springboot与elasticsearch有什么区别

本篇文章给大家分享的是有关springboot与elasticsearch有什么区别，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。

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核心jar：

        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-web
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-data-elasticsearch
        
        
            net.java.dev.jna
            jna
            3.0.9

为什么用这样的版本，因为springboot相关的es版本就是这样，为了减少之后无法理解的错误出现，最好将es版本与es jar的版本保持一致，具体项目怎么创建这里就不说了，像平时一样，我们首先创建实体层、dao、web：

不需要任何配置，默认集群名称elasticsearch，地址localhost:9300

@Data
@Document(indexName="person",type="student",shards=5,replicas=1,refreshInterval="-1")
public class Student implements Serializable {
    @Id
    private Long id;

    private String name;

    private String classNo;

    private int age;

    private String sex;

    @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
    private Date birthday;

    private String grade;

    private String description;

}

dao：

@Repository
public interface StudentRepository extends ElasticsearchRepository {

}

web：

@RestController
@RequestMapping("/student")
public class StudentController {
    @Autowired
    private StudentRepository studentRepository;

    @GetMapping("/{id}")
    public Student get(@PathVariable("id") Long id){
        Optional opt = studentRepository.findById(id);
        return opt.orElseGet(null);
    }

    @GetMapping
    public Iterable getAll(){
        return studentRepository.findAll();
    }

    @PostMapping
    public Student save(Student student){
        return studentRepository.save(student);
    }

    @DeleteMapping("/{id}")
    public void delete(@PathVariable("id") Long id){
        studentRepository.deleteById(id);
    }
    
}

就是这样简单。当然是用并非如此，作为数据库主要的还是查询，根据上一篇对es的简单介绍，可以知道es的查询有很多种，如何快速查询出理想的数据，关键还是对api的使用与熟悉。

现在降低一下版本来测试

springboot 1.5.21 elasticsearch-5.6.16

依赖的核心jar：

    
        1.8
        5.6.16
    

    
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-web
        
        
        
            org.elasticsearch.client
            transport
            ${elasticsearch.version}
        
        
        
            org.elasticsearch.client
            elasticsearch-rest-high-level-client
            ${elasticsearch.version}
        
        
            org.elasticsearch
            elasticsearch
            ${elasticsearch.version}
        
        
            com.sun.jna
            jna
            3.0.9

首先要知道，连接es有两种客户端，一种是基于transport，一种是rest，我们分别看先如何实现（默认情况下transport端口9300，rest 9200，在es中可以修改，如果是集群环境，且为同一机器，需要配置各个节点地址）

Transport客户端：

    @Bean
    public TransportClient client() throws UnknownHostException {
        Settings settings = Settings.builder()
                .put("cluster.name",properties.getClusterName())
                .build();

        List nodes = properties.getNodes();
        List addresses = new ArrayList<>();

        for(String node : nodes){
            String[] addr = node.split(":");
            TransportAddress address = new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName(addr[0]),Integer.valueOf(addr[1]));
            addresses.add(address);
        }

        TransportClient client = new PreBuiltTransportClient(settings)
                .addTransportAddresses(addresses.toArray(new TransportAddress[addresses.size()]));
        return client;
    }

其余就是如何调用这个TransportClient，创建index：

    private CreateIndexRequestBuilder configIndex(String index){
        if(StringUtils.isEmpty(index)){
            log.warn("index name can't be empty");
            return null;
        }
        Map config = new HashMap<>();
        if(properties.getProperties()!=null){
            config.putAll(properties.getProperties());
        }
        Settings settings = Settings.builder()
                .put(config)
                .build();
        return client.admin().indices().prepareCreate(index.toLowerCase())
                .setSettings(settings);
    }

    public void createIndex(String index,String type,XContentBuilder source){
        CreateIndexRequestBuilder indexBuilder = configIndex(index);
        if(indexBuilder!=null){
//            indexBuilder.setSettings()
            if(!StringUtils.isEmpty(type)){
                indexBuilder.addMapping(type,  source);
            }
            CreateIndexResponse response = indexBuilder.execute().actionGet();
            boolean ack = response.isAcknowledged();
            if(ack){
                log.info("index [{}] create successfully!",index);
            }else{
                log.warn("index [{}] create unsuccessfully!",index);
            }
        }
    }

