个方法是怎样解决的。
我们在测试中关注的其实是用户体验的启动时间,那么上面的时间就不能满足我们的需求了。既然是用户体验我们可以用更直观的方式,使用screenrecord进行屏幕录制然后分析视频。
1.2 使用screenrecord进行屏幕录制
1.2.1 测试方法 (1)输入命令adb shellscreenrecord --bugreport /sdcard/lanch.mp4--bugreport 参数会使视频输出一些时间信息和帧信息便于我们分析启动时间。 (2)点击收集图标,app完全启动后,使用ctrl+c结束视频录制。 (3)使用命令adb pullsdcard/lanch.mp4 ./,导出视频 (4)导出视频到电脑,使用可以按帧播放的视频软件打开(mac上quicktime就可以,win下可以用kmplayer),并按帧播放。 如下图所示: 图3具体每步做了哪些,可以参照下表。
1.3.2 总结 这样打点,可以清晰明了的看出Activity的总耗时及各个函数的耗时情况,这样在测试过程中,如果遇到问题可以很容易的定位到具体的函数。在测试过程中也有针对点,比如贴吧直播后续会以插件的形式整合到贴吧里,测试时,可以多关注plugin初始化的时间。
针对启动时间这一性能指标,个人觉得打点输出日志的方式较为理想,QA在测试过程中发现有疑似问题后,可以给出具体的函数耗时时间。
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