flinksql表的查询转换方法
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package com.jd.data; import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment; import org.apache.flink.table.api.DataTypes; import org.apache.flink.table.api.Table; import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment; import org.apache.flink.table.descriptors.FileSystem; import org.apache.flink.table.descriptors.OldCsv; import org.apache.flink.table.descriptors.Schema; import org.apache.flink.types.Row; import scala.Tuple3; import static org.apache.flink.table.api.Expressions.$; public class TableAipDemo03 { public static void main(String[] args) throws Exception { StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); env.setParallelism(1); // 1、创建表执行环节 StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env); String path = "/Users/liuhaijing/Desktop/flinktestword/aaa.txt"; tableEnv.connect(new FileSystem().path(path)) .withFormat(new OldCsv()) // 定义格式化方法 .withSchema(new Schema().field("a", DataTypes.STRING()) // 定义表的结构 .field("b", DataTypes.STRING()) .field("c", DataTypes.STRING()) ) .createTemporaryTable("xxx"); // 表的查询与转换 Table xxx = tableEnv.from("xxx"); // 简单查询 Table select = xxx.select("a, b").filter($("a").isEqual("a")); Table select2 = select.groupBy($("a")) .select($("a"), $("a").count().as("count")); select2.printSchema(); // 可撤回的方式 输出结果前面会有一列 boolean true 表示以这次为准, false为作废 tableEnv.toRetractStream(select2, Row.class ).print(); env.execute("job"); } }
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