创建索引可以不需要type和document属性，当然，如果需要创建index、type，记得构建的是一个完整的json，类似这样：

{
  "settings":{
    "number_of_shards":5,
    "number_of_replicas":1
  },
  "mappings":{
    "type1":{
      "properties":{
        "prop1":{"type":"text"...}
        .....
      }
    }
    .....
  }
}

删除索引：

    public boolean deleteIndex(String... index) {
        return client.admin().indices().prepareDelete(index).execute().actionGet().isAcknowledged();
    }

保存文档：

    public void saveDoc(String index, String type,String id, String source){
        if(StringUtils.isEmpty(id)){
            log.warn("id is empty,and generate id automatically.");
            id = UUID.randomUUID().toString();
        }
        IndexResponse response = client.prepareIndex(index, type, id).setSource(source,XContentType.JSON).get();
        log.debug("save date status:[{}]",response.status().getStatus());
    }

修改文档：

    public void updateDoc(String index, String type, String id,String source){
        UpdateResponse response = client.prepareUpdate(index, type, id).setDoc(source,XContentType.JSON).get();
        log.debug("update date status:[{}]",response.status().getStatus());
    }

删除文档：

    public void deleteDoc(String index, String type, String id){
        client.prepareDelete(index,type,id).execute().actionGet();
    }

查询：

    public List> query(String index, String type,QueryBuilder query){
        SearchRequestBuilder builder = client.prepareSearch();
        if(!StringUtils.isEmpty(index)){
            builder.setIndices(index);
        }
        if(!StringUtils.isEmpty(type)){
            builder.setTypes(type);
        }
        SearchResponse response = builder.setQuery(query).get();
        SearchHits hits = response.getHits();
//        long total = hits.totalHits;
        Iterator hitIt = hits.iterator();
        List> result = new ArrayList<>();
        while (hitIt.hasNext()){
            SearchHit hit = hitIt.next();
            result.add(hit.getSourceAsMap());
        }
        return result;
    }

Rest客户端：

    @Bean
    public RestClient client(){
        List nodes = properties.getNodes();
        List hosts = null;
        if(nodes!=null){
            hosts = nodes.stream().map(e -> {
                // match?
                String[] addr = e.split(":");
                return new HttpHost(addr[0], Integer.valueOf(addr[1]));
            }).collect(Collectors.toList());
        }

        RestClientBuilder restClientBuilder;
        if(hosts != null){
            restClientBuilder = RestClient.builder(hosts.toArray(new HttpHost[hosts.size()]));
        }else{
            log.warn(" no host is configured,user default {}:{} ",DEFAULT_HOST,DEFAULT_PORT);
            restClientBuilder = RestClient.builder(new HttpHost(DEFAULT_HOST,DEFAULT_PORT));
        }
//        httpConfigure(restClientBuilder);
        return restClientBuilder.build();
    }

这个和es原生的调用一样，当然还有一个异步的方法

client.performRequest(String method, String url, Map params, HttpEntity entity, HttpAsyncResponseConsumerFactory consumerFactory);

关键是构建HttpEntiy，因为es主要是通过json格式的数据进行通信，所以关键就是如何构建json格式的数据进行传递，当然我们可以借助一些json工具来完成：

        public static String builder(){
            Map json = new HashMap<>();
            Map match_all = new HashMap<>();
            match_all.put("match_all", Collections.EMPTY_MAP);
            json.put("query",match_all);
            try {
                return new ObjectMapper().writeValueAsString(json);
            } catch (JsonProcessingException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return null;
        }

以上就是springboot与elasticsearch有什么区别，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。

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