实现MongoDB外键关联

来源：http://stackoverflow.com/questions/29392169/populating-field-values-for-referred-documents-in-aggregate-call-in-mongoose 。

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【摘要】
MongoDB 作为分布式文件存储的数据库，想实现多表关联 JOIN 查询并非易事。但通过集算器 SPL 语言，在 Mongodb 中多个表的外键关联查询，完全可以做到像关系数据库那样方便容易。

MongoDB 是一个分布式文件存储的数据库，也是 NOSQL 中最像关系型数据库的一种。但是 mongodb 采用文档模式设计的，这意味着集合中的文档可以有相同或不同的字段，因此在关系型数据库非常擅长的多表关联方面就显得差强人意。如果采用 Mongodb 本身的 API 则需要硬编码才能实现外键关联，不够直观且难度较大，这种情况下可以用集算器 SPL 语言来实现，下面用例子说明。

Collection UserCourseProgress 记录着用户和课程的关系，其courseid字段是外键，指向Collection Course的_id字段。需要统计出每门课的人数，其中课程名称需要使用Course的title字段进行显示。

UserCourseProgress

Course

{"userId":"u01",
"courseid":"c01",
"timespent":6000,
score:99}
{"userId":"u02",
"courseid":"c01",
"timespent":6000,
score:99}
{"userId":"u03",
"courseid":"c01",
"timespent":6000,
score:99}
{"userId":"u04",
"courseid":"c01",
"timespent":6000,
score:99}
{"userId":"u05",
"courseid":"c01",
"timespent":6000,
score:99}
{"userId":"u01",
"courseid":"c02",
"timespent":6000,
score:99}
{"userId":"u02",
"courseid":"c02",
"timespent":6000,
score:99}
{"userId":"u03",
"courseid":"c03",
"timespent":6000,
score:99}

{"_id":"c01"
"title":"Japanese159",
"description":"Japanese base",
"category":"language"}
{"_id":"c02"
"title":"Chinese200",
"description":"Chinese middle",
"category":"language"}
{"_id":"c03"
"title":"Political science 280",
"description":"Political middle",
"category":"politics"}
{"_id":"c04"
"title":"EE490",
"description":"electronic engineering hign",
"category":"Electronic"}

使用集算器SPL的代码如下：

	A
1	=mongo_open("mongodb://localhost:27017/local?user=test&password=test")
2	=mongo_shell(A1,"UserCourseProgress.aggregate([{$group: {_id: {'primary':'$courseid'},'popularityCount': {$sum: 1}}}, {$sort:{'popularityCount':-1}},{$project:{_id:0,'courseid':'$_id.primary','popularityCount':1}}])")
3	=mongo_shell(A1,"Course.find(,{title:1})").fetch()
4	=A2.switch(courseid,A3:_id)
5	=A4.new(popularityCount,courseid.title)
6	=mongo_close(A1